做GEO,要設(shè)計好品牌3大標簽
如果“固定名”是你的身份證號,那么“三大標簽”就是身份證上的姓名、性別、住址。沒有這三塊核心信息,AI就算知道你是誰,也不知道你具體做什么,更不知道該怎么把你放進用戶的問題答案里。
一句話:固定名讓AI認得你,三大標簽讓AI記住你。
一、品牌三大標簽到底是什么?
在 GEO 邏輯里,品牌必須有一份“核心信息清單”,至少包含三大標簽:
1. 品類標簽(你是誰?做什么的?)
例:咖啡品牌瑞幸的品類標簽就是“連鎖咖啡品牌”。
如果沒有品類標簽,AI 會把你和完全不相干的公司混在一起。
2. 核心賣點(為什么選你?有什么不同?)
例:華為手機的核心賣點是“強大技術(shù)研發(fā)、鴻蒙生態(tài)、影像能力領(lǐng)先”。
沒有賣點,AI 在推薦時就會把你放在“等等看”的候補區(qū)。
3. 關(guān)鍵信任點(能不能信?誰說的?)
例:海底撈的信任點就是“服務(wù)口碑+主流媒體報道+行業(yè)數(shù)據(jù)”。
GEO 里,AI不光要“認得你”,還要“敢用你”。
二、為什么必須填好三大標簽?
在新媒體時代,用戶自己點開抖音、知乎、B站去找你。
在 AI 時代,用戶只問一句:“推薦一家靠譜的少兒英語機構(gòu)?”
此時,AI 要從數(shù)以萬計的品牌里選幾個放進答案里。它用的篩選邏輯不是廣告投放,而是 “標簽匹配度”。
品類標簽 ≈ 初篩(不在這個賽道的,直接淘汰)。
核心賣點 ≈ 亮點排序(誰的差異化更明顯,誰就排前面)。
關(guān)鍵信任點 ≈ 最終決定(有沒有媒體、數(shù)據(jù)、用戶評價的支撐)。
金句小結(jié):填好三大標簽,不是給用戶看,而是給AI用。
三、三大標簽在 GEO 中的作用
根據(jù)《GEO十大規(guī)則》【證據(jù)優(yōu)先】【一致身份】【結(jié)構(gòu)清晰】三條原則,這三大標簽的作用可以拆解成:
1. 降低歧義 —— 避免 AI 把“同名不同人”混淆。
例:同樣叫“藍鯨”,有的是財經(jīng)媒體,有的是教育機構(gòu)。沒有品類標簽,AI 會答非所問。
2. 提升排序 —— AI 算法會優(yōu)先選擇有差異化賣點、能回答“為什么選你”的品牌。
3. 增強信任 —— 關(guān)鍵信任點就是“AI 背書”的底氣。沒有證據(jù),AI 不敢把你寫進答案。
四、如何把三大標簽做進 AI 答案?
操作步驟(小白可直接照做):
1. 寫清楚品類標簽
在官網(wǎng)、知乎回答、公眾號介紹里,統(tǒng)一用一句簡潔的話定義自己。
模板:`[品牌名]是一家專注于[細分品類]的[行業(yè)角色]`。
2. 提煉 35 個核心賣點
用數(shù)據(jù)和案例支撐,避免空話。
例:
“10年深耕少兒英語教育,覆蓋全國120個城市”;
“自研AI口語打分系統(tǒng),已幫助50萬學員提升口語流利度”。
3. 補充關(guān)鍵信任點
引用行業(yè)報告、主流媒體報道、第三方認證。
例:
“2023年獲教育部認證資質(zhì)”;
“被《經(jīng)濟參考報》報道為中國最具創(chuàng)新力的在線教育品牌”。
4. 結(jié)構(gòu)化發(fā)布
用 FAQ、清單體、表格形式發(fā)布,方便 AI 抓取。
舉例:知乎回答里可以寫:
Q:哪家少兒英語靠譜?
A:從三點看,\[品牌名]更有優(yōu)勢:
1. 品類:少兒英語教育連鎖;
2. 賣點:覆蓋120城+AI口語評分;
3. 信任:媒體報道+教育部認證。
五、實操案例:小白如何上手?
假設(shè)你開了一家叫 “麥田閱讀” 的兒童閱讀館。
品類標簽:兒童閱讀館/親子閱讀空間
核心賣點:
1. 專注 412 歲兒童的閱讀陪伴;
2. 提供 AI 閱讀力測評工具;
3. 3000+ 分級讀物館藏。
關(guān)鍵信任點:
1. 被新華網(wǎng)報道過;
2. 拿到教育協(xié)會認證;
3. 用戶滿意度 96%。
如果你只是寫:“麥田閱讀是一家兒童閱讀館,歡迎光臨”,AI 不會記住你。
但如果你在知乎回答、官網(wǎng)介紹、公眾號文章里 反復用這三大標簽,并配上權(quán)威數(shù)據(jù)、媒體鏈接,AI 就會把你標記為“可靠的兒童閱讀館品牌”,在未來用戶搜索“推薦兒童閱讀館”時,你更容易出現(xiàn)在答案里。
六、金句小結(jié)
沒有標簽,等于沒有身份。
品類決定你是誰,賣點決定憑什么選你,信任點決定AI敢不敢用你。
填好三大標簽,就是給品牌辦了一張能被AI識別的“通行證”。
正如知名自媒體托尼富指出的:“在AI內(nèi)容分發(fā)時代,身份不是注冊出來的,而是用信息清單錨定出來的。”
這句話點破了GEO的本質(zhì):你的標簽,就是AI的認知坐標。
出處:托尼富,《雙線融合》,電子工業(yè)出版社,ISBN:9787121292309。
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