RISC-V的生意，誰跑通了？

最近，在2025北京微電子國際研討會暨IC WORLD大會重要專題論壇——RDI生態·北京創新論壇·2025 上，“RISC-V商用落地加速營伙伴計劃”正式發布。這個計劃面向國內RISC-V芯片商、設備商、方案商、集成商等行業伙伴，征集可解決最終客戶需求、但尚未完善的RISC-V PoC（概念驗證）和Demo（演示原型）方案。發起者“北京RISC-V數字基礎設施創新中心”將從需求匹配度、方案潛力、投入產出等維度對提交的方案進行評估，甄選后提供為期10個月的集中式資源支持（即“加速營”），最終將PoC和Demo升級為可商用、滿足規模化市場需求的解決方案，推動RISC-V技術在實際應用中的規模化部署。

RISC-V，到底能不能賺錢？

過去常說“開源替代ARM”“中國芯崛起”的宏大敘事，現在變成了：投了RISC-V團隊，產品出了嗎？客戶買了嗎？下單第二批了嗎？

RISC-V不再只是理想主義者的旗幟，而是實干者必須面對的一門生意。而這場生意的最大變量，正是AI。隨著AI應用全面滲透，異構計算、邊緣推理、定制化芯片需求激增，RISC-V憑借其開放、靈活、可定制的特性，正迎來前所未有的發展窗口。

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三種模式，三種活法

The SHD Group預測，到2030年，全球RISC-V SoC出貨量將達162億顆，市場規模927億美元，年復合增長率高達47.4%，遠超傳統架構。其中，AI加速器將成為增長最快領域，預計貢獻超400億美元營收。

RISC-V SoC增長趨勢圖

但數字背后，商業化路徑高度分化。產業正從“能不能做”，進入“誰賺得到錢”的階段。目前來看，能形成穩定閉環的，基本集中在三類模式：

第一，賣IP。這是最早成型的模式，企業提供可授權的RISC-V CPU內核，客戶集成進自己的SoC中使用。屬于典型的“賣圖紙”模式，前期投入大，一旦標準化，邊際成本極低。

美國企業SiFive是全球最早推動RISC-V商業化的公司之一，其處理器IP覆蓋嵌入式（Essential）、高性能計算（Performance）、AI（Intelligence）和汽車電子（Automotive）四大系列，已與全球前十大半導體廠商中的多數達成合作，累計獲得超過400個設計訂單。

在中國，芯來科技是該模式的代表性企業。其自研RISC-V IP已授權給騰訊、小米、兆易創新、翱捷科技等超300家客戶，廣泛應用于工業控制、物聯網和存儲控制器等領域。

第二，賣芯片。如果說賣IP是上游生意，那賣芯片就是實打實的制造業競爭。不做授權，直接銷售基于RISC-V內核的成品芯片，靠量產能力、渠道覆蓋和性價比打開市場。

在這條路上走得最穩的，反而是那些并非“RISC-V原生”起家的企業。

樂鑫科技便是典型。這家深耕AIoT多年的企業，自2020年起所有新產品全面轉向自研RISC-V架構。其ESP32-C5系列Wi-Fi MCU 2024年出貨量突破2億顆，廣泛用于智能家電、照明、插座等場景。

與此同時，新興企業也在用真實出貨驗證可行性。進迭時空推出的八核RISC-V AI CPU芯片K1，聚焦工業控制與邊緣智能，量產交付超5萬顆，按官方零售價估算，銷售額已超1000萬元。雖體量尚小，但標志著初創公司完成了從流片到客戶導入的關鍵閉環。

無論是成熟企業還是新銳玩家，他們的共同點在于：不靠PPT講故事，而是用訂單說話。

第三，賣方案。這不是賣一個內核，也不是賣一顆芯片，而是建立從內核到方案的全棧技術能力，并提供一整套“交鑰匙”解決方案：從處理器核優化、操作系統適配、工具鏈完善，到參考設計、測試驗證，甚至場景適配與示范方案，全鏈條打通。目標不是單一產品成功，而是降低整個產業鏈的使用門檻。

這種模式投入最大、回報最慢，但一旦建成，護城河也最深。

當前中國RISC-V陣營中，把這條路走得最系統的，是奕斯偉計算。奕斯偉計算不把自己定義為單純的芯片設計企業。它的野心更大：要做AI時代的智能化解決方案提供商。

RISC-V因其簡潔、開放、靈活、低功耗、模塊化和可拓展等優勢，是最適合AI時代綠色計算的底層架構。然而，理想照進現實仍需跨越關鍵鴻溝。RISC-V最大的瓶頸不是技術，而是生態碎片化：指令集雖統一，但工具鏈不一、軟件適配難、開發體驗差，中小企業“想用不敢用”。奕斯偉計算的選擇是：呼朋喚友，攜手補缺。

針對RISC-V“單打獨斗難成勢”的行業現狀，奕斯偉計算打造了RISAA生態技術平臺（RISC-V+AI生態技術平臺），呼吁行業伙伴共建共享。該平臺基于RISC-V架構，深度融合AI技術發展需求，構建了面向未來數字基礎設施的創新底座。通過這一平臺，奕斯偉計算正推動行業伙伴實現技術協作、應用轉化與生態協同，加速RISC-V產品的研發迭代與市場化進程。

同時，奕斯偉計算也自研IP，推出多款32位嵌入式級與64位應用級RISC-V內核，覆蓋超低功耗、車規、信息安全、高性能計算及AI加速等場景，目前已規模化應用于超過50款終端產品。這么做最實在的地方在于——它自研內核就是為了能根據客戶的不同需求，直接剪裁、定制、優化，提升產品性能的同時，有效降低成本和功耗。

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RISC-V的靜默擴張

RISC-V International數據顯示，2024年全球基于RISC-V的芯片出貨量已突破100億顆。RISC-V國際基金會首席執行官Andrea Gallo指出，作為一項開放的全球標準，RISC-V正以前所未有的速度向汽車電子、數據中心、人工智能、高性能計算等關鍵領域拓展。

你可能已經在用RISC-V，卻不知道它是RISC-V。

在空調的壓縮機控制器中，在TWS耳機的電源管理單元里，在車載音響的音頻協處理器上，甚至在手機的SIM卡里，無聲、無感、無處不在。

智能終端

在消費電子領域，RISC-V占比預計到2030年將達到36%。在一些對成本敏感、功耗要求高的場景中，RISC-V已經成為許多產品的默認選擇。

從市場應用來看，海思基于自研RISC-V內核推出的Hi3066M MCU，已在空調、冰箱等家電中實現AI節能與故障預判。通過集成輕量級eAI引擎，讓傳統白電具備本地智能決策能力，既降低了對國外IP的依賴，也提升了產品附加值。

在可穿戴設備領域，全志科技推出的V821智慧視覺芯片已用于多款AI智能眼鏡，完成客戶項目首發。采用雙RISC-V核異構架構，兼顧高性能處理與超低功耗待機，支持毫秒級冷啟動圖像抓拍，并可運行人形檢測、人臉識別等端側AI算法。因其靈活性高，也被拓展至AI玩具、便攜式安防設備等新興市場。

值得一提的是，一些手機周邊產品已悄然采用RISC-V架構。芯昇科技發布的全球首款RISC-V內核超級SIM芯片CC2560A，集成了2.5MB Flash存儲（為主流產品的2倍以上），支持預裝50個以上應用，遠超現網超級SIM卡的應用容量。

在更復雜的顯示類終端中，奕斯偉計算RISC-V MNT Scaler主控芯片搭載自研32位RISC-V CPU，支持QHD@180Hz、4K@60Hz高速刷新，已廣泛應用于電競顯示器和商用面板，滿足專業用戶對低延遲、高幀率的需求。在長虹最新發布的“治愈系AI TV Q10Air”中，奕斯偉計算的RISC-V AI MCU首次深度參與Mini LED背光控制系統，實時調控近300顆LED燈珠，實現燈光隨聲律動、多場景光影變幻。該芯片具備128KB大存儲、寬電壓輸入和在線升級能力，意味著它不再只是一個靜態執行器，而是可以持續演進的智能節點。

智能汽車

到2030年，汽車AI加速器中RISC-V IP核占比預計將達27% ，RISC-V芯片上車是大勢所趨。

目前，已有多個國內外IP廠商推出車規級RISC-V內核，如SiFive的E6-A、E7-A、S7-A（64位）、X200-A（64位）、X280-A；奕斯偉計算的S500A（64位）、R520A、R500A、E330A、E320A、E302A；阿里巴巴達摩院旗下的玄鐵R910/R908（A）；芯來科技的NA300/900；芯車無限的追風、躡景等。在這些名單中，國產廠商已成為主力。

長城汽車孵化的南京紫荊半導體，已經實現M100芯片量產上車，搭載于魏牌、坦克等熱門車型。M200、M300及SOC芯片S300正在開發中，采用22nm MRAM等先進工藝，計劃應用于動力底盤及區域控制器。紫荊半導體提出2030年RISC-V架構中低端IP全覆蓋、2035年達成技術成熟與高端IP自主的發展目標。

在智能座艙領域，奕斯偉計算推出“Glass to Glass”車載視覺方案，打通ISP、SerDes、畫質增強、人機交互等全鏈路，已在電子后視鏡（CMS）等場景落地。在智能控制端，奕斯偉計算推出了系列化車載MCU，涵蓋通用控制與電機專用場景，應用于車門、車窗、座椅等區域。這些產品均達到ASIL-B功能安全等級，顯著降低客戶認證成本和系統集成難度。

智能計算

AI是RISC-V最具潛力的方向之一。根據RISC-V International（RISC-V國際基金會）數據，約30%的RISC-V芯片應用于AI加速場景，成為當前增長最快的應用領域。

SiFive在這方面推出的高性能RISC-V內核，最新發布了第二代Intelligence系列核心產品。包含面向機器人傳感等邊緣AI應用的新型設計，以及升級版的X200、X300系列和XM系列加速器。

達摩院主張構建以高性能處理器IP為核心，圍繞軟件生態、AI標準化建設及高性能應用的協同發展，以此形成RISC-V高性能應用基座。達摩院首款服務器級RISC-V處理器，玄鐵C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz，頻率大于3.4GHz。

奕斯偉計算推出自研RISC-V邊緣計算SoC EIC7700X和多用途智能計算SoC EIC7702X。其中EIC7700X搭載64位RISC-V CPU與自研NPU，支持全棧浮點計算和生成式大模型本地部署，已在機器視覺、智能機器人、工業安全等領域實現應用。生態進展方面，Red Hat基于搭載EIC7700X的HiFive Premier P550開發平臺，正式發布Red Hat Enterprise Linux 10（RHEL 10）對RISC-V架構的支持，標志著RISC-V進入企業級操作系統主流視野；NVIDIA也以該平臺為基礎，啟動CUDA向RISC-V架構的移植探索，旨在打通深度學習框架與工具鏈，助力RISC-V AI芯片接入更廣泛的AI訓練與推理生態。

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真正的贏家，是讓別人也能賺到錢的人

隨著AI、邊緣計算等需求爆發，RISC-V憑借其開放、靈活、低功耗的特性，正成為智能化變革中的關鍵底層力量。

RISC-V國際基金會會員數量已經超過4500家，覆蓋70多個國家和地區，包括谷歌、英偉達、英特爾、高通、三星、西部數據、阿里巴巴、華為、騰訊等都是基金會成員。

未來的計算架構，不應再由單一廠商定義。熱鬧的會員名單只是起點。RISC-V的商業化勝負，不會由某一顆“明星芯片”決定。而是取決于有多少普通產品，默默選擇了RISC-V；有多少中小企業，因為一套成熟方案，敢大膽投入；有沒有一個平臺，能讓整個產業鏈跑得更快、更便宜。

AI時代對算力的需求既海量又碎片化，這恰恰是RISC-V的機會?！癛ISC-V商用落地加速營”只是一個信號。真正重要的是，有人愿意沉下去，去做那些別人不愿做的臟活、累活、長期活。樂鑫證明了RISC-V能掙錢，進迭時空說明小公司也能起步，而奕斯偉計算們正在嘗試回答更深的問題：如何讓整個產業鏈都跑起來？

當技術自由開始通向商業自由，當開源開放不再只是理想主義者的旗幟，而是實干者手中的基礎設施——那時我們才會說，RISC-V的時代，已在AI浪潮中真正拉開帷幕。