各位人工智能專業(yè)的同學(xué),本科畢業(yè)后是否繼續(xù)深造,想必是你們憂郁不解且需仔細(xì)斟酌的問題。
有些天賦異稟、能力超強的大神,本科就能憑借自身實力,在人工智能領(lǐng)域輕松找到不錯的工作,一路順風(fēng)順?biāo)5@類大神畢竟是少數(shù),大多普通本科生就業(yè)時較為尷尬。若不繼續(xù)深造,簡單認(rèn)為人工智能專業(yè)和軟件工程差不多,那往往只能從事編程工作,難以接觸到算法等核心領(lǐng)域,事業(yè)發(fā)展道路也會受限。
人工智能專業(yè)與自動化專業(yè)不同,自動化專業(yè)本科生不讀研,還能在工廠等實體領(lǐng)域謀得一份工作;人工智能專業(yè)不讀研,就業(yè)優(yōu)勢和出路將受極大限制。
如今,人工智能行業(yè)主流崗位是人工智能算法工程師,該崗位對學(xué)歷和專業(yè)能力要求嚴(yán)格,這類崗位都集中在行業(yè)頭部企業(yè),像華為、阿里巴巴、騰訊等科技公司,還有小鵬、理想、比亞迪等在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)突出的車企。
如比亞迪仰望U8的智能駕駛軟件控制系統(tǒng)、華為MDC9.0自動駕駛系統(tǒng),都展現(xiàn)了人工智能的強大。但頭部企業(yè)在招聘人工智能算法工程師時,門檻極高,不僅要求本科學(xué)校為中檔985以上,還明確要求研究生學(xué)歷。當(dāng)下這些崗位基本是985碩士起步,本科生在競爭高薪高技術(shù)崗位時,劣勢顯著,幾乎沒有競爭力。
或許有人會考慮中小型企業(yè)發(fā)展,但實際上,不少中小型企業(yè)沒有專門的人工智能崗位,都是采購現(xiàn)成產(chǎn)品組裝,沒有自主研發(fā)需求。即便有些項目涉及自動化設(shè)備等應(yīng)用,也多基于成熟技術(shù),并非依靠自身人工智能研發(fā)實力,所以想找理想工作很難。
從人才技能要求看,人工智能專業(yè)對知識體系要求極高。以汽車領(lǐng)域為例,計算機視覺能力至關(guān)重要,自動駕駛時識別前方人車、斑馬線等信息都靠它。
同時,該領(lǐng)域發(fā)展也離不開大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí),如新車入市時收集的路況數(shù)據(jù)匯總到中央數(shù)據(jù)庫,基于這些數(shù)據(jù)優(yōu)化算法,就需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)細(xì)分方向眾多,與計算機視覺、大數(shù)據(jù)結(jié)合,構(gòu)成了人工智能的關(guān)鍵技術(shù)板塊。
此外,國內(nèi)不同院校在人工智能相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域各有所長。中國人民大學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面影響力大,南京大學(xué)和天津大學(xué)在計算機視覺領(lǐng)域?qū)嵙妱拧8咝MǔS刑囟▋?yōu)勢學(xué)科和學(xué)科領(lǐng)先人物,能帶領(lǐng)學(xué)生深入研究。
綜合來看,人工智能專業(yè)有學(xué)歷要求高、技能層次要求高、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求高的特點,核心崗位基本需要985碩士以上,涉及前沿技術(shù),還對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求嚴(yán)苛。所以,有志于在人工智能領(lǐng)域干出一番事業(yè)的同學(xué),讀研不僅能提升學(xué)歷,還能深入鉆研技術(shù)方向,為事業(yè)發(fā)展拓寬空間。
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