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      亞馬遜裁員1.4萬人 普通人如何避免被算法“優(yōu)化”掉?

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      亞馬遜于不久前宣布,計劃裁減約1.4萬名公司職員,占其公司職員總數(shù)的4%。

      亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西稱裁員主因是重塑企業(yè)文化及應(yīng)對AI技術(shù)變革,而非財務(wù)壓力或直接AI替代;

      亞馬遜人力體驗與技術(shù)高級副總裁貝絲·加萊蒂在致員工信中表示,這是(裁員)必要的,因為“世界正在快速變化”



      這一事件揭示了一個更深刻的趨勢:AI對就業(yè)的沖擊,遠(yuǎn)不只是崗位替代,更是一場涉及組織架構(gòu)、工作流程與核心文化的系統(tǒng)性重塑。

      當(dāng)“適應(yīng)AI”成為比“利潤下滑”更具說服力的裁員理由時,一種普遍的焦慮感也隨之蔓延——是否有人能在這場關(guān)于AI的變革中幸免?

      在這片普遍性的憂慮中,中國的情況尤為特殊且復(fù)雜:我們擁有世界最大的勞動力規(guī)模,身處AI發(fā)展的第一梯隊,卻同時面臨著未富先老的人口結(jié)構(gòu)、尚未完成的城鎮(zhèn)化,以及深刻的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力。



      中國綜合技術(shù)實力位居世界第二

      圖片來源:哈佛大學(xué)《2025全球關(guān)鍵和新興技術(shù)指數(shù)》 (涵蓋AI、半導(dǎo)體、生物技術(shù)、太空、量子技術(shù)五大領(lǐng)域)

      著名經(jīng)濟學(xué)家蔡昉在其新著《中國就業(yè)新趨勢:人工智能如何重塑勞動力市場》中指出:

      鑒于人工智能革命的性質(zhì),其造成的就業(yè)沖擊和就業(yè)破壞的程度將史無前例,因此我們說情況變了,“這次真的不一樣”。



      AI作為一種“通用目的技術(shù)”,其就業(yè)影響兼具“創(chuàng)造”與“破壞”雙重效應(yīng),但兩者在節(jié)奏和數(shù)量上并不對稱——崗位破壞往往先于并大于崗位創(chuàng)造。書中特別聚焦于中國的獨特國情,揭示了在人口老齡化加劇、勞動力市場出現(xiàn)“一老一小”結(jié)構(gòu)性矛盾的背景下,AI的滲透如何進(jìn)一步加劇技能錯配與收入不平等。

      全書的核心思路清晰而有力:

      1.直面挑戰(zhàn),剖析“人工智能+”產(chǎn)業(yè)如何顛覆就業(yè)市場,并點明傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)范式在解釋新現(xiàn)象時的局限。

      2.重新定義未來,探討在AI時代,何謂“高質(zhì)量就業(yè)”,并明確指出,不能假設(shè)其可以自動產(chǎn)生所謂的“涓流效應(yīng)”解決分配問題。

      3.提出中國方案,系統(tǒng)性地提出了培育“新人力資本”、加強社會保護、利用AI自身能力應(yīng)對其沖擊,以及通過制度安排確保生產(chǎn)率成果被廣泛分享等一系列前瞻性的政策建議。

      “這次真的不一樣”在哪兒?

      歷史上每項通用目的技術(shù)的誕生都具有顛覆性,或早或遲引起產(chǎn)業(yè)革命。人工智能賦能,特別是智能和生命系統(tǒng)革命,不僅注定引發(fā)全方位的產(chǎn)業(yè)革命,而且只會更早,不會太遲。

      AI革命具備根本性的不同,其沖擊的深度、廣度和速度是史無前例的。它與蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣,屬于能重塑所有產(chǎn)業(yè)的“通用目的技術(shù)”。但AI的獨特之處在于,它首次將變革的矛頭直接指向了“智能”本身——人類在勞動力市場上的最后堡壘。從體力到腦力,從規(guī)則性任務(wù)到創(chuàng)造性工作,AI的替代范圍是“無遠(yuǎn)弗屆”的。

      歷史經(jīng)驗表明,新技術(shù)破壞舊崗位和創(chuàng)造新崗位之間存在一個時間差。但AI時代,這一時間差可能被急劇拉大,甚至永久化。因為新創(chuàng)造的崗位所需的人力資本,與被替代崗位所擁有的技能之間,存在著“萬里之遙”。

      蔡昉在書中將AI造成的就業(yè)沖擊的性質(zhì)和程度分為兩個階段:

      第一個階段,人工智能賦能的自動化既創(chuàng)造就業(yè)也破壞就業(yè),破壞的是人力資本要求較低的崗位,創(chuàng)造的是人力資本要求更高的崗位,所以人力資本培養(yǎng)的速度制約著新創(chuàng)崗位的數(shù)量。

      例如,一個被AI替代的卡車司機,幾乎不可能通過短期培訓(xùn)成為一名AI工程師。這種技能鴻溝使得就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的痛苦期更長、更劇烈。

      第二個階段,人工智能模型具有了與人同等甚至更高級的智力,并通過人工智能代理、具身智能、機器人等形式,越來越傾向于替代所有人類崗位。



      圖片由AI輔助生成

      中國獨特的“三重擠壓”:AI的滲透、人口老化、結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的凸顯。

      中國作為AI應(yīng)用大國,機器人安裝量全球第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,這將對現(xiàn)有就業(yè)崗位產(chǎn)生強大的替代效應(yīng)。

      而勞動年齡人口負(fù)增長、老齡化加劇,本應(yīng)意味著勞動力稀缺、工資上漲。但在AI時代,這反而成了企業(yè)加速推進(jìn)自動化、用機器“替代”人的誘因之一。蔡昉引用阿西莫格魯?shù)难芯恐赋觯丝诶淆g化是自動化加速的重要動因。

      最后,中國的就業(yè)主要矛盾,已從“總量不足”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)錯配”。一方面是企業(yè)喊著“招工難”,另一方面是大學(xué)生“就業(yè)難”,“有活沒人干”和“有人沒活干”并存。AI的介入,不僅沒有緩解這一矛盾,反而可能使其惡化。



      勞動年齡人口的年齡分布及其變化

      資料來源:United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2024),World Population Prospects 2024, Online Edition.

      當(dāng)然,這一次之所以不一樣,還在于中國沒有重復(fù)歷史,不再與科技革命和浪潮失之交臂,也不再是亦步亦趨的追趕者,而是和美國一起站在了第一梯隊。

      這一前所未有的站位,意味著我們必須率先探索一條屬于自身國情的發(fā)展路徑。

      蔡昉在書中指出,破解這一時代課題的關(guān)鍵,在于打破傳統(tǒng)范式,進(jìn)行一場從個人到國家、從觀念到制度的系統(tǒng)性應(yīng)對。一方面,構(gòu)筑強大的社會保護網(wǎng),化解轉(zhuǎn)型陣痛;另一方面,培育與AI共生的“新人力資本”,讓AI的“破壞性”轉(zhuǎn)化為“建設(shè)性”。

      于個人:聚焦“不可替代能力”

      強化非認(rèn)知能力的培養(yǎng)

      在人工智能革命性突破并賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的條件下,人力資本的內(nèi)涵正被重新定義。

      蔡昉在《中國就業(yè)新趨勢》中指出,人力資本仍然是勞動者在就業(yè)市場上保持競爭力的法寶,但競爭的維度已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——從人與人之間的競爭,轉(zhuǎn)向了人類與人工智能之間的競爭。

      想要在這場較量中勝出,在于揚長避短,著力培養(yǎng)人工智能難以復(fù)制的“人類特有能力”,這主要包括三類核心能力:

      一是與同理心、情商、溝通力、領(lǐng)導(dǎo)力和團隊工作相關(guān)的能力;

      二是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的“隱性知識”;

      三是能夠恰如其分地融合理性、情感與經(jīng)驗的“實踐智慧”。

      這類能力的培養(yǎng)需要盡早開始,并在一生中不斷維護與強化,它們不僅能直接構(gòu)成競爭力,更能保護我們的認(rèn)知技能不過早被技術(shù)迭代所淘汰。



      圖片由AI輔助生成

      從“一次學(xué)習(xí)”到“終身學(xué)習(xí)”

      然而,擁有這些能力并不意味著可以一勞永逸。蔡昉在書中提醒,人工智能的進(jìn)化速度始終碾壓人類既有的知識體系。

      因此,我們的學(xué)習(xí)模式就必須徹底轉(zhuǎn)向。從“一次學(xué)習(xí)”到“終身學(xué)習(xí)”,不再是一種提倡,而是生存與發(fā)展的必然選擇。

      我們要擁抱覆蓋全生命周期的技能更新,利用AI賦能的教育平臺,在實踐中學(xué)習(xí),再帶著新知識回到實踐中去,形成“干中學(xué)”與“學(xué)中干”的持續(xù)循環(huán):

      在工作中“干中學(xué)”,比如通過AI輔助工具優(yōu)化工作流程時,同步掌握工具背后的邏輯;

      在學(xué)習(xí)中“學(xué)中干”——把新學(xué)的跨領(lǐng)域知識快速應(yīng)用到實際工作,讓技能更新跟上AI進(jìn)化的節(jié)奏。

      重新定義職業(yè)規(guī)劃

      最后,想要讓人力資本持續(xù)發(fā)揮作用,還需要重新定義職業(yè)規(guī)劃。

      蔡昉建議重點關(guān)注那些具有“鮑莫爾成本病”特點的行業(yè)。這些領(lǐng)域(如教育、衛(wèi)生和社會工作、文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織等)雖然生產(chǎn)率提升緩慢,但社會需求旺盛且持續(xù)增長,其核心價值在于提供不可或缺的“人類體驗”。它們因人性化的連接與創(chuàng)造而顯得珍貴,因而在AI時代展現(xiàn)出更強的就業(yè)韌性。

      同時,新就業(yè)形態(tài)也可成為應(yīng)對AI就業(yè)沖擊的主動選擇。書中提到,靈活用工、自由職業(yè)、平臺經(jīng)濟等形態(tài)憑借彈性工作模式,既能幫助雇主分散經(jīng)營風(fēng)險,也能讓勞動者通過多元化收入來源緩沖宏觀經(jīng)濟波動帶來的影響,進(jìn)而更好地化解勞動力市場可能出現(xiàn)的沖擊,為人力資本的持續(xù)發(fā)揮搭建更靈活的就業(yè)場景。

      于國家:構(gòu)建“技術(shù)向善+就業(yè)優(yōu)先+成果共享”體系

      然而,個人的努力需要宏觀制度的支撐。蔡昉強調(diào):技術(shù)進(jìn)步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上,必須依靠強有力的制度引導(dǎo)和保障。應(yīng)對這場前所未有的就業(yè)沖擊,國家必須構(gòu)建一套“技術(shù)向善、就業(yè)優(yōu)先、成果共享”的系統(tǒng)性治理框架,將AI的巨大潛能轉(zhuǎn)化為全民福祉。

      投資全生命周期人力資本

      1.打破戶籍壁壘,推動基本公共服務(wù)均等化,讓農(nóng)民工、跨城就業(yè)青年平等享受技能培訓(xùn)等服務(wù),消除體制性障礙。

      1. 重塑全生命周期教育體系,將學(xué)前教育和高中教育納入義務(wù)教育,強化素質(zhì)與職業(yè)啟蒙;同時建立從早期教育到大齡勞動者“急用先學(xué)”式技能培訓(xùn)的全程機制,系統(tǒng)性應(yīng)對“一老一小”的結(jié)構(gòu)性矛盾。



      圖片由AI輔助生成

      引導(dǎo)AI技術(shù)向善

      1.在算法里植入向善基因

      為實現(xiàn)人工智能創(chuàng)新向善,需在技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的全過程中嵌入“就業(yè)優(yōu)先”理念。同時推動與人工智能接觸最密切的開發(fā)者、投資者與使用者形成“就業(yè)友好”的技術(shù)倫理共識。

      2.激勵相容,引導(dǎo)技術(shù)走向“正確”路徑

      通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補貼等政策,激勵企業(yè)研發(fā)“人機互補”型技術(shù);同時對單純以替代勞動力為目的的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行必要規(guī)制,使企業(yè)的技術(shù)選擇與社會的就業(yè)穩(wěn)定目標(biāo)相協(xié)調(diào)。

      3.構(gòu)建就業(yè)友好的規(guī)制框架

      政府應(yīng)該通過立法和政策,構(gòu)建一個就業(yè)友好型或崗位保護導(dǎo)向的法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策框架。相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)該包括:

      反歧視與促進(jìn)公平就業(yè),如推動算法透明化,避免在人工智能招聘工具中出現(xiàn)算法性別歧視和年齡偏見;

      建立“人類最終決策權(quán)”機制,確保涉及人機協(xié)作方式、員工雇傭、大規(guī)模解聘及其他重大勞動關(guān)系的決策,均通過人為的程序和機制做出,或經(jīng)由人工的嚴(yán)格復(fù)核;

      保護和拓展勞動者權(quán)益,把“平臺零工”納入社會保障體系和勞動力市場制度的覆蓋;

      保障“人機協(xié)作”場景下的工作安全與健康標(biāo)準(zhǔn)。

      通過以上途徑,致力于使AI技術(shù)的發(fā)展與更廣泛的人類福祉和社會穩(wěn)定對齊,將AI塑造為提升就業(yè)質(zhì)量、創(chuàng)造共享繁榮的強大工具。

      構(gòu)建普惠福利體系,共享增長紅利

      正如蔡昉所說,技術(shù)進(jìn)步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上,必須通過普惠性福利制度與再分配機制,讓全民共享AI時代的增長成果

      1.推動社會保障向普惠性福利轉(zhuǎn)型

      就社會保障來說,必然要求把以往采取嚴(yán)格手段識別受益人、具有區(qū)別性和排他性的社會保障模式,轉(zhuǎn)向更具普惠性的社會福利制度,做到隨時隨地向任何人提供保障,既沒有死角也沒有時滯。

      2.強化再分配政策縮小收入差距

      通過稅收、轉(zhuǎn)移支付等手段,防止AI加劇收入極化,確保生產(chǎn)率提升的成果被廣泛分享。

      3.以高質(zhì)量發(fā)展夯實共享基礎(chǔ)

      保持合理的經(jīng)濟增長速度是“成果共享”的前提,需依托AI發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,提升全要素生產(chǎn)率,在半導(dǎo)體、新能源、數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域創(chuàng)造高質(zhì)量崗位;同時提振居民消費,打破“人口金字塔消費悖論”,通過完善公共服務(wù)釋放內(nèi)需潛力,為教育、醫(yī)療、文化等“鮑莫爾崗位”創(chuàng)造持續(xù)擴張的市場空間。

      AI對人類生產(chǎn)生活的深刻影響,已成為全球矚目的焦點。樂觀與悲觀的論調(diào)交織,但問題的本質(zhì)并非一場你死我活的“人機大戰(zhàn)”,而在于我們能否為技術(shù)注入人性,讓智能真正服務(wù)于人類福祉。

      《中國就業(yè)新趨勢》揭示的,遠(yuǎn)不止于經(jīng)濟層面的政策建議,它更是一場關(guān)乎未來道路的社會對話與文明抉擇。這本書為我們撕下了盲目樂觀與消極恐慌的面紗,直面挑戰(zhàn)的嚴(yán)峻性與復(fù)雜性,同時也堅定地指出:解決方案,就在我們手中。



      通過前瞻性的制度構(gòu)建、顛覆性的教育革新與包容性的社會建設(shè),我們完全有能力駕馭AI的滔天巨浪,將其從潛在的沖擊,轉(zhuǎn)化為推動社會走向更加公平、更具韌性、并促進(jìn)每個人全面發(fā)展的歷史性機遇。

      人工智能并非人類的終點,而是我們重新審視自身價值、重塑發(fā)展路徑的全新起點。

      站在“十五五”即將啟程的歷史節(jié)點,無論是個人、企業(yè)還是國家,唯有主動重塑人力資本、構(gòu)建包容性制度、堅定引導(dǎo)技術(shù)向善,才能在AI的浪潮中實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè),最終抵達(dá)一個人機協(xié)同、人人發(fā)展的嶄新社會。

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