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      出差的苦,別再硬吃了

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      出差這件事,到底能有多復(fù)雜?有時(shí)候固式化的條款反而可能會(huì)成為“時(shí)間殺手”。

      傳統(tǒng)的出差方式,是先通過OTA(在線旅游平臺)預(yù)訂機(jī)票/酒店,出行之后,拿發(fā)票回來報(bào)銷。不僅流程繁瑣,而且報(bào)銷過程容易出現(xiàn)不合規(guī)的情況,對于員工和企業(yè)來說,這都不是一個(gè)高效的方式。

      滴滴企業(yè)服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理蔡曉鷗在接受虎嗅專訪時(shí)提到,TMC(商旅平臺)的出現(xiàn),正是為了解決企業(yè)在出差環(huán)節(jié)所面臨的諸多困擾。免墊付免報(bào)銷的員工體驗(yàn)只是起步,深入企業(yè)管理的降本提效和精細(xì)合規(guī),更有廣闊天地。

      比如,滴滴企業(yè)版為百利天恒引入了酒店合住管控。百利天恒是知名藥企,兩名酒店差標(biāo)各自為300元的員工去往同一城市時(shí),兩人可以按照差標(biāo)之和進(jìn)行預(yù)訂,員工體驗(yàn)了高質(zhì)量住宿,企業(yè)也控制了成本。

      如百利天恒這樣的企業(yè)客戶,滴滴企業(yè)版10年已累計(jì)服務(wù)了70多萬家。在此基礎(chǔ)上,2025年6月,滴滴企業(yè)版提出“AI+一站式”商旅解決方案,推出AI差旅助手、管理助手等,期望通過產(chǎn)品和技術(shù)的迭代帶來更高效務(wù)實(shí)的智慧出行體驗(yàn)。


      一、出差的問題,放在一個(gè)App來解

      出差往往分為三大環(huán)節(jié):大交通——飛機(jī)和高鐵;小交通——網(wǎng)約車和出租車;住宿——一般是酒店。員工需要使用多個(gè)App,來完成預(yù)訂、出行以及開發(fā)票的工作。但實(shí)際上,“小交通”能夠把整個(gè)出差的鏈條串起來。

      2015年開始,滴滴進(jìn)入B端市場,為企業(yè)提供打車服務(wù)。隨著對企業(yè)需求的挖掘,蔡曉鷗發(fā)現(xiàn),“企業(yè)打車有40%的目的地在機(jī)場、火車站、酒店?!比绻麕椭@些客戶把酒店和機(jī)票的預(yù)訂打通,就可以形成“一站式閉環(huán)”的絲滑體驗(yàn)。


      背后支撐的,是企業(yè)統(tǒng)一支付結(jié)算,員工無需墊付。但將這些場景,在一個(gè)App上打通,不是簡單地做功能疊加。蔡曉鷗告訴我們,首先,滴滴企業(yè)版利用地圖的能力,做到了更好的“大-小交通”的銜接;其次在產(chǎn)品層面,打通跨品類的推薦和組合。比如,在滴滴企業(yè)版的機(jī)票訂單頁面中,有“去用車”的入口。用戶不需要再輸入目的地,一鍵叫車。


      “AI小滴差旅助手”是最新的加分項(xiàng)。作為商旅預(yù)訂智能體,當(dāng)用戶輸入出差城市、主要活動(dòng)區(qū)域等需求,差旅助手便開始了一系列類似行政助理的工作:分析企業(yè)差旅政策(如機(jī)火標(biāo)準(zhǔn)、酒店金額限制),結(jié)合員工偏好,和各類資源的歷史、實(shí)時(shí)庫存分析,順暢銜接大小交通,生成既懂規(guī)則也要有人情味的一站式行程規(guī)劃,并以購物車式結(jié)算方式交給用戶進(jìn)行預(yù)訂。

      二、 “客戶最大,最后才是平臺”

      剛開始做滴滴企業(yè)版時(shí),蔡曉鷗認(rèn)為解決了發(fā)票和報(bào)銷問題,對于企業(yè)就是很大的提效。后來發(fā)現(xiàn),企業(yè)更需要一套管控規(guī)則,而且是“量身定制”。

      “像我們的客戶京東,在亦莊,員工晚上下班集中,打車比較難,很多人又是住在南六環(huán)郊區(qū)。我們?yōu)槠溟_發(fā)了同事拼車功能,不僅可以讓員工更快出發(fā)回家,也讓企業(yè)和員工都覺得安心,還能為企業(yè)節(jié)約成本?!辈虝扎t認(rèn)為,這些細(xì)微的規(guī)則雖然代表著一種管控,但也包含著人性化的溫暖。這是他特別看重的事情,就是理性的規(guī)則,要能兼顧好企業(yè)效率和員工體驗(yàn)。

      再比如酒店場景,滴滴企業(yè)版為納愛斯定制的規(guī)則是:員工出差,酒店消費(fèi)按照出差總額度管控(=出差天數(shù)*城市酒店差標(biāo)),不限制酒店間夜價(jià)格。如果上一單沒有達(dá)到差標(biāo),結(jié)余的額度會(huì)發(fā)放至個(gè)人錢包,以便下次超標(biāo)時(shí)使用。

      還有訂機(jī)票/火車票的場景。蔡曉鷗舉了一個(gè)例子,部分企業(yè)認(rèn)為機(jī)票貴,限制員工只能訂火車票。滴滴企業(yè)版就開發(fā)了“機(jī)火同屏比價(jià)“功能——查火車票的同時(shí),展示機(jī)票價(jià)格。企業(yè)可以設(shè)定兩種交通之間切換的差值,比如當(dāng)機(jī)票比火車票只貴100元時(shí),允許員工選擇乘坐飛機(jī),既幫助員工節(jié)省時(shí)間,也幫公司控制了成本。

      在過去十年里,滴滴企業(yè)版沉淀了上萬條管控規(guī)則。這大大幫助企業(yè)識別“隱性成本”,也將管控隱入后臺、保障員工的體驗(yàn)。從精準(zhǔn)管控退改費(fèi),到細(xì)化“限額管控”等措施,用最少的打擾換來顯著的降本。并通過積分或虛擬金,用實(shí)實(shí)在在的好處鼓勵(lì)員工為公司節(jié)省。

      “真正創(chuàng)造價(jià)值的是管控,以及非常順滑的結(jié)賬授信和對賬”,在蔡曉鷗看來,企業(yè)樂于為此“買單”,這些能力可以在多個(gè)環(huán)節(jié)幫助企業(yè)降低成本。

      這也是滴滴企業(yè)版作為TMC(商旅平臺)與OTA(在線旅游平臺)最本質(zhì)的不同之處——TMC是滿足B端企業(yè)客戶的定制需求,而OTA是面向更廣泛的C端散客。

      在商業(yè)模式上,兩者也有區(qū)別。OTA平臺主要展示實(shí)時(shí)市場價(jià),價(jià)格受供需、算法等因素影響,其收入依賴酒店/航司的傭金。但TMC平臺以協(xié)議價(jià)為主,通過集中采購與企業(yè)簽訂長期協(xié)議,鎖定航司、酒店的固定價(jià)格,盈利方式之一是收取企業(yè)的服務(wù)費(fèi)。模式不同,帶來的價(jià)值取向也不一樣。

      “我們的酒店訂單里,有50%是協(xié)議酒店。其中差旅規(guī)模更大的企業(yè),這個(gè)比例會(huì)更高,很多協(xié)議占比能達(dá)到75%以上”,蔡曉鷗告訴虎嗅,滴滴企業(yè)版會(huì)幫企業(yè)客戶與酒店簽一個(gè)協(xié)議價(jià),按照這個(gè)價(jià)格和資源放在平臺上做托管。“我們不會(huì)把抽傭高的酒店往上推,而是根據(jù)員工的使用習(xí)慣、公司的差標(biāo)給他推薦最合適的酒店?!?/p>


      蔡曉鷗說,讓客戶有話語權(quán),讓供應(yīng)商有話語權(quán),而不是平臺為主導(dǎo)?!翱蛻糇畲?,然后是供應(yīng)鏈,最后是我們?!?/p>

      三、AI技術(shù)不是冷冰冰的工具


      蔡曉鷗做過很多企業(yè)效能產(chǎn)品,對用戶體驗(yàn)非常在意?!皢T工在傳統(tǒng)差旅場景的預(yù)訂體驗(yàn)是非常差的。很多公司是只解決管理者關(guān)心的問題,在對賬、出賬單、結(jié)算、授信等環(huán)節(jié)可能會(huì)很絲滑,但員工體驗(yàn)是一團(tuán)糟?!?/p>

      滴滴企業(yè)版最新發(fā)布的AI小滴差旅助手,就是希望用技術(shù)來升級員工在差旅出行的各種體驗(yàn)問題。據(jù)了解,AI小滴基于70萬企業(yè)累積的B端服務(wù)數(shù)據(jù),采用開源模型Multi-Agent架構(gòu)來實(shí)現(xiàn),是具備完整體驗(yàn)閉環(huán)的商旅預(yù)訂智能體,集行程規(guī)劃、多品類推薦、行程預(yù)訂、行中服務(wù)等能力于一體。


      “一開始我們認(rèn)為這件事情不會(huì)太難”,蔡曉鷗說。畢竟市場上通用的大模型基本都具備推薦行程的能力。但我們發(fā)現(xiàn)真的應(yīng)用在商旅場景里時(shí),會(huì)遇到非常復(fù)雜的長尾問題。

      旅游類的AI推薦屬于內(nèi)容輸出、容錯(cuò)率相對比較高的。但差旅場景要通向交易,要根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下單,也要經(jīng)得起合規(guī)核查,所以哪怕概率很低的大模型幻覺也不太能接受。為此,滴滴在開源大模型里加入了很多工具,在一些場景里直接調(diào)用工具出結(jié)果,并鏈接滴滴企業(yè)版商旅真實(shí)資源庫,經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗,減少大模型幻覺產(chǎn)生。同時(shí),調(diào)用人工評測團(tuán)隊(duì),對AI給出的方案整體評估,再反哺給模型,持續(xù)調(diào)優(yōu)、迭代。

      但AI并非萬能,尤其是在商旅場景下。蔡曉鷗認(rèn)為,即便是一個(gè)AI能力超強(qiáng)的入口型平臺,它仍然需要供應(yīng)鏈配合。

      “我們不是簡單地把AI功能添加到產(chǎn)品中,而是通過底層協(xié)同、工程重塑,把復(fù)雜留給自己,把簡單留給用戶?!辈虝扎t補(bǔ)充介紹,“不是給用戶提供一個(gè)工具,而是直接交付用工具降本增效后的成果”。

      對于員工,滴滴企業(yè)版更重視的是體驗(yàn)。就像他們認(rèn)為,AI小滴服務(wù)的是每一個(gè)具體的人,所以行程規(guī)劃需要“既懂規(guī)則也要有人情味”,需要考慮和傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦融合,比如記住用戶常坐的飛機(jī)、常住的酒店。

      蔡曉鷗說,這是滴滴企業(yè)版的核心價(jià)值觀是:“讓企業(yè)更專注,讓員工更幸福?!?/p>

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4688942.html?f=wyxwapp

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