山東
美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)研究團隊研發(fā)出一款名為“交通安全副駕”的生成式人工智能工具，能夠精準預(yù)測交通事故風(fēng)險。相關(guān)研究成果發(fā)表于最新一期《自然·通訊》雜志。
交通事故的發(fā)生往往交織著天氣、交通流量、道路設(shè)計及駕駛行為等多重復(fù)雜因素。這款工具通過大語言模型技術(shù)，解析了66000余起交通事故數(shù)據(jù)，包括道路狀況、血液酒精濃度數(shù)值、衛(wèi)星與實地影像等，從而實現(xiàn)對個體及復(fù)合風(fēng)險因素的智能研判。
團隊表示，該工具不僅能提供預(yù)測，還會同步給出“置信度評分”，直觀呈現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的可靠程度。這一特性有效破解了人工智能（AI）決策如同“黑匣子”的難題，為高風(fēng)險領(lǐng)域的AI應(yīng)用掃除了關(guān)鍵障礙。
數(shù)據(jù)顯示，美國馬里蘭州高速公路死亡人數(shù)從2013年的466人攀升至2023年的621人。模型分析顯示，酒駕與超速行駛引發(fā)的事故量，是其他因素的3倍之多。
與普遍采用的僅能基于歷史數(shù)據(jù)進行分析的機器學(xué)習(xí)技術(shù)不同，這款工具擁有真正的預(yù)測能力。即使面對訓(xùn)練樣本中未出現(xiàn)過的新情況，它也能生成準確預(yù)警。更值得期待的是，該工具可通過補充數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化預(yù)測模型，靈活適配不同地區(qū)的交通治理需求。（記者劉霞）
來源：科技日報
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