AI為企業提供的增長路徑并非單一的,而是一個由三部分組成的價值飛輪,每一部分都相互關聯、層層遞進。
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第一重:效率提升(Operation Transformation)
這是AI轉型最基礎、最直觀的價值,也是中小企業最易感知的切入點。
AI作為一種強大的生產力工具,能夠通過自動化和優化,顯著降低運營成本,提升效率。
- 供應鏈優化
AI模型能夠通過分析歷史數據、預測市場趨勢和外部因素,更準確地預測需求,從而幫助企業優化庫存水平,避免缺貨或庫存過剩。
此外,AI還能通過預測性維護來提高供應鏈的透明度,確保平穩運營。
- 任務自動化
機器人流程自動化(RPA)利用AI驅動的機器人來處理日常、重復性任務。
如數據錄入、發票處理等,從而將人類員工從繁瑣的工作中解放出來,使其能夠專注于更具創造性和戰略性的工作。
- 預測性維護
AI算法可以分析傳感器數據并識別設備故障的早期跡象,從而幫助企業從被動維護轉變為主動維護,減少代價高昂的停機時間,延長資產使用壽命。
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第二重:產品創新(Product Innovation)
當企業將AI從幕后工具推向臺前,使其成為產品與服務的核心組成部分時,AI的價值便躍升到新的層面。
這種創新使企業能夠突破同質化競爭,開辟新的增長曲線。
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▲倪云華線下授課
- AI原生產品線
汽車行業是一個典型案例。
越來越多的汽車行業高管認為,未來汽車將從硬件驅動轉向軟件定義,AI將成為核心引擎。
德賽西威等企業通過在智能座艙和自動駕駛領域深度投入,打造AI原生產品線,為客戶提供更完備的移動出行整體解決方案。
- 個性化服務
AI能夠基于消費者購物歷史、偏好和行為數據,提供個性化的產品推薦與營銷信息,從而優化購物體驗,增強客戶滿意度和忠誠度。
這種服務能夠讓客戶感受到被重視和理解,建立起更深的信任和共鳴。
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第三重:模式重塑(Business Model Reinvention)
這是AI價值的最高體現,它通過改變價值創造和交付的方式,幫助企業重構商業模式,甚至開辟全新的行業賽道。
當前,業界已觀察到三種主要的AI驅動商業模式創新:
- 人機協作模式(Copilots)
AI作為人類的“副駕”,通過提供即時建議和整合信息來輔助使用者完成專業任務,大幅提升工作效率。
例如,微軟為其Office 365集成的Copilot功能,通過按席位收取月費,重塑了SaaS的營收模式。
- 特定流程自動化模式(Agents)
AI智能體的目標在于實現特定工作流程中更高程度的自動化,以減少或替代人工干預。
這種模式的核心價值是降低運營成本和提高生產效率。
例如,鈦動科技的全球營銷AI智能體平臺Navos,能夠快速接管企業出海推廣業務,覆蓋從營銷策劃到智能廣告投放的全鏈路,有效緩解了企業本地化運營成本高和專業人才短缺的痛點。
這種智能體即服務的理念,不僅提升了效率,更重構了營銷服務的商業模式。
- 服務交付轉型模式(AI-enabled Services)
這種模式將AI技術深度整合到服務交付的核心,利用AI的自動化潛力來改變服務的成本結構,提供更具競爭力的選項。
例如,一些法律服務公司利用AI自動生成法律文書,旨在縮短交付時間并降低成本。
AI驅動的增長飛輪并非簡單的線性過程。
效率提升所節省的成本和釋放的人力,將成為企業進行產品創新和模式重塑的燃料。
這意味著,中小企業需要從“戰術級”的效率工具使用,快速轉向“戰略級”的業務重構,才能真正跳出同質化“內卷”,實現可持續、差異化的增長。
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