人工智能專業(yè)的同學(xué)，本科畢業(yè)后是否繼續(xù)深造？

各位人工智能專業(yè)的同學(xué)，本科畢業(yè)后是否繼續(xù)深造，想必是你們憂郁不解且需仔細(xì)斟酌的問題。

有些天賦異稟、能力超強的大神，本科就能憑借自身實力，在人工智能領(lǐng)域輕松找到不錯的工作，一路順風(fēng)順?biāo)５@類大神畢竟是少數(shù)，大多普通本科生就業(yè)時較為尷尬。若不繼續(xù)深造，簡單認(rèn)為人工智能專業(yè)和軟件工程差不多，那往往只能從事編程工作，難以接觸到算法等核心領(lǐng)域，事業(yè)發(fā)展道路也會受限。

人工智能專業(yè)與自動化專業(yè)不同，自動化專業(yè)本科生不讀研，還能在工廠等實體領(lǐng)域謀得一份工作；人工智能專業(yè)不讀研，就業(yè)優(yōu)勢和出路將受極大限制。

如今，人工智能行業(yè)主流崗位是人工智能算法工程師，該崗位對學(xué)歷和專業(yè)能力要求嚴(yán)格，這類崗位都集中在行業(yè)頭部企業(yè)，像華為、阿里巴巴、騰訊等科技公司，還有小鵬、理想、比亞迪等在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)突出的車企。

如比亞迪仰望U8的智能駕駛軟件控制系統(tǒng)、華為MDC9.0自動駕駛系統(tǒng)，都展現(xiàn)了人工智能的強大。但頭部企業(yè)在招聘人工智能算法工程師時，門檻極高，不僅要求本科學(xué)校為中檔985以上，還明確要求研究生學(xué)歷。當(dāng)下這些崗位基本是985碩士起步，本科生在競爭高薪高技術(shù)崗位時，劣勢顯著，幾乎沒有競爭力。

或許有人會考慮中小型企業(yè)發(fā)展，但實際上，不少中小型企業(yè)沒有專門的人工智能崗位，都是采購現(xiàn)成產(chǎn)品組裝，沒有自主研發(fā)需求。即便有些項目涉及自動化設(shè)備等應(yīng)用，也多基于成熟技術(shù)，并非依靠自身人工智能研發(fā)實力，所以想找理想工作很難。

從人才技能要求看，人工智能專業(yè)對知識體系要求極高。以汽車領(lǐng)域為例，計算機視覺能力至關(guān)重要，自動駕駛時識別前方人車、斑馬線等信息都靠它。

同時，該領(lǐng)域發(fā)展也離不開大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)，如新車入市時收集的路況數(shù)據(jù)匯總到中央數(shù)據(jù)庫，基于這些數(shù)據(jù)優(yōu)化算法，就需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)細(xì)分方向眾多，與計算機視覺、大數(shù)據(jù)結(jié)合，構(gòu)成了人工智能的關(guān)鍵技術(shù)板塊。

此外，國內(nèi)不同院校在人工智能相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域各有所長。中國人民大學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面影響力大，南京大學(xué)和天津大學(xué)在計算機視覺領(lǐng)域?qū)嵙妱拧８咝ＭǔＳ刑囟▋?yōu)勢學(xué)科和學(xué)科領(lǐng)先人物，能帶領(lǐng)學(xué)生深入研究。

綜合來看，人工智能專業(yè)有學(xué)歷要求高、技能層次要求高、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求高的特點，核心崗位基本需要985碩士以上，涉及前沿技術(shù)，還對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求嚴(yán)苛。所以，有志于在人工智能領(lǐng)域干出一番事業(yè)的同學(xué)，讀研不僅能提升學(xué)歷，還能深入鉆研技術(shù)方向，為事業(yè)發(fā)展拓寬空間。