觀點(diǎn)丨朱丹：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能京津冀協(xié)同發(fā)展的新動(dòng)能與突破路徑

朱丹

中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

在全球經(jīng)濟(jì)格局加速重構(gòu)的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以顛覆性力量重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)格局。北京作為國(guó)家科技創(chuàng)新中心，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道持續(xù)領(lǐng)跑，但在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、京津冀區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新等方面仍存在顯著瓶頸。深入剖析這些結(jié)構(gòu)性矛盾并探索系統(tǒng)性解決方案，對(duì)推進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展和我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型具有重要的戰(zhàn)略意義。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“主引擎”下的北京站位與布局

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，正在重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新格局。2023年數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破55.4萬(wàn)億元，占GDP比重攀升至41.5%，以10.3%的同比增速持續(xù)領(lǐng)跑宏觀經(jīng)濟(jì)，其對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率已達(dá)68.3%，充分彰顯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“穩(wěn)定器”的戰(zhàn)略價(jià)值。在這輪數(shù)字化浪潮中，北京作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略樞紐，依托《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)綱要（2022—2024年）》和《北京市加快建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市實(shí)施方案（2021—2025年）》雙輪驅(qū)動(dòng)，率先形成“四梁八柱”發(fā)展體系。根據(jù)北京市統(tǒng)計(jì)局2023年數(shù)據(jù)，全市數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)1.8萬(wàn)億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值比重41.6%，規(guī)模與質(zhì)量穩(wěn)居全國(guó)首位。

在戰(zhàn)略實(shí)施層面，北京以“筑基擴(kuò)容”工程為抓手，構(gòu)建“4+N”產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)（4大核心產(chǎn)業(yè)涵蓋新一代信息技術(shù)、人工智能、區(qū)塊鏈、量子信息，N個(gè)融合應(yīng)用延伸至智能制造、智慧城市等15個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域），打造數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新策源地。國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心（朝陽(yáng)）、全球首個(gè)車路云一體化自動(dòng)駕駛示范區(qū)（亦莊）、國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)園（海淀、通州）等戰(zhàn)略載體相繼落成，數(shù)字基建水平全國(guó)領(lǐng)先：截至2023年底，全市5G基站總數(shù)超10.7萬(wàn)個(gè)，實(shí)現(xiàn)每萬(wàn)人49個(gè)的高密度覆蓋；智能算力規(guī)模突破1.1萬(wàn)PFlops（含在建），居全國(guó)之首。人工智能領(lǐng)域形成“一核三極”發(fā)展格局，百度飛槳平臺(tái)開(kāi)發(fā)者社區(qū)用戶數(shù)突破800萬(wàn)人，字節(jié)跳動(dòng)視覺(jué)大模型在ICCV2023、CVPR2023等國(guó)際頂級(jí)賽事中斬獲5項(xiàng)冠軍，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力全球矚目。北京正加速推動(dòng)數(shù)字技術(shù)向制造業(yè)滲透。

二、融合困境：北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“銜接溫差”

盡管北京市在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合方面制定了宏大的戰(zhàn)略規(guī)劃并展現(xiàn)出高遠(yuǎn)的志向，但在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中，仍面臨諸多亟待解決的深層次問(wèn)題，呈現(xiàn)出顯著的“銜接溫差”。特別是在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)前數(shù)字化滲透率僅為30%左右，與國(guó)際先進(jìn)水平相比存在較大差距，這已成為北京市亟需攻克的核心難題。通過(guò)深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些問(wèn)題的背后是多重因素的相互交織與制約。

首先，傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，形成了固化的生產(chǎn)運(yùn)作模式和管理架構(gòu)，其組織慣性和路徑依賴使得企業(yè)對(duì)數(shù)字化思維與方法的接納進(jìn)程緩慢，內(nèi)在變革動(dòng)力不足。其次，廣大中小企業(yè)受限于資金短缺、專業(yè)技術(shù)人才匱乏等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的高額成本投入和較高的技術(shù)門檻，往往表現(xiàn)出猶豫不決的態(tài)度。根據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局2023年的調(diào)研數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均投資回收周期長(zhǎng)達(dá)4.7年，其中中小企業(yè)的投資回報(bào)率（ROI）中位數(shù)僅為1.3。這一現(xiàn)實(shí)導(dǎo)致73%的中小企業(yè)處于“觀望狀態(tài)”，形成了顯著的“冰火兩重天”格局：一方面，頭部企業(yè)正加速數(shù)字化布局（例如，三一重工的智能制造投入占比已達(dá)到其營(yíng)收的8.2%）；另一方面，中小企業(yè)的數(shù)字化滲透率不足15%。這種分化的態(tài)勢(shì)表明，“數(shù)字鴻溝”正在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不斷擴(kuò)大，亟需構(gòu)建梯度化的轉(zhuǎn)型支持體系，以推動(dòng)不同規(guī)模的企業(yè)協(xié)同發(fā)展。

同時(shí)，數(shù)字技術(shù)供給端與制造業(yè)實(shí)際需求端之間，時(shí)常出現(xiàn)供需錯(cuò)配、對(duì)接不暢的情形，存在“水土不服”，致使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以在企業(yè)管理層頭腦中生根、融合，難以在生產(chǎn)一線、企業(yè)末梢落地、結(jié)果，發(fā)揮實(shí)效。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2024年的研究表明，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)解決方案在津冀地區(qū)的技術(shù)適配度僅為62.3%，具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：70%的工業(yè)軟件未開(kāi)放API接口；45%的智能裝備缺乏模塊化設(shè)計(jì)；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化率不足30%。以首鋼集團(tuán)的智能化改造為例，其冷軋產(chǎn)線數(shù)字化系統(tǒng)與唐山本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)接調(diào)試耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)17個(gè)月，額外增加了3200萬(wàn)元的改造成本，充分暴露了技術(shù)適配性不足的問(wèn)題。

此外，對(duì)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)500家企業(yè)的跟蹤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致企業(yè)管理層級(jí)平均壓縮了42%，這引發(fā)了兩個(gè)突出問(wèn)題：55歲以上管理者的數(shù)字化適應(yīng)指數(shù)僅為32.7（滿分100）；傳統(tǒng)技能工人的再培訓(xùn)流失率高達(dá)28%。如，某汽車零部件企業(yè)推行MES系統(tǒng)后，12名車間主任中有9人因無(wú)法適應(yīng)數(shù)字化管理選擇離職，暴露出“技術(shù)進(jìn)化”與“組織慣性”的深層矛盾。

在這一具有“銜接溫差”的區(qū)域，破解困境的唯一途徑是以數(shù)字化的思維和方法對(duì)傳統(tǒng)模式進(jìn)行徹底的重構(gòu)。而重構(gòu)的首要任務(wù)是對(duì)人的思維進(jìn)行重構(gòu)，尤其是對(duì)管理層和一把手的思維模式進(jìn)行重塑。這是整個(gè)數(shù)字化重構(gòu)過(guò)程的起點(diǎn)，也是其成功閉合的關(guān)鍵。只有通過(guò)自上而下的思維轉(zhuǎn)變，才能推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)部真正落地，并實(shí)現(xiàn)技術(shù)與組織的協(xié)同進(jìn)化。

三、協(xié)同短板：京津冀數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“聯(lián)而未融”困局

京津冀地區(qū)作為國(guó)家重大戰(zhàn)略核心區(qū)域，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展中尚未形成緊密高效的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，功能潛力未充分釋放。盡管三地地緣毗鄰且資源要素互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)顯著，但行政運(yùn)行體制貫通性不足與區(qū)域協(xié)同機(jī)制不完善的矛盾依然突出，制約著資源自由流動(dòng)與要素高效配置。北京在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果未能有效向津冀傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，京津間高效共享機(jī)制尚未建立；津冀豐富的制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與完整產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢(shì)，未能通過(guò)北京數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度融合創(chuàng)新，區(qū)域整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力提升空間巨大，協(xié)同紅利釋放不足。

區(qū)域數(shù)字治理面臨多重困境：政策協(xié)調(diào)層面，三地237項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策中沖突條款占比達(dá)18%；市場(chǎng)配置方面，數(shù)據(jù)要素交易價(jià)格離散系數(shù)達(dá)0.47（長(zhǎng)三角為0.29）；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)滯后，聯(lián)合專利授權(quán)量?jī)H占區(qū)域總量的9.3%，遠(yuǎn)低于粵港澳大灣區(qū)的21.6%。這種治理效能差距導(dǎo)致北京數(shù)字技術(shù)外溢呈現(xiàn)顯著“距離衰減效應(yīng)”，100公里半徑外技術(shù)溢出強(qiáng)度驟降63%。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同存在結(jié)構(gòu)性矛盾：數(shù)據(jù)中心利用率差異懸殊（北京78% vs 河北43%），5G基站共享率不足25%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)重復(fù)建設(shè)率達(dá)37%。以算力資源為例，北京數(shù)據(jù)中心峰值負(fù)載率達(dá)85%，而張家口、廊坊等地同期負(fù)載率不足40%，未能形成動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制。

通過(guò)對(duì)比分析世界級(jí)城市群發(fā)展經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：東京灣區(qū)構(gòu)建的“核心—節(jié)點(diǎn)”產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)效率達(dá)到京津冀的2.3倍；舊金山灣區(qū)“風(fēng)險(xiǎn)投資+技術(shù)轉(zhuǎn)化”模式將技術(shù)溢出轉(zhuǎn)化周期縮短60%；萊茵—魯爾區(qū)“工業(yè)4.0創(chuàng)新走廊”實(shí)現(xiàn)跨行政區(qū)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)率92%。這些實(shí)踐表明，破除行政壁壘、構(gòu)建市場(chǎng)化協(xié)同機(jī)制是突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵路徑。

四、破局之道：多維度協(xié)同發(fā)力，激活融合發(fā)展“新引擎”

破解京津冀數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展困境，需堅(jiān)持系統(tǒng)思維，以整體布局突破重點(diǎn)領(lǐng)域，通過(guò)多維度協(xié)同施策激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合動(dòng)能，為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)力。

（一）強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)的“指揮棒”作用

政府部門應(yīng)優(yōu)化宏觀調(diào)控與產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向，評(píng)估現(xiàn)有政策的實(shí)施成效，充分發(fā)揮政策杠桿效應(yīng)，激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力。建議設(shè)立專項(xiàng)基金，針對(duì)企業(yè)不同轉(zhuǎn)型階段和技術(shù)類型實(shí)施差異化補(bǔ)貼策略?？山梃b廣東佛山的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)精準(zhǔn)的政策扶持傳統(tǒng)陶瓷企業(yè)突破發(fā)展瓶頸，取得生產(chǎn)效率提升約40%的顯著成效，激發(fā)企業(yè)“主動(dòng)轉(zhuǎn)、務(wù)實(shí)轉(zhuǎn)、深度轉(zhuǎn)”的積極性。

（二）鍛造京津冀協(xié)同發(fā)展“聯(lián)動(dòng)軸”

編制首都都市圈數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間協(xié)同規(guī)劃，強(qiáng)化北京作為“核心引擎”的輻射帶動(dòng)作用。加快建設(shè)京津冀協(xié)同數(shù)字化創(chuàng)新共同體，疏通科技成果轉(zhuǎn)化渠道，提升創(chuàng)新要素流通效率。推動(dòng)京唐、京濱城際鐵路等交通干線向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新動(dòng)脈”升級(jí)，串聯(lián)沿線城市經(jīng)濟(jì)脈絡(luò)，構(gòu)建疏密有致、協(xié)同高效的區(qū)域發(fā)展網(wǎng)絡(luò)。

（三）完善數(shù)據(jù)安全與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

數(shù)據(jù)安全與標(biāo)準(zhǔn)體系是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“安全閥”與“度量衡”。政府?dāng)?shù)據(jù)部門需加快數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)建設(shè)，完善法治保障，制定統(tǒng)一的轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，搭建公共數(shù)據(jù)安全防護(hù)平臺(tái)，提供加密存儲(chǔ)、定期備份等基礎(chǔ)保障。借鑒浙江五金行業(yè)聯(lián)盟經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)京津冀跨區(qū)域行業(yè)聯(lián)盟建設(shè)，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，消除內(nèi)部壁壘，提升協(xié)同轉(zhuǎn)型效率。

（四）打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)“硬內(nèi)核”

北京應(yīng)發(fā)揮科研資源與高端人才優(yōu)勢(shì)，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心領(lǐng)域集中突破。依托城市副中心產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)與雄安新區(qū)央企資源優(yōu)勢(shì)，形成“一體兩翼”發(fā)展格局，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)跨界融合，催生創(chuàng)新業(yè)態(tài)與商業(yè)模式，拓展價(jià)值創(chuàng)造空間。

（五）筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)“新基建”底座

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略基石。在鞏固全球第二大算力規(guī)模優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，加速5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施全域覆蓋，構(gòu)建高速智能算力網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度機(jī)制，推動(dòng)京津冀算力資源均衡配置，為海量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與創(chuàng)新要素匯聚提供堅(jiān)實(shí)底座。

京津冀數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、支撐中國(guó)式現(xiàn)代化的重要實(shí)踐。唯有堅(jiān)持政策精準(zhǔn)護(hù)航、區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)安全保障、產(chǎn)業(yè)深耕細(xì)作、基建堅(jiān)實(shí)托舉，方能突破發(fā)展瓶頸，釋放協(xié)同紅利，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中譜寫高質(zhì)量發(fā)展新篇章。

文章來(lái)源：《中國(guó)國(guó)情國(guó)力》雜志

微信編輯：祁千秋

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