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當前，大模型技術發展迅猛，數字政府與企業對智能化的需求持續釋放。然而在技術落地過程中，模型幻覺、安全合規隱憂、高質量數據稀缺、調優部署復雜等難題，如同高墻般阻礙著AI價值轉化為實際生產力。
南威智啟MaaS平臺應勢而生，定位為一站式大模型全生命周期運營管理中樞。平臺直擊大模型落地核心堵點，提供從模型構建、優化到部署運維的閉環解決方案。
核心價值一：打通落地堵點，讓大模型真正“用得起、用得好”
面對數字政府和企業客戶關于大模型落地成本高、效果差的普遍困境，智啟MaaS提供了一站式解決方案：
精準選型匹配場景：提供DeepSeek、Qwen等豐富的主流模型架構，用戶可根據需求選擇適合業務場景的大模型。
高質量數據生產線：整合分散數據，標準化清洗/標注/增強流程，解決“數據荒”難題。
多樣化訓練與精調框架：支持監督微調（SFT）、偏好對齊（DPO）等多種方式對模型進行精調，小模型也能有大模型的表現效果。
低成本加速推理：通過知識蒸餾、剪枝和量化等壓縮技術，節約30%+成本的同時，提升2-4倍的吞吐量。
核心價值二：筑牢安全基座，讓智能化升級行穩致遠
針對數字政府與企業對安全、合規及穩定性的嚴苛要求，平臺構建了堅實保障：
全維評測體系：構建3大維度、5大類指標、20+評測場景、50+數據集的大模型評測體系，為模型安全與效果提供科學標尺。
異構環境無縫部署：支持云-邊-端靈活適配，標準化接口秒級對接現有業務系統。
合規性內嵌設計：從數據治理到模型輸出全程可控，滿足政務及企業級安全要求。
核心價值三：分層賦能，打造硬核易用的智能引擎
為了降低技術門檻，實現快速、靈活的智能應用構建，平臺通過四層架構釋放硬核能力：
模型廣場：預置20+開源/行業預訓練模型，降低啟動門檻。
訓練優化層：集成微調-評測-壓縮-部署的模型訓練優化流水線。
智能數據工廠：實現從數據接入，到處理，再到回流閉環的SFT生產線。彈性基礎設施：提供強大算力管理能力，應對業務峰值波動。
彈性基礎設施：提供強大算力管理能力，應對業務峰值波動。
當大模型競賽進入“落地效能”的下半場，南威智啟MaaS平臺正在為數字政府提升公共服務智能化水平、為企業構建垂直領域AI優勢鋪設高速通路。南威智啟MaaS平臺這座“AI工廠”，助力產業智能升級變得更容易、更開放、更快速、更穩健。
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