安徽“AI+制造”創新實踐：算力、數據與模型協同驅動的產業升級路徑

走進安徽蕪湖智界超級工廠，這里正以“每分鐘下線一臺車”重新定義中國汽車制造標桿，華為深度賦能的32道AI檢測工序，為其構建起嚴密的質量防護網；江淮汽車尊界超級工廠的車間內，1800余臺智能機器人高效協作，搭配AI視覺質量監控實時監測，最終實現車身外覆蓋件零磕碰、零變形的嚴苛標準；而在蔚來全鏈路數字化智能工廠，90公里光纖搭建起工廠的數據傳輸網絡，形成專屬的“100G數據通道”，將工廠控制系統與每臺設備、每個工序實時連接，大幅提升指令傳遞效率……這就是安徽汽車業“AI+制造”的真實圖景。曾幾何時，未來工廠只存在于暢想當中，而如今，機器人高效協作、數據高速傳輸、人工智能調度檢測已經成為了現實，在“AI+”的制造車間里，每分每秒都在上演著效率革命。

誰能想到，幾年前還被視作“傳統工業省份”的安徽，如今能在AI制造賽道上彎道超車？據了解，目前，安徽省規上工業企業數字化轉型覆蓋率達到83%，累計建成國家級智能制造示范工廠20家，世界“燈塔工廠”5家，累計培育重點工業互聯網平臺92家，集聚工業模型及工業App超3.5萬個，服務企業突破50萬家……在2025世界制造業大會上，安徽展示的“AI+制造”成果吸引了大批企業前來簽約合作，不僅呈現出技術與產業精準對接、項目加速落地的蓬勃活力，更以政策引領、制度創新向外界展示了清晰的“安徽方案”。經過持續深耕，安徽的前瞻布局已轉化為實打實的亮眼成績——算力規模實現跨越式增長、數據要素支撐持續強化、模型技術突破不斷涌現、產業集群日益壯大，安徽正以AI重塑制造業未來格局，成為全國“AI+制造”賽道上令人矚目的“黑馬”。

安徽的硬核成果從基礎到應用全面突破

算力是AI發展的“生命線”，也是安徽布局AI制造的首要突破口，不同于部分地區依賴外部算力資源的路徑，安徽選擇以自主協同打破算力瓶頸：依托科大訊飛與華為的深度合作，國內首個萬卡國產算力平臺“飛星一號”已穩定運行，“飛星二號”正在緊鑼密鼓推進建設，將進一步擴大算力供給規模。數據顯示，安徽智能算力已經從2023年初的838P飆升至2025年6月的超3.7萬P，兩年多時間實現跨越式增長。這意味著，企業在開展AI研發時，無需再受限于復雜工業數據處理、智能模型訓練的算力桎梏，更意味著安徽在“AI+制造”的底層基礎設施上，掌握了自主可控的“計算動力”，為后續技術落地與產業擴張奠定了堅實根基。

如果說算力是引擎，數據便是維系這一引擎持續運轉的核心“燃料”。安徽對數據要素的布局，始終圍繞“如何讓數據真正服務于制造業升級”展開，構建起全鏈條的支撐體系。在數據開放層面，安徽推動政務公文、檔案志書等公共數據“應開盡開”，為企業提供海量基礎數據資源；在數據質量提升上，國家（合肥）數據標注基地截至2025年8月已完成1750TB數據標注，為工業大模型訓練提供高質量“原材料”；而在數據流通應用領域，依托國家數據要素綜合試驗區的政策優勢，安徽搭建的數據流通交易平臺已上線1127款數據產品，交易金額近2億元，讓數據在合規框架下實現了從“資源”到“資產”的“價值變現”。尤為關鍵的是，安徽圍繞智能駕駛等18個重點行業，遴選建設55家高質量數據集基地，其中“面向低空經濟的多模態高質量數據集建設”更入選國家先行先試試點。這些數據集就像為不同行業定制的“數字糧倉”，精準解決了AI技術與制造業需求“脫節”的痛點，讓技術落地有了明確的場景指向。

有了算力的“引擎”與數據的“燃料”，模型則成為AI技術真正走進生產車間的“核心橋梁”。安徽在模型研發上的核心策略，是“擺脫實驗室思維，聚焦產業實際需求”：一方面全力支持國產化軟硬件底座研發，以科大訊飛星火大模型為代表的技術成果，綜合性能穩居全國前列，為模型落地提供了自主可控的技術基座；另一方面推動模型向行業場景滲透，目前全省通過國家備案和在備的大模型達7個，各類行業大模型更涌現出95個。這些模型不再是停留在論文中的理論成果，而是深入制造一線的“實用工具”——在汽車零部件工廠，AI質檢模型可識別肉眼難以察覺的微米級瑕疵；在家電生產線，工業大模型能實時調整生產節奏以匹配訂單波動；在機械加工車間，智能調度模型可優化設備利用率以降低能耗。這種“從實驗室到生產車間”的轉化，讓AI技術真正成為解決制造業痛點的“生產力工具”。

技術基座的夯實，最終要轉化為產業規模的壯大與生態的成熟。安徽在產業落地環節，展現出極強的“場景化”與“協同性”思維：通過場景招商，將智能網聯汽車、高端裝備制造等優勢產業場景開放給AI企業，實現“需求牽引技術”；通過基金招商，以資本為紐帶吸引產業鏈上下游企業集聚；通過大賽招商，借助全國通用人工智能創新應用大賽等平臺，篩選優質項目落地轉化。截至目前，安徽已招引人工智能落地項目1076個，擬投資金額超4039億元，全省人工智能規上企業達893家。更具戰略意義的是，隨著安徽人工智能產業先導區啟動，合肥“中國聲谷”（智能交互）、蕪湖“中國視谷”（機器視覺）、蚌埠“中國傳感谷”（感知技術）形成“三足鼎立”的產業集群格局，三者并非各自為戰，而是在智能網聯汽車、高端裝備制造等領域形成技術協同，構建起覆蓋“感知—交互—決策”的完整產業生態。連續兩屆全國通用人工智能創新應用大賽吸引800多個項目團隊參賽，近20個高質量項目成功轉化，進一步印證了這一生態的吸引力與活力。

從算力突破到數據賦能，從模型破壁到產業集聚，安徽“AI+制造”的硬核成果，本質上是一套“基礎先行、需求導向、生態協同”的系統性發展邏輯的成功實踐。它不僅讓安徽實現了從“制造”到“智造”的身份重塑，更關鍵的是，其在自主技術研發、數據要素流通、產業協同布局等方面的探索，為全國制造業智能化轉型提供了可參考、可復制的“安徽樣本”。當AI技術與制造業的融合進入深水區，安徽的實踐表明：唯有筑牢技術基礎、找準產業需求、構建協同生態，才能真正釋放“AI+制造”的價值，在全球產業競爭中占據主動。

科大硅谷構筑AI產業生態創新策源地

在安徽“AI+制造”的全局布局中，科大硅谷絕非簡單的產業承載空間，而是肩負著“突破技術轉化瓶頸、構建自主創新生態”的戰略使命。作為安徽科技創新“一號工程”，它以“硬科技”為錨點，以市場化機制為紐帶，在資金、人才、產業三大維度構建起相互支撐的生態閉環，不僅為安徽AI產業注入了持續活力，更探索出一條“從科研突破到產業落地”的有效路徑，成為安徽在AI賽道實現彎道超車的核心引擎。

科創企業的成長，往往受制于“早期融資難、中期缺支持、后期少協同”的困境。科大硅谷的破局思路，是構建一套覆蓋項目全生命周期的多層次基金體系，讓資本真正成為技術轉化的“助推器”而非“旁觀者”。其核心舉措在于打造總規模2500億元以上的“基金叢林”，其中省級引導基金認繳50億元，重點投向人工智能、量子科技等戰略性新興產業——這一基金不僅是全國規模最大的高校院所成果轉化母基金，更以“長期限、高容忍度”的特性，打破了傳統資本對短期回報的追逐，為需要長期研發的AI硬科技項目提供了“耐心資本”。

更具創新性的是，科大硅谷并未止步于基金設立，而是通過“投貸聯動+風險補償”的模式激活社會資本活力。一方面，搭建科創金融服務平臺，常態化舉辦融資路演，開發“初創貸”等特色產品，為不同階段的企業匹配差異化金融服務；另一方面，通過風險補償機制降低投資機構的顧慮，成功吸引可可資本、可可空間等長三角標桿機構入駐——這些機構依托在管基金，聚焦AI領域的優質項目，既帶來了資本，更導入了產業鏈資源與產業經驗。這種“政府引導+市場運作”的資本生態，既避免了行政干預的低效，又彌補了純市場資本的短視，讓AI項目從實驗室走向生產線的每一步都有資金支撐。

AI產業的競爭，本質也是人才的競爭。科大硅谷深諳“引才只是第一步，留才、用才才是關鍵”，因此在人才服務上跳出“補貼思維”，轉向“生態思維”，構建起有溫度、有前景的人才保障體系。針對初創人才“落地無門、創業無依”的痛點，其打造的“科漂驛站”不僅提供最多15日的免費住宿與創業空間體驗，更配套政策咨詢、產業鏈對接、市場考察等“一站式”服務——這一舉措看似細微，卻精準解決了創業者初到陌生城市的“水土不服”，讓人才能夠快速融入本地創新生態。對于“高精尖缺”核心人才，科大硅谷則在核心功能區推出差異化補貼政策，從住房、子女教育到科研經費支持，構建起“生活有保障、發展有空間”的全維度支撐。更重要的是，這些人才并非“單兵作戰”——依托科大訊飛、中科大等龍頭企業與科研院所，園區搭建起“產學研用”協同平臺，讓人才的技術研發能快速對接產業需求，科研成果能及時轉化為市場產品。這種“引才—留才—用才”的閉環，讓科大硅谷成為AI人才的“引力場”，更成為人才實現價值的“舞臺”。

傳統產業園區往往陷入“企業扎堆卻無協同”的困境，而科大硅谷的產業集聚邏輯，是通過“一核兩園一鎮”的空間布局與“沿途下蛋”的轉化機制，打造“生產、生活、生態”三生共融的產業生態閉環。在空間布局上，6000畝的“訊飛小鎮”以科大訊飛為龍頭，定位“全球AI企業總部基地”與“產城融合高地”，不僅集聚了上下游企業，更配套了商業、教育、醫療等生活設施，讓員工“工作在園區、生活在園區”；中國聲谷作為全國唯一的AI國家級產業基地，依托中科大、中科院的技術優勢，在語音識別、機器視覺等領域形成全球領先的技術集群，成為AI創客的“孵化搖籃”。更關鍵的是，科大硅谷著力健全科技成果轉化“沿途下蛋”機制，針對性破解“找人、找錢、找場景”的核心難題。通過構建“場地+資金+服務”全方位支持體系，90%的中國科大賦權項目已落地園區，中科類腦等AI項目獲得基金直接投資；同時，通過舉辦“科里科氣”科創薈、承辦“2025年AIGC與大模型產業創新論壇”等活動，搭建起技術交流與成果對接的平臺，發布《長三角AIGC產業生態圖譜》，推動區域協同創新。以科大訊飛為例，其“訊飛星火”大模型正是在這一生態中，快速實現了從技術研發到教育、醫療、制造業等領域的落地應用，帶動了一批配套企業成長。這種“龍頭引領、中小協同、成果共享”的生態，讓科大硅谷不再是簡單的企業聚集地，而是AI產業創新的“策源地”與“放大器”。

從資本生態的構建，到人才生態的培育，再到產業生態的閉環，科大硅谷的實踐本質上是一套“以生態育產業、以產業聚創新”的發展邏輯。它不僅為安徽AI產業提供了“從0到1”的突破動力，更提供了“從1到N”的擴張能力——正是依托這一創新策源地，安徽才能在算力、數據、模型等領域持續突破，最終形成“AI+制造”的完整優勢。

安徽“AI+制造”的機遇與未來

站在新的起點，安徽的“AI+制造”將邁向更廣領域、更深層次的融合滲透。隨著技術基座的持續夯實，人工智能將與物聯網、數字孿生等前沿技術更緊密地交織，催生能夠實時感知、自主研判、精準執行的“工業大腦”。“中國聲谷”的智能交互、“中國視谷”的機器視覺、“中國傳感谷”的感知技術，將在智能網聯汽車、高端裝備制造等優勢領域形成強大的協同效應，構建起更具全球競爭力的產業高地。通過構建從技術突破、成果轉化到產業集聚的創新生態，安徽不僅為本土制造業轉型升級注入智能動力，更有望將其“AI+制造”的系統性解決方案推向更廣闊的市場。這場深刻的產業變革，不僅勾勒出安徽從“制造”邁向“智造”的清晰路徑，更以其在頂層設計、技術融合與生態構建方面的前瞻實踐，為中國制造業的智能化轉型貢獻了獨特的“安徽智慧”。安徽的探索，正成為觀察中國制造如何借力人工智能實現高質量發展的重要窗口。