人工智能基金經理大比拼：“五朵金花”爭奇斗艷

導語：華夏李俊偏被動量化，適合新手和保守型基民；財通金梓才和永贏李文賓更激進，追求高回報但波動大；諾安劉慧影和廣發劉格菘更注重平衡。

作者：張清

2025年，人工智能（AI）作為A股市場的最大熱點，可以說是帶動了整個行情的進行。所謂時勢造英雄，這期間，一批優秀的基金經理通過深度產業研判、量化模型和成長價值平衡等策略，紛紛實現超額回報。本文選取五位在人工智能（AI）主題基金領域表現突出的基金經理，包括華夏人工智能AI ETF（515070）的基金經理李俊，以及金梓才、李文賓、劉格菘和劉慧影。他們管理的基金在今年以來平均回報率超過43%，顯著跑贏大盤（滬深300指數同期漲幅約15%）。文章將分析他們的從業背景、投資風格、業績亮點和風險管理特點，并進行橫向比較，以為投資者提供參考。

一、李俊（華夏基金，人工智能AIETF 515070）

李俊自2008年起從事證券從業，擁有豐富的量化投資經驗。他管理的人工智能AIETF（515070）成立于2019年，緊密跟蹤中證人工智能主題指數，聚焦AI芯片、算法軟件和應用設備等領域。截至2025年6月30日，該基金資產規模約55億元，年內回報率達46.79%，顯著受益于AI算力需求爆發。

特點：量化導向的投資風格，強調最小化跟蹤誤差，通過數據驅動優化持倉（如重倉寒武紀、科大訊飛）。李俊出身量化背景，擅長使用模型捕捉AI產業鏈Beta收益，避免主觀偏差。風險管理上，注重流動性控制，換手率適中。

二、金梓才（財通基金，財通成長優選）

金梓才從業逾10年，專注科技成長股投資。他管理的基金如財通成長優選混合，2025年回報率約59.13%，位居同類前列，重倉AI算力股如中際旭創和新易盛。

特點：行業輪動高手，強調AI產業周期研判，2025年精準布局海外算力傳導至A股的機會。投資風格偏成長，集中持倉（前十大占比超70%），但通過動態調整分散風險。相比純指數跟蹤，他更注重Alpha挖掘，如提前配置人形機器人概念股。風險方面，波動較大，適合高風險偏好投資者。

三、李文賓（永贏基金，永贏科技驅動）

李文賓擔任永贏基金權益投資部聯席總經理，從業15年，擅長科技板塊配置。他管理的基金2025年回報率約53%，重倉AI、半導體板塊。

特點：以高質量成長股投資為核心，注重風險收益比和產業周期判斷，擅長左側布局，并采取動態均衡配置策略。偏好聚焦于新質生產力和硬科技產業，尤其是人工智能、半導體、生物醫藥等戰略性新興產業。

四、劉格菘（廣發基金，廣發科技先鋒混合）

劉格菘從業近20年，是科技基金領域的資深經理。他管理的廣發科技先鋒混合基金2025年回報率約31%，聚焦全球比較優勢的制造業，尤其是 新能源 、電子、 光伏 、 軍工 、汽車等戰略性新興產業。

特點：以高質量成長股投資為核心，注重產業趨勢判斷和中長期投資機會，偏好科技制造、新能源、人工智能等具備全球比較優勢的戰略性新興產業。其投資策略強調從產業出發，精選具備成長潛力和盈利質量的企業，追求通過分享企業成長紅利實現超額收益。

五、劉慧影（諾安基金，諾安成長混合）

劉慧影專注半導體和AI硬件。他管理的諾安成長混合基金2025年回報率約38%，是AI芯片主題的代表，重倉北方華創和中芯國際。

特點：集中投資風格，高度傾斜半導體AI產業鏈（前五大占比接近40%），追求高彈性收益。2025年受益于全球AI芯片需求，業績領跑。但風險較高，波動率達22%，易受單一行業沖擊。他擅長產業鏈深度挖掘，但缺乏分散，適合激進投資者。

從風格看，李俊偏被動量化，適合新手和保守型基民；金梓才和李文賓更激進，追求高回報但波動大；劉慧影和劉格菘注重平衡，風險收益比優。業績上，2025年AI牛市下，他們均受益于算力、算法和應用三輪驅動，但金梓才和李文賓在上半年領跑，得益于集中配置。