馬斯克Grokipedia剛上線就翻車？被指照抄維基，中文支持一塌糊涂

機器之心報道

機器之心編輯部

剛剛，馬斯克預熱了幾個月的 Grokipedia 終于上線了。

簡單來說，Grokipedia 是 xAI 于 2025 年 9 月提出的開源百科平臺，它的誕生就是為了挑戰維基百科。因為在馬斯克看來，維基百科不夠中立，充滿了偏見，而他要做的 Grokipedia 在準確性和中立性方面都要超越前者。

Grokipedia 的「Wikipedia」詞條提到了維基百科的偏見問題。

馬斯克還強調，Grokipedia 將秉持「開放無障礙」的理念，允許任何 AI 或人類自由調用。不過，這次發布的只是 0.1 版本，馬斯克表示，1.0 版本要比這個初始版本強 10 倍。

Grokipedia 是一個 AI 驅動的百科全書，內容由 AI 生成，所有內容都將經過 xAI 驅動的算法系統進行事實核查、偏見檢測與邏輯一致性評估。雖然馬斯克聲稱這種做法旨在清除噪音、回歸事實，但該做法的有效性頗受質疑 —— 如果維基百科反映了其人類編輯及其來源的偏見，那么人工智能也有同樣的問題，即數據本身的偏見。

維基百科上的「Grokipedia」條目，其中多處提到 Grokipedia 存在偏見。

官網顯示，Grokipedia 目前有 885279 篇文章可用，和維基百科的數百萬篇還有較大差距。

針對準確性問題，Grokipedia 允許用戶指出問題，并提供修改建議和相關鏈接。

部分詞條已經有可見的編輯記錄。

有人認為，這種編輯模式有利于大家發現一些在詞條中長期存在的錯誤，看起來是有價值的。

有意思的是，針對來勢洶洶的 Grokipedia，維基百科的運營方維基媒體基金還發了一份聲明。他們表示，「維基百科的知識當下是、未來也永遠是人類的成果。來自不同背景的人們通過公開協作與共識共建，打造出一份中立、鮮活的人類認知記錄 —— 它既體現了我們的多樣性，也承載著集體的好奇心。這類由人類創造的知識，正是人工智能公司生成內容的基礎；即便是 Grokipedia，也離不開維基百科的存在。此前已有過多次打造維基百科替代版本的嘗試，但這并不會影響我們的工作與使命。」

此外，維基百科本身的角色也在發生變化。最近有文章指出，現在使用維基百科的人正在減少，AI卻在增多，因為 AI 工具會直接從它的文章中提取答案。而且，維基百科本身已經使用人工智能工具自動檢測不良編輯，避免有人向文章中插入虛假信息、攻擊性語言或垃圾信息。該系統不會自行發布或批準編輯，但它會標記可疑的更改，以便人類編輯者能更快地審查。

Grokipedia PK 維基百科

目前許多用戶已經分享了使用體驗。其中熱度最高的帖子之一，對比了 Grokipedia 和維基百科在 George Floyd 詞條上的差異，評論區的討論也相當激烈。

爭議點在于 Grokipedia 的導語部分首先提到 George Floyd 是一名有長期犯罪記錄的美國男子，而維基百科的導語部分僅寫了他被暴力執法致死，其犯罪記錄則放在了「個人生活」部分。

博主認為，Grokipedia 不像維基百科那樣存在意識形態灌輸，但評論區針對這點展開了激烈的爭論。

有評論指出，雙方都存在偏見，但對 AI 沒有采用中立寫法提出了疑問。

當然馬斯克也不會錯過這個熱鬧。

另外有用戶表示，Grokipedia 有詞條直接照抄維基百科。

有些詞條下方確實寫著「改編自維基百科」。

對于這一問題，之前也有人問過馬斯克，馬斯克的回應是「年底前解決」。

我們也實際體驗了 Grokipedia 的當前版本，看看它在產品形態和使用體驗上究竟表現如何。

Grokipedia v0.1 的界面設計極為簡潔，可供調整的選項僅有深淺模式切換，頁面中也完全沒有圖片。

以前面的 George Floyd 為例，Grokipedia 在這一個詞條中詳細陳述了 Floyd 的生平經歷、Floyd 之死事件、爭議和影響等，而維基百科中 Floyd 之死是一個單獨的詞條，Grokipedia 相對來說閱讀體驗更流暢。

不過在測試中，我們發現 Grokipedia 在別名識別與實體映射方面的能力仍有待提升。

例如，在維基百科中搜索「P. Diddy」時，系統會自動跳轉至藝人本名「Sean John Combs」的詞條，實現了同義名的智能關聯。

而在 Grokipedia 上，輸入「P. Diddy」則無法直接檢索到對應頁面，只有輸入本名「Sean John Combs」才能命中結果。

同樣地，搜索馬克?吐溫的本名「Samuel Clemens」時，也出現了類似的問題。

另外我們發現 Grokipedia 對中文內容的支持存在明顯不足。例如，使用中文輸入「魯迅」無法獲得任何結果，只有以「Lu Xun」搜索時才能命中相關頁面。

而搜索類似「蘋果」、「谷歌」的詞條，會已讀亂回。

最后我們來欣賞一下本次「百科之王」大戰的梗圖。