
當前,大模型技術發展迅猛,數字政府與企業對智能化的需求持續釋放。然而在技術落地過程中,模型幻覺、安全合規隱憂、高質量數據稀缺、調優部署復雜等難題,如同高墻般阻礙著AI價值轉化為實際生產力。
南威智啟MaaS平臺應勢而生,定位為一站式大模型全生命周期運營管理中樞。平臺直擊大模型落地核心堵點,提供從模型構建、優化到部署運維的閉環解決方案。
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核心價值一:打通落地堵點,讓大模型真正“用得起、用得好”
面對數字政府和企業客戶關于大模型落地成本高、效果差的普遍困境,智啟MaaS提供了一站式解決方案:
精準選型匹配場景:提供DeepSeek、Qwen等豐富的主流模型架構,用戶可根據需求選擇適合業務場景的大模型。
高質量數據生產線:整合分散數據,標準化清洗/標注/增強流程,解決“數據荒”難題。
多樣化訓練與精調框架:支持監督微調(SFT)、偏好對齊(DPO)等多種方式對模型進行精調,小模型也能有大模型的表現效果。
低成本加速推理:通過知識蒸餾、剪枝和量化等壓縮技術,節約30%+成本的同時,提升2-4倍的吞吐量。
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核心價值二:筑牢安全基座,讓智能化升級行穩致遠
針對數字政府與企業對安全、合規及穩定性的嚴苛要求,平臺構建了堅實保障:
全維評測體系:構建3大維度、5大類指標、20+評測場景、50+數據集的大模型評測體系,為模型安全與效果提供科學標尺。
異構環境無縫部署:支持云-邊-端靈活適配,標準化接口秒級對接現有業務系統。
合規性內嵌設計:從數據治理到模型輸出全程可控,滿足政務及企業級安全要求。
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核心價值三:分層賦能,打造硬核易用的智能引擎
為了降低技術門檻,實現快速、靈活的智能應用構建,平臺通過四層架構釋放硬核能力:
模型廣場:預置20+開源/行業預訓練模型,降低啟動門檻。
訓練優化層:集成微調-評測-壓縮-部署的模型訓練優化流水線。
智能數據工廠:實現從數據接入,到處理,再到回流閉環的SFT生產線。彈性基礎設施:提供強大算力管理能力,應對業務峰值波動。
彈性基礎設施:提供強大算力管理能力,應對業務峰值波動。
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當大模型競賽進入“落地效能”的下半場,南威智啟MaaS平臺正在為數字政府提升公共服務智能化水平、為企業構建垂直領域AI優勢鋪設高速通路。南威智啟MaaS平臺這座“AI工廠”,助力產業智能升級變得更容易、更開放、更快速、更穩健。

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