當多數新能源品牌還在拼“大定數字”時,賽力斯用一場工廠交付把戰火燒到了售后起點——用戶驗收。
上市72小時即交車,表面是產能爬坡的勝利,底層卻是供應鏈、制造、數據、服務四條鏈路被數字孿生重新捏合:月峰值3萬輛的柔性產線、37億公里輔助駕駛數據回灌、400+用戶中心掛牌“一小時提車”,把傳統“下線—發運—到店—交車”的15天周期直接砍到72小時,交付節奏從“周”壓縮到“天”,這意味著庫存、資金、用戶體驗三大成本同時被改寫。
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更關鍵的是,問界把“質量裁決權”交給用戶——涉水、AEB、動態路試現場簽字才算成交,本質是把C2M(Customer-to-Manufacturer)從選配顏色、OTA功能延伸到質量認證環節。用戶不再只是數據包里的“畫像”,而是生產流程的最后一個工位。過去車企用“PPH(百車故障率)”說服市場,現在用“車主簽字”終結爭議,一次交付就是一次口碑直播,質量風險前置到出廠前,售后投訴率被釜底抽薪。
當行業還在卷“800V、激光雷達、城市NOA”時,問界把“交付確定性”做成新的高端配置:讓“下單”與“提車”之間零等待,讓“品質”可被用戶親手蓋章。72小時交付不是極限,只是開始——誰率先把全鏈路數據閉環跑通,誰就能把“交付體驗”從服務升級為產品,把用戶變成質檢員,把工廠變成直播間。下一局,拼的不再是參數,而是“信任效率”。
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從“周”到“天”:交付周期壓縮背后的四條暗線
1. 供應鏈——“芯片銀行”+“電池倉”雙保險
問界把核心芯片、電池模組提前鎖貨到重慶超級工廠半徑50公里的“前置倉”,相當于把Tier1的庫存搬到自家門口。傳統模式下的“以銷定產”需要15天滾動預測,問界用“預投+鎖貨”把預測周期縮短到72小時,庫存周轉天數從行業平均的45天壓到11天,直接釋放現金流約18億元/年。
2. 制造——數字孿生+柔性產線
鳳凰工廠在焊裝、涂裝、總裝三大車間部署了380臺AGV與2000多個傳感器,把每一次扭矩、膠型、間隙數據實時上傳云端,與OTA回傳的37億公里駕駛數據交叉比對,提前發現潛在失效。柔性產線可在6款車型間無損耗切換,單班產能從300臺提升到450臺,月峰值3萬臺不是口號,而是機器人24小時輪班的“物理上限”。
3. 數據——37億公里外的“隱形質檢員”
每輛M7出廠前,云端已跑完一次“虛擬十萬公里”:算法把同款動力總成的37億公里數據切片,匹配到即將下線車輛的VIN碼,預測其5000公里后可能出現的NVH抖動、電機溫度拐點,提前調整控制參數。傳統車企的“路試”是抽樣,問界用全量數據給每輛車做“預體檢”,把質量風險從售后前置到出廠前。
4. 服務——36城“上牌托管”+400家用戶中心
交付瓶頸往往卡在“最后一公里”:臨牌、保險、購置稅、上牌平均耗時4.5小時。問界在36城與車管所系統直連,用戶到店前電子資料已預審核,到店后只做人臉核驗,60分鐘完成“選號—制證—拿牌”。配合700家體驗中心、400家用戶中心,全國平均服務半徑縮小到28公里,實現“提車即上牌,出門即上高速”。
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“用戶簽字”背后的權力轉移:從PPH到“可見即可信”
汽車質量評價體系過去是“專業孤島”:工廠有IQC、IPQC、FQC,售后有PPH、CSI、IQS,用戶只能被動接受“官方報告”。問界把終檢工位搬到用戶眼前,讓“非專業”車主親手給AEB踩一腳、給涉水路段開一次,本質是把“質量解釋權”從工程師移交用戶。
別小看這一動作:在視頻平臺時代,一次“車主現場翻車”比任何黑稿都致命。問界敢把鏡頭對準用戶,底氣來自上述四條暗線——供應鏈鎖貨保證“所見即所得”,數字孿生保證“所測即所真”,柔性產能保證“所訂即所交”。用戶簽字的一刻,既是質量放行,也是口碑裂變:現場200位車主、200部手機、200條短視頻,同時把“問界M7(參數丨圖片)交付”推上熱搜,UGC比官方廣告更具穿透力。
過去一年,新勢力平均交付周期從6周拉長到10周,原因無外乎“電池短缺”“芯片斷供”“疫情限運”。當“等車三個月”成為常態,誰能把交付拉回“當周甚至當日”,誰就擁有溢價權。問界M7的72小時,相當于把“交付確定性”做成一個顯性配置,與800V、激光雷達、城市NOA并列出現在用戶心智清單。
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更深一層,確定性還會反哺訂單:潛在用戶一旦形成“問界不用等”的認知,就會在競品對比時給出10%~15%的溢價容忍,因為“時間成本”被量化成“早提車一個月少花3000元打車費/租車費”。當價格戰打到20萬區間,誰能幫用戶省下“隱性成本”,誰就能跳出“配置堆疊”紅海。
問界M7的72小時交付,只是掀開了“用戶主權時代”的幕布。下一幕,誰能把“信任效率”做成系統化能力,誰就能把一次性交付變成終身訂閱,把賣車變成賣“時間+確定性”——到那時,汽車行業的終極 KPI 不再是銷量,而是“用戶生命周期信任資產”的復利。
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