在AI(人工智能)大模型領域,美團正展現出前所未有的進攻姿態。
11月3日,美團LongCat(龍貓)團隊宣布推出全新開源大模型LongCat-Flash-Omni,據美團透露,目前新App已支持聯網搜索、語音通話等功能,視頻通話等功能會在近期上線;Web端則增加圖片、文件上傳和語音通話等功能。
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圖片來源:龍貓LongCat公眾號
值得一提的是,這也是該團隊在兩個月內第四次發布新模型(其他三個為大語言模型LongCat-Flash-Chat、推理模型LongCat-Flash-Thinking、視頻生成模型LongCat-Video),密集的發布節奏凸顯了美團在AI領域的戰略決心。
美團的積極布局是互聯網行業AI競賽的縮影。經歷了去年的大模型“炫技”,今年各大互聯網公司更傾向于大模型在實際業務中的落地探索。9月以來,各大平臺動作頻頻:高德推出基于AI技術的“掃街榜”,大眾點評重啟品質外賣并主打“AI+真實高分”策略,京東零售發布AI技術品牌Oxygen,“雙11”期間,豆包則悄悄上線了商品卡功能接入抖音商城,實現了從“智能問答”到“一鍵購物”的閉環。
“美團做大模型還是為了讓自己更加多元化,也避免未來競爭對手用AI來吸引商家,想要和競爭對手形成技術對等競爭的局面,防止AI崛起后被取代。”知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。
實測LongCat App:可語音通話,視頻通話功能待開通
據美團官方介紹,LongCat-Flash-Omni以LongCat-Flash系列的高效架構設計為基礎(Shortcut-Connected MoE,含零計算專家),同時創新性集成了高效多模態感知模塊與語音重建模塊。即便在總參數5600億(激活參數270億)的龐大參數規模下,仍實現了低延遲的實時音視頻交互能力,為開發者的多模態應用場景提供了更高效的技術選擇。
值得一提的是,LongCat-Flash-Omni是業界首個實現“全模態覆蓋、端到端架構、大參數量高效推理”于一體的開源大語言模型,首次在開源范疇內實現了全模態能力對閉源模型的對標,并憑借創新的架構設計與工程優化,讓大參數模型在多模態任務中也能實現毫秒級響應,解決了行業內推理延遲的痛點。
記者下載LongCat App登錄發現,目前LongCat支持聯網搜索和打電話功能,可以通過發語音和打字的方式與之對話,也可以打電話直接溝通,目前支持10分鐘的語音通話。記者注意到,LongCat還即將上線視頻通話功能。
當記者詢問LongCat其與豆包的功能差異時,LongCat回答:作為美團研發的AI語言模型LongCat,我在中文自然語言處理、多模態理解及特定場景應用(如生活服務、本地推薦等)上有深度優化,同時具備強大的文本生成、邏輯推理和知識儲備能力;而豆包(字節跳動開發)也有其技術優勢,如短視頻內容理解、社交媒體互動等,雙方在技術路線上各有側重。不過LongCat也提醒,沒有絕對“更厲害”的AI,只有“更適合”的工具。
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LongCat-Flash-Omni 模型架構 圖片來源:龍貓LongCat公眾號
記者對比主流大模型與龍貓大模型測試后發現,回答速度更快依然是LongCat的明顯特點。
龍貓團隊在官宣新模型的公眾號中提到,該模型采用完全端到端的設計,以視覺與音頻編碼器作為多模態感知器,由LLM直接處理輸入并生成文本與語音token,再通過輕量級音頻解碼器重建為自然語音波形,實現低延遲的實時交互。
不過記者在多次測試中發現,美團LongCat大模型依然會存在回答出現常識性錯誤的情況。
此前有頭部大模型企業的技術人員在體驗美團發布的LongCat大模型后向《每日經濟新聞》記者表示,LongCat主打Agent(智能體)和General(通用性)的性能,是短模型而不是當下流行的長思考,對應了美團可能需要的MCP服務(模型上下文協議服務)和客服場景。
而對于此次發布的最新版本,該技術人員在體驗后表示,該模型infra(指為支持大模型全生命周期而構建的底層技術體系)挺好,perf(性能)還行。
美團密集發布大模型背后:AI變革將帶來行業顛覆
從此前的低調布局到9月以來的頻繁發布新產品,美團的AI戰略正浮出水面。
在今年3月的美團財報電話會議中,美團CEO王興首次系統闡述了AI戰略:“AI將顛覆所有行業,我們的策略是主動進攻而非被動防御。”據王興當時披露,美團對于AI的部署分為三個層面:分別是AI at work(AI在工作中的應用)、AI in products(AI在產品中的應用)以及Building LLM(構建美團內部大語言模型)。
如今看來,美團圍繞AI相關的產品發布幾乎都在這個框架之內。除了兩個月內接連發布四個大模型產品之外,10月,美團還在第八屆餐飲產業大會上首次體系化展示了LongCat大模型,并面向餐飲人推出“袋鼠參謀”“智能掌柜”等AI工具。美團核心本地商業CEO王莆中表示要讓AI更懂餐飲,讓餐飲零門檻用AI,美團的AI對餐飲商家而言更懂行業,更具可執行性。
10月31日,美團“智能掌柜”宣布全面升級餐飲門店AI電話接待能力,包括通過語義識別、對話分析等模型的應用。相關負責人表示,AI接待方案試點期間就成功上線了全國超18.6萬家門店,已經累計服務了超150萬名顧客。據官方數據,截至10月31日,美團上餐廳的AI接待量月環比增長44%。
如今,AI已經成為各大平臺競爭的底層技術支撐。9月10日,阿里發布“高德掃街榜”,特別強調了其技術底座是全面AI化的“高德地圖2025”;同日,大眾點評對外宣稱重啟品質外賣,靠B端自研大模型與真實評價數據,以“AI+真實高分”幫助用戶決策。同樣在9月,京東零售對外發布AI技術品牌Oxygen,用智能體構建柔性供應鏈、服務消費者。
盤和林表示,因為當前互聯網公司都感受到了AI帶來的改變——改變平臺和用戶的交互模式。“過去,我們是搜索、選擇、下單、送達。未來有了AI,很可能你只需要告訴AI要吃什么,就會自動形成訂單、自動選擇、自動下單和送達,這就使得所有互聯網當前的運營模式都將受到挑戰。所以,京東、阿里、美團都需要在外賣和電商上嘗試更多AI應用,為未來AI變革帶來行業顛覆做準備。”盤和林表示。
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