文︱關(guān)品方
站在科技前沿的專家學(xué)者們最近把目光轉(zhuǎn)向融智學(xué)。那是一門研究如何通過“融合智能”(人工智能與人類智慧)和跨領(lǐng)域知識來實(shí)現(xiàn)更高效協(xié)作與創(chuàng)新的學(xué)問。以下筆者嘗試用通俗易懂的語言分析其核心要點(diǎn):
融智學(xué)的核心是什么呢?那是融合智能的簡稱,將人類智慧(哲學(xué)思考、心理智力)與人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí)、語言處理)結(jié)合,取長補(bǔ)短。人類負(fù)責(zé)創(chuàng)意,機(jī)器處理數(shù)據(jù),共同解決復(fù)雜問題。
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融智學(xué)顧名思義,關(guān)鍵是跨領(lǐng)域協(xié)同,打破學(xué)科之間的界限。例如把醫(yī)學(xué)知識和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來,開發(fā)智能診斷系統(tǒng)。
融智學(xué)的目標(biāo)是優(yōu)化決策、提升效率。例如通過人機(jī)協(xié)作,簡化翻譯工作或分析流程。
融智學(xué)在理論層面能夠研究信息如何處理(如數(shù)據(jù)分類、知識表達(dá)),在工程層面能夠設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作工具(如翻譯系統(tǒng)、教育軟件),在應(yīng)用層面,主要是在教育、醫(yī)療、金融、治理等領(lǐng)域。例如,學(xué)校用融智學(xué)的方法整合課程,由AI輔助教師和學(xué)生的教與學(xué)。這樣通俗解釋,就清楚了。
科技進(jìn)步一日千里。科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化是中華民族偉大復(fù)興的必由之路。問題的核心還是為誰服務(wù)的問題。是為了廣大人民群眾的利益,還是為了少數(shù)壟斷集團(tuán)的利益?是為了建立一個平等均富的世界,還是為了維護(hù)一個壓迫霸凌的世界?新時(shí)代的大國博弈,本質(zhì)是戰(zhàn)爭與和平的問題。這應(yīng)該是融智學(xué)的根本目的,就是怎樣以人類智慧(Human Wisdom)發(fā)展人工智能(Artificial Intelligence),以HW駕馭AI。
如今老齡化已不可逆轉(zhuǎn)。舉個醫(yī)療領(lǐng)域的例子,想象一位醫(yī)生使用AI系統(tǒng),就是人類智慧和人工智能結(jié)合的典型。醫(yī)生提供專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和診斷思路(人類智慧),AI快速分析海量病歷和論文(人工智能)。二者結(jié)合,既能保證準(zhǔn)確性,又大幅提升效率;這就是融智學(xué)的實(shí)踐。
新時(shí)代的今天,人類面臨的問題日益復(fù)雜(如地緣博弈、氣候變化、疾病預(yù)測、軍備競賽、失業(yè)人群),單一學(xué)科的純技術(shù)知識已無法解決問題。融智學(xué)通過協(xié)作與整合,推動人類智慧加人工智能(可簡稱“人+機(jī)”)提供綜合解決方案。
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簡言之,融智學(xué)是讓“人+機(jī)”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的學(xué)問,目標(biāo)是讓生活更便捷、社會更高效,人機(jī)一體的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,綜合起來、聯(lián)手發(fā)揮各自優(yōu)勢。這就需要有國際準(zhǔn)則來規(guī)范AI的有序發(fā)展。
融智學(xué)的英文簡稱是SIS(Synergetic Intelligence Studies),是研究人際、機(jī)際及“人+機(jī)”協(xié)同“智慧+智能”的跨學(xué)科理論。它由鄒曉輝早在上世紀(jì)90年代已提出。其核心在于通過智慧和智能的融合(融智)實(shí)現(xiàn)知識、技術(shù)與實(shí)踐的優(yōu)化整合,分為理論、工程和應(yīng)用三個層次。筆者早前在知行讀書會親聆鄒教授的詳細(xì)解說,腦洞大開。
筆者個人認(rèn)為,人類智慧涉及道德層面,人工智能涉及技術(shù)層面;最終一定要在道德層面規(guī)范技術(shù)層面。
根據(jù)鄒曉輝的介紹,《理論融智學(xué)》是解決信息科學(xué)基礎(chǔ)問題,為信息的數(shù)字化、屬性化和序位化定義。《工程融智學(xué)》是開發(fā)人腦與電腦協(xié)同處理信息的方法,開發(fā)新形式算法模型。《應(yīng)用融智學(xué)》是推動金融、教育等領(lǐng)域的“產(chǎn)學(xué)研”一體化實(shí)踐。
鄒曉輝(65歲)是融智學(xué)創(chuàng)立者,曾任職北京大學(xué)和清華大學(xué),2010至2012年加州大學(xué)柏克萊分校訪問學(xué)人。他早在1992年提出“信息基本定律”,奠定融智學(xué)基礎(chǔ);構(gòu)建“三智雙融”(人際、機(jī)際、人機(jī)三智協(xié)同,做到HW與AI雙融)方法論。他從2020年起在清華大學(xué)“雨課堂”開設(shè)融智學(xué)系列課程,推動AI時(shí)代“人+機(jī)”協(xié)同戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)“意圖-表達(dá)-行動”三域模型,構(gòu)建教育管理和健康管理場景。
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談到融智學(xué),還要提起和鄒曉輝有交集的謝爾蓋?萊文(Sergey Levine)。他是機(jī)器人基礎(chǔ)模型公司 Physical Intelligence(PI) 的聯(lián)合創(chuàng)始人,加州大學(xué)柏克萊分校教授,是全球機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)與人工智能領(lǐng)域的頂尖研究者之一。通過了解機(jī)器人技術(shù)的核心議題,PI 公司的業(yè)務(wù)進(jìn)展、機(jī)器人基礎(chǔ)模型的研發(fā)邏輯、技術(shù)落地的時(shí)間線與 “飛輪效應(yīng)”,可以對機(jī)器人技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱没年P(guān)鍵路徑加深認(rèn)識,從而明白到“人+機(jī)”的融智結(jié)合的底層邏輯。
“飛輪效應(yīng)”(Flywheel Effect)是一個源于物理學(xué)但被廣泛應(yīng)用在管理學(xué)、心理學(xué)和個人成長領(lǐng)域的重要概念。工商管理學(xué)的教授們對這個概念相當(dāng)熟悉。一個系統(tǒng)或過程啟動時(shí)需要付出巨大努力,但一旦突破臨界點(diǎn)后,系統(tǒng)會借助自身慣性持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。
飛輪轉(zhuǎn)動的原理是,一旦持續(xù)推動,飛輪積累了動能后,后續(xù)所需的推動力會逐漸減少。達(dá)到臨界點(diǎn)后,飛輪的慣性和動量會幫助它維持運(yùn)轉(zhuǎn),甚至成為驅(qū)動力的一部分。筆者早前提出六大新質(zhì)生產(chǎn)力包括“動能”,就是這個意思。當(dāng)飛輪效應(yīng)達(dá)到慣性階段后,系統(tǒng)具有足夠動量后,運(yùn)轉(zhuǎn)效率會大幅提高。“增長飛輪”是正面的,“死亡循環(huán)”是負(fù)面的。例如,美軍霸權(quán)和美元霸權(quán)已經(jīng)積累了大量飛輪效應(yīng)。融資學(xué)在這方面能否以增長飛輪遏制死亡循環(huán),也許是當(dāng)前人類面臨的最關(guān)鍵問題之一。
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