令人驚嘆！西湖大學(xué)大手筆，科學(xué)家也會失業(yè)嗎

西湖大學(xué)的建立與發(fā)展本身就是中國高等教育改革的重要實踐。其前身可追溯至2016年12月成立的浙江西湖高等研究院，作為一所聚焦理工生醫(yī)領(lǐng)域的研究機構(gòu)，為后續(xù)大學(xué)建設(shè)奠定了堅實基礎(chǔ)。

2018年2月，西湖大學(xué)獲教育部批準正式成立，成為新中國第一所社會力量舉辦、國家重點支持的新型研究型大學(xué)，始終遵循“高起點、小而精、研究型”的辦學(xué)定位，在短短七年間成長為高教改革的“試驗田”。

在招生布局上，西湖大學(xué)采取穩(wěn)步推進的策略。2022年，學(xué)校首次面向浙江省開展本科“創(chuàng)新班”招生試點，開啟了本科生培養(yǎng)的探索之路。

經(jīng)過三年的試點積累，2025年學(xué)校邁出關(guān)鍵一步，首次將招生范圍擴展至上海市、江蘇省、河南省、廣東省、重慶市等5個省（市），標志著其人才選拔體系從區(qū)域試點走向全國布局。

此次擴展采用差異化招生模式：在上海、江蘇、廣東實施綜合評價招生，在河南、重慶通過普通高考招生，同時在浙江本土新增綜合評價方式，既保證了選拔的精準性，也體現(xiàn)了對不同地區(qū)教育特點的適配性。這種漸進式招生策略，既確保了人才培養(yǎng)質(zhì)量的穩(wěn)定，也為學(xué)校科研力量的持續(xù)壯大提供了人才支撐。

西湖大學(xué)研發(fā)的DeepScientist系統(tǒng)，在全球AI科研領(lǐng)域具有里程碑式的意義。作為首個大規(guī)模實證能在前沿科學(xué)任務(wù)上超越人類SOTA的AI智能體，它打破了此前AI科研系統(tǒng)缺乏針對性、難以產(chǎn)出高價值成果的局限。

通過智能體故障歸因、大語言模型推理加速和AI文本檢測三項任務(wù)的驗證，該系統(tǒng)展現(xiàn)出驚人的科研效率——僅用兩周就取得相當于人類三年的研究進展，在故障歸因任務(wù)中更是將人類最佳水平提升183.7%，且性能超越DeepSeek-R1、Claude-4-Sonnet等主流模型。

其核心創(chuàng)新在于將科學(xué)發(fā)現(xiàn)形式化為貝葉斯優(yōu)化問題，通過配備開放知識系統(tǒng)與發(fā)現(xiàn)記憶的多智能體架構(gòu)，在預(yù)算受限下實現(xiàn)探索與利用的智能平衡，僅用16塊H800GPU和71.3萬元人民幣就完成搭建，為低成本、高效率的科研創(chuàng)新提供了全新范式。

更具行業(yè)價值的是其分階段開源計劃，從基礎(chǔ)框架到核心代碼的逐步開放，將推動全球科研社區(qū)共建 AI 驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)生態(tài)，加速多領(lǐng)域的技術(shù)突破。

這一發(fā)明引發(fā)的 “科學(xué)家是否會失業(yè)” 的討論，本質(zhì)上反映了技術(shù)革命對科研范式的重構(gòu)而非替代。這一大手筆，的確令人驚嘆啊！

從實際表現(xiàn)看，DeepScientist雖能生成5000個科研點子并驗證1100個，但最終僅21個實現(xiàn)科學(xué)創(chuàng)新，且60%的失敗源于代碼實現(xiàn)問題，凸顯其在深度洞察與工程實踐上的局限性。

正如研發(fā)團隊所言，AI的核心優(yōu)勢在于“持續(xù)探索而不疲倦”，而非取代人類的科學(xué)直覺——當前模型的洞察力仍依賴基礎(chǔ)模型能力提升，且RLVR等增強科學(xué)直覺的技術(shù)尚面臨成本高昂的挑戰(zhàn)。

歷史經(jīng)驗表明，科研工具的革新從未消滅科學(xué)家群體，反而推動職業(yè)能力升級：從望遠鏡發(fā)明后的天文學(xué)革命，到計算機普及后的量化研究浪潮，工具始終是人類智慧的延伸。

DeepScientist的出現(xiàn)，實則將科學(xué)家從重復(fù)性試錯中解放，使其能聚焦于提出核心問題、設(shè)計創(chuàng)新路徑等更高價值的工作，形成“AI 處理規(guī)模探索+人類主導(dǎo)深度創(chuàng)新”的協(xié)作模式。

從更宏觀視角看，西湖大學(xué)的快速發(fā)展與DeepScientist的突破形成了奇妙的呼應(yīng).學(xué)校“小而精”的研究型定位為前沿探索提供了靈活土壤，而AI技術(shù)的進步又為這種研究模式注入了新的活力。

招生范圍的擴大，則暗示著未來科研人才需兼具傳統(tǒng)科學(xué)素養(yǎng)與AI協(xié)作能力——無論是浙江的創(chuàng)新班還是河南的高考招生，都在指向一種融合型人才培養(yǎng)目標。這種人才供給與技術(shù)需求的匹配，或許正是中國科研在AI時代實現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵所在。