觀點(diǎn)丨趙忠：人工智能影響就業(yè)的宏觀視角

趙 忠

中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院院長

中國勞動學(xué)會副會長

人工智能對就業(yè)存在三個維度的影響，既帶來崗位創(chuàng)造與效率提升的機(jī)遇，也有引發(fā)替代效應(yīng)與收入分配不均的挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展催生了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，改變了要素組織方式，對技能和人力資本造成替代效應(yīng)或互補(bǔ)效應(yīng)，推動了以網(wǎng)絡(luò)為特征的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和正反饋效應(yīng)，也因技術(shù)進(jìn)步并非總是中性的而導(dǎo)致崗位或收入分配的極化。人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，不僅能提高服務(wù)匹配效率，還可能滿足更高層次的消費(fèi)需求。未來人工智能發(fā)展受到數(shù)據(jù)和市場容量的制約以及社會問題的約束。政府應(yīng)在制度層面積極干預(yù)，構(gòu)建適應(yīng)人工智能時代的社會保障、勞動保護(hù)與收入分配機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與社會公平的平衡。

關(guān)于人工智能對就業(yè)的影響，在宏觀層面，包括國際勞工組織在內(nèi)的許多國際組織都開展了相關(guān)研究，但總體來看，目前尚不清楚其對就業(yè)的影響最終的發(fā)展方向究竟是以替代為主還是以創(chuàng)造為主。在微觀層面，也已有不少學(xué)者在開展具體的研究。我從一個更宏觀視角談一些初步看法，主要從四個方面進(jìn)行闡述。

人工智能影響就業(yè)的三個維度

一是工作崗位。人工智能對就業(yè)的影響最主要體現(xiàn)在工作崗位的變化上。我們需要關(guān)注，人工智能到底創(chuàng)造了多少新崗位，又摧毀了多少舊崗位。在這一過程中，勞動者和企業(yè)在技能供給與需求上是否匹配，人工智能如何賦能勞動力市場，又提出什么樣的要求？

二是工資水平。工資水平也是衡量人工智能對就業(yè)影響的重要維度之一。勞動者的工資是否會因?yàn)槿斯ぶ悄艿囊攵岣撸@取決于勞動生產(chǎn)率的變化。技術(shù)進(jìn)步有可能將一部分勞動者擠到低效率、低勞動生產(chǎn)率的部門，反而導(dǎo)致整體勞動生產(chǎn)率下降。此外，勞動生產(chǎn)率的提升是否能夠轉(zhuǎn)化為工資增長，還取決于勞動者是否具備獲得工資增長的議價能力。

三是收入分配。這不僅包括資本與勞動之間的要素報(bào)酬分配，也涉及不同群體之間、不同區(qū)域之間的收入差距變化。人工智能的發(fā)展可能對收入分配結(jié)構(gòu)帶來新的影響，這是我們需要特別關(guān)注的方面。

人工智能影響就業(yè)的四個特點(diǎn)

人工智能表現(xiàn)出的一些特點(diǎn)已被廣泛認(rèn)可，這些特點(diǎn)對就業(yè)的各個方面產(chǎn)生了正面或負(fù)面的影響。

一是催生了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，改變了要素的組織方式。例如，平臺經(jīng)濟(jì)的興起使更多勞動者能夠參與社會經(jīng)濟(jì)活動，使勞動者的勞動稟賦有更多可能轉(zhuǎn)化為勞動收入，從而創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會。同時，這種組織方式的改變也導(dǎo)致有組織的勞動群體逐漸被分散式的靈活就業(yè)形式所取代。在這種模式下，勞動者在整個勞動力市場上的議價能力大大降低，在初次分配中的份額也相應(yīng)減少。

二是對技術(shù)進(jìn)步和人力資本產(chǎn)生替代或互補(bǔ)效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步對體力和腦力崗位產(chǎn)生影響。過去的技術(shù)進(jìn)步主要替代了體力勞動崗位，而現(xiàn)在的人工智能也開始影響腦力勞動崗位，許多知識性崗位受到替代威脅。人工智能發(fā)展過程中，既包括了舊崗位的摧毀，也包括了新崗位的創(chuàng)造，這在服務(wù)業(yè)特別明顯。

三是協(xié)同推動了以網(wǎng)絡(luò)為特征的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和正反饋效應(yīng)。一個具體表現(xiàn)是，不論是公司還是個體，通過人工智能賦能都可以成為所謂的“超級個體”或“超級企業(yè)”。所謂“超級”，從正面意義上講，意味著這些個體或企業(yè)可以變得非常強(qiáng)大；但從負(fù)面角度看，這也可能導(dǎo)致市場壟斷現(xiàn)象，破壞完全競爭的市場環(huán)境，進(jìn)而對收入分配產(chǎn)生不利影響。

四是非中性的技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致崗位或收入分配的極化。這種非中性的技術(shù)進(jìn)步在各個維度都可能發(fā)生，不僅在國家層面存在，在地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)和個人層面也同樣存在，并且會對收入分配產(chǎn)生直接影響。舉例而言，在國家層面，中國和美國在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)跑地位，而其他國家則可能依賴于中美提供的技術(shù)支持，這使得它們在全球分配體系中處于不利地位。

人工智能影響就業(yè)的五個方面

一是成本。成本包括組織形態(tài)和交易成本的變化。無論技術(shù)如何進(jìn)步，無論人工智能經(jīng)歷了多少次迭代，它仍然遵循基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。對于勞動者而言，最直接的表現(xiàn)就是靈活用工新就業(yè)形態(tài)的興起。正規(guī)就業(yè)的占比在下降，而靈活就業(yè)規(guī)模越來越大。過去，在正規(guī)就業(yè)和機(jī)器大生產(chǎn)模式下，員工與企業(yè)之間維持著較為穩(wěn)定的勞動關(guān)系。企業(yè)通常雇用一定規(guī)模的員工，這種安排既是員工與雇主長期博弈的結(jié)果，也是企業(yè)在面對市場需求時，為了保持生產(chǎn)能力、實(shí)現(xiàn)利潤最大化所采取的一種組織方式。

然而，隨著技術(shù)進(jìn)步尤其是人工智能的發(fā)展，企業(yè)是否仍有必要維持一支穩(wěn)定的職工隊(duì)伍，這一問題的答案已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。無論是在服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)，用工靈活化已經(jīng)成為一個越來越普遍的現(xiàn)象，且不可避免。勞動要素如何組織進(jìn)入生產(chǎn)過程，這種組織形式和交易成本的變化在一定程度上成為推動新就業(yè)形態(tài)和靈活用工比例上升的重要力量。

二是勞動力替代。這涉及人工智能與勞動者之間的相對要素價格如何變化，也取決于在生產(chǎn)過程中采用什么樣的技術(shù)路徑。我們需要判斷和選擇：人工智能技術(shù)是作為人類能力的延伸，還是作為人類能力的替代。這是一個戰(zhàn)略性選擇。

此外，既然人工智能作為一種生產(chǎn)要素參與了生產(chǎn)過程并帶來了收益，那么這些收益如何通過稅收或其他調(diào)節(jié)機(jī)制，與勞動者的收入實(shí)現(xiàn)價格上的對齊。換言之，目前大多數(shù)勞動者的收入都需要繳納所得稅，而對于技術(shù)帶來的收益，是否應(yīng)建立相應(yīng)的制度安排來加以調(diào)節(jié)？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中，構(gòu)建一個公平合理的制度環(huán)境顯得尤為重要。這不僅關(guān)系到技術(shù)與勞動力之間的分配平衡，也直接影響到整個社會的公平與穩(wěn)定。

三是就業(yè)創(chuàng)造。人工智能對就業(yè)的影響不僅體現(xiàn)為替代效應(yīng)，還包括新就業(yè)機(jī)會的創(chuàng)造。這種創(chuàng)造更多地來源于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個基本規(guī)律——對勞動力的需求是經(jīng)濟(jì)活動的派生需求。無論企業(yè)是選擇部署人工智能技術(shù)還是引入勞動力參與生產(chǎn)過程，其根本目的都是為了提供產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足市場需求，從而實(shí)現(xiàn)收入增長和利潤最大化。從這個角度出發(fā)，人工智能究竟能為我們帶來什么？是像制作咖啡的機(jī)器人那樣的簡單自動化，還是能夠滿足更高層次的需求？我們可以從兩個層面來理解。

第一層面是從社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的歷史趨勢來看，消費(fèi)需求會隨著收入水平的提高而發(fā)生改變：最初主要集中于第一產(chǎn)業(yè)（如糧食等基礎(chǔ)生活資料），隨后轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)（如工業(yè)品），最終進(jìn)入以第三產(chǎn)業(yè)為主的服務(wù)消費(fèi)階段。從家庭消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的變化可以看出，隨著收入增加，食品支出占比下降，服務(wù)類支出占比則不斷上升，成為消費(fèi)支出的主體。在這一發(fā)展趨勢下，人工智能可能有助于解決長期以來困擾經(jīng)濟(jì)學(xué)的服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率難以顯著提升的問題。

從國家來看，當(dāng)前平臺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的應(yīng)用主要集中在服務(wù)行業(yè)。通過技術(shù)手段和平臺化運(yùn)作，個性化的服務(wù)供給與需求得以更高效地匹配，同時也使原本多樣化的服務(wù)在一定程度上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，且服務(wù)質(zhì)量有保障。因此，在筆者看來，人工智能最重要的應(yīng)用場景之一就是服務(wù)業(yè)。未來人工智能創(chuàng)造就業(yè)的多少，在很大程度上取決于它在服務(wù)業(yè)的落地情況。

服務(wù)業(yè)并不僅限于日常生活服務(wù)，還可能涵蓋更高層次的需求，所以第二個層面是從馬斯洛需求層次理論來看，人工智能或許可以在精神層面、自我價值實(shí)現(xiàn)等方面提供更多個性化的應(yīng)用場景和專業(yè)服務(wù)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，收入水平越高，服務(wù)消費(fèi)的占比就越高。

四是收入分配。目前基本達(dá)成共識的一點(diǎn)是，如果僅依賴人工智能自身發(fā)展所產(chǎn)生的涓流效應(yīng)，很難實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)，反而可能導(dǎo)致收入極化，進(jìn)而演變?yōu)橹卮蟮纳鐣栴}。在這種情況下，政府必須在其中發(fā)揮重要作用。

與收入分配密切相關(guān)的是勞動者技能。在未來，個人借助人工智能開展工作，越來越需要具備企業(yè)家精神。換句話說，當(dāng)人工智能作為一個智能體存在時，個人是否能夠有效地組織和協(xié)調(diào)這些智能資源，并依據(jù)自身的理解、判斷以及對市場的把握，去創(chuàng)造更多價值，是一個非常關(guān)鍵的問題。

五是勞動治理。在人工智能發(fā)展背景下，越來越多的人可能會選擇借助人工智能來實(shí)現(xiàn)就業(yè)，因此個體識別和應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力變得尤為重要。這種能力不僅來自于個人層面的準(zhǔn)備，也有賴于整個社會保障體系的構(gòu)建。

當(dāng)前靈活就業(yè)已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，這是企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步條件下所采取的一種模式，同時也是很多勞動者為了追求更高自由度所做出的選擇。面對這一現(xiàn)實(shí)，我們不是要回到過去那種以正規(guī)就業(yè)為主的模式，而是要在制度體系上進(jìn)行重構(gòu)，建立適應(yīng)人工智能時代的社會保障機(jī)制、勞動保護(hù)機(jī)制以及收入分配機(jī)制。

此外，在人工智能主導(dǎo)的時代，很多技術(shù)、數(shù)據(jù)、資源在一定程度上呈現(xiàn)出集中化的壟斷特征，這對個體戶和中小微企業(yè)的發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。如何構(gòu)建一個能夠讓這些群體廣泛參與和可及的技術(shù)與數(shù)字要素平臺，并通過制度安排加以保障，也成為了一個非常重要的議題。

人工智能的邊界

目前，人工智能所能發(fā)展到的程度還受多方面因素的制約。

一是數(shù)據(jù)。無論是機(jī)器學(xué)習(xí)還是大語言模型，歸根結(jié)底都依賴語料和數(shù)據(jù)的支持。已有研究指出，當(dāng)前可用的公開數(shù)據(jù)幾乎已經(jīng)被充分挖掘，如果現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源耗盡，是否可以通過重新提煉、優(yōu)化已有的數(shù)據(jù)來延續(xù)其使用價值，成為一個重要課題。同時，公域數(shù)據(jù)基本被用盡，而私域數(shù)據(jù)大多掌握在政府和大型企業(yè)手中，這也限制了人工智能進(jìn)一步發(fā)展的空間。

二是市場容量。市場容量也是一個關(guān)鍵制約因素。人工智能技術(shù)能否真正推動經(jīng)濟(jì)增長，最終還是要看它能否創(chuàng)造出被市場接受的產(chǎn)品和服務(wù)。如果沒有實(shí)際需求支撐，僅停留在技術(shù)層面的突破，那也只能是空中樓閣。

三是社會約束。社會約束同樣不可忽視。技術(shù)發(fā)展到一定階段后，核心問題就變成收益如何合理分配。如果社會無法建立起有效的利益分配機(jī)制，人工智能的發(fā)展也將難以持續(xù)。因此，必須從制度層面入手，提前布局，才能更好地引導(dǎo)人工智能朝著有利于全社會的方向發(fā)展。

文章來源：中國勞動學(xué)會

微信編輯：張菁菁

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