觀點丨朱丹：從技術革命到生產力躍遷：“人工智能+”行動的中國智能經濟路徑

朱 丹

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

當前，人工智能正從技術突破走向規?；瘧?，成為重塑經濟社會形態的核心力量。國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）的出臺，標志著我國智能經濟發展進入“系統布局、全域滲透、生態共建”的新階段。這一政策以“應用牽引、技術突破、生態支撐”為邏輯主線，通過“6大重點行動+8項基礎支撐”的系統設計，推動人工智能從工具性應用轉向對經濟社會各領域的深度重塑，形成場景驅動、生態協同、治理創新的中國特色發展路徑，為培育新質生產力提供核心引擎。

一

時代邏輯：

從技術試驗到價值創造的歷史跨越

當智能機器人走進工廠車間、智能診斷輔助醫生決策、智能算法優化城市交通，人工智能已不再是實驗室里的概念，而是切實推動生產力變革的現實力量。當前全球人工智能正處于從“技術爆發期”向“價值創造期”的關鍵轉折，我國在這一進程中既面臨技術落地的“最后一公里”挑戰，也擁有場景豐富、產業體系完備的獨特優勢。

從技術演進看，大模型已具備復雜問題處理能力，智能體（AI Agent）實現從“理解”到“行動”的跨越，解決了算法與實際應用的鴻溝。從需求側看，傳統產業轉型升級、消費市場提質擴容、公共治理效能提升等多重需求疊加，推動人工智能應用進入“爆發臨界點”。中國信息通信研究院監測數據顯示，我國人工智能上市企業超300家，相關收入占產業總體規模的七成左右，獨角獸企業覆蓋大模型、自動駕駛等關鍵領域，市場自發探索已為規模化落地奠定基礎。

然而，技術與需求的“甜蜜點”尚未完全形成。部分領域存在“為AI而AI”的形式主義，技術供給與行業需求存在“語言壁壘”，數據孤島、算力成本、標準缺失等問題制約效能釋放?！兑庖姟氛峭ㄟ^頂層設計破解這些瓶頸，推動人工智能從“碎片化應用”向“系統性滲透”、從“技術創新”向“生產力變革”躍升。

二

創新范式：

“雙向賦能”與“系統支撐”的政策邏輯

《意見》的核心創新在于構建了“應用牽引技術創新、技術支撐應用拓展”的雙向賦能機制，并通過“6大重點行動+8項基礎支撐”的系統設計，形成智能經濟發展的“雙輪驅動”格局。這一框架既立足當下解決落地難題，又著眼長遠培育生態優勢，體現了戰略前瞻性與實踐可行性的統一。

01

6大重點行動：構建“智能+”生態的價值循環

“人工智能+”的本質是通過智能技術對經濟社會各領域進行深度重塑，而非簡單工具疊加。6大行動覆蓋科技、產業、消費、民生、治理、全球合作六大領域，形成“科技突破—產業轉型—消費升級—民生改善—治理優化—全球共享”的完整價值循環。

“人工智能+”科學技術，推動“人機協同”研發模式，AI加速材料研發、藥物設計等科學發現，創新社科研究方法，縮短從基礎研究到應用的周期，為新質生產力提供“源頭活水”。

“人工智能+”產業發展，工業推進智能制造、柔性生產，農業實現數智化轉型，服務業培育智能原生模式，從技術底層重構產業邏輯，打造人機協作的新型生產體系，提升全要素生產率。

“人工智能+”消費升級，培育個性化、智能化消費場景，推動智能家居、智能終端普及，滿足消費升級需求，形成新增長點，2027年目標智能終端普及率超70%。

“人工智能+”民生福祉，發展人機協作辦公、個性化教育、智慧醫療，打造品質生活，重構人與技術關系，AI從“替代者”變為“賦能者”，釋放人的創造性勞動。

“人工智能+”治理能力，推動社會治理人機共生、安全治理多元共治，提升決策精度與服務效能，優化治理流程，應對人口結構變化、資源約束等挑戰，實現治理現代化。

“人工智能+”全球合作，共建AI全球治理體系，推動技術普惠，共享智能時代紅利，踐行“人類命運共同體”理念，提升國際話語權，避免技術霸權。

02

8項基礎支撐：破解落地瓶頸的系統解決方案

技術落地的“最后一公里”，往往卡在基礎能力不足上?！兑庖姟诽岢龅?項支撐（模型、數據、算力、環境、開源、人才、政策、安全），直指人工智能規?；瘧玫暮诵闹萍s，形成“基礎能力—生態環境—安全保障”三位一體的支撐體系。

數據與算力是智能經濟的“雙要素”?！兑庖姟诽岢觥凹訌姅祿┙o創新”“強化智能算力統籌”，既解決數據“供得出、流得動、用得好”的問題，又通過智算集群突破和工程落地，降低企業算力成本。特別強調“布局建設一批國家人工智能應用中試基地”，這類平臺通過沉淀共性技術、標準和工具，能大幅降低中小企業應用門檻，避免“重復造輪子”。

開源生態與人才是智能經濟的“雙引擎”。開源是全球AI創新的主流模式，《意見》提出“促進開源生態繁榮”，支持優質開源項目發展，既降低技術使用成本，又提升國際影響力；人才方面，強調“加強人才隊伍建設”，不僅培養技術人才，更注重跨學科、復合型人才，為“人工智能+”提供智力支撐。

安全與治理是智能經濟的“雙底線”?！兑庖姟穼ⅰ疤嵘踩芰λ健弊鳛楠毩⒅?，要求建立風險監測、預警、應急體系，同時在“人工智能+”治理能力行動中提出“社會治理人機共生”“安全治理多元共治”，體現“發展中規范、規范中發展”的平衡思維——既不因安全風險抑制創新，也不因技術發展而忽視風險。

三

中國路徑：

場景、生態與治理的協同創新

全球人工智能發展呈現多元路徑：美國側重技術領先和標準主導，歐盟強調風險管控和倫理規范，而中國通過《意見》展現的，則是“以場景為土壤、以生態為支撐、以治理為保障”的特色路徑。這一路徑充分發揮我國數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊的優勢，將“規模優勢”轉化為“系統優勢”。

01

場景驅動：從“市場優勢”到“技術定義權”

我國擁有全球最大、最豐富的應用場景：超大規模消費市場培育智能終端需求，完備工業體系提供智能制造場景，復雜社會治理催生智能治理需求?！兑庖姟吠ㄟ^“政府引導+市場主導”開放場景，如“推動政府部門和國有企業開放場景支持技術落地”，讓技術在真實場景中迭代優化。這種“場景—技術”的正循環，不僅能快速提升應用成熟度，更能反向定義技術方向——不是跟隨國外技術路線，而是基于中國場景需求進行“定制化創新”，進而爭奪全球技術定義權。

02

生態協同：從“單點突破”到“系統競爭力”

《意見》強調“培育智能原生企業”“打造人工智能應用服務鏈”，推動形成“領軍企業帶動、獨角獸企業崛起、專精特新企業生根、初創企業涌現”的生態格局。這種生態協同體現在三個層面：技術層面，從芯片、框架到模型、應用的全鏈條協同；主體層面，產學研用金的多主體聯動；區域層面，東中西部差異化發展（如東部聚焦智能原生，中西部側重產業改造）。生態的繁榮將避免“卡脖子”風險，形成自主可控的智能經濟體系。

03

治理創新：從“被動應對”到“主動引領”

面對人工智能帶來的就業結構變化、倫理風險、安全挑戰，《意見》提出“動態敏捷、多元協同”的治理思路：在就業方面，“增強就業創造效應，減緩就業替代效應”，通過技能培訓、新職業培育等實現勞動力轉型；在倫理方面，“構建與技術演進相適應的倫理規則”，避免“一刀切”限制創新；在全球治理方面，“共建人工智能全球治理體系”，推動普惠共享，不同于部分國家“技術霸權”邏輯。這種“包容審慎”的治理模式，為全球智能時代治理提供了新范式。

四

構建智能經濟新生態：

“人工智能+”行動的戰略性啟示

《意見》的出臺不僅是一項產業政策，更是面向2035年的智能經濟發展戰略。它標志著我國人工智能發展從“技術追趕”進入“生態引領”的新階段，為培育新質生產力、推動高質量發展提供了核心引擎。其戰略啟示在于：

戰略定位上，需將“人工智能+”視為重構生產函數的關鍵變量。智能技術不僅是工具，更是改變生產要素組合方式的“乘數因子”——通過數據、算力、算法的融合，提升勞動生產率、資本效率和全要素生產率，推動經濟增長從“要素驅動”向“創新驅動”躍升。

實施路徑上，需堅持“雙向賦能”與“系統思維”。技術創新與應用落地不是先后關系，而是共生關系：應用需求牽引技術突破方向，技術突破拓展應用邊界；同時，需統籌技術、產業、安全、治理等多維度，避免因“單點突進”導致的失衡風險。

全球合作上，需踐行“普惠共享”的發展理念。不同于技術壟斷或壁壘構建，中國通過“人工智能+”全球合作行動，推動技術普惠、共建治理體系，既提升國際話語權，又讓更多國家共享智能時代紅利，這正是“人類命運共同體”理念在科技領域的體現。

從2027年“新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%”，到2030年“智能經濟成為重要增長極”，再到2035年“全面步入智能經濟和智能社會”，《意見》勾勒的不僅是技術發展路線圖，更是中國式現代化的智能圖景。在這一進程中，“人工智能+”將重塑產業形態、生活方式和治理模式，而中國特色的智能經濟路徑，也將為全球人工智能發展貢獻“應用驅動、生態共建、包容共享”的東方智慧。

文章來源：中宏網

微信編輯：張菁菁

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