太空數據中心或可解決AI能耗激增165%的問題

太空環境能提供自然的輻射制冷以及無限的太陽能。

隨著生成式AI的蓬勃發展，科學家們已對訓練和使用這些系統的數據中心的巨大電力需求發出警告。

如今，新加坡南洋理工大學的一個研究團隊也加入了將數據中心置于太空的呼吁之中。他們聲稱，此舉將為可持續計算鋪平道路。

據該團隊稱，太空數據中心將由全天候太陽能供電，并利用自由冷卻技術。關鍵在于，所有這一切利用現有技術即可實現。

將AI基礎設施送入近地軌道

新加坡南洋理工大學團隊提議將數據中心送入近地軌道。這一概念對于像新加坡這樣的島嶼城市尤其有用，因為這些地方土地有限導致房地產成本高昂，使得數據中心更加昂貴。

在一篇發表于同行評審期刊《自然·電子學》的論文中，該團隊描述了配備先進處理器的衛星如何能夠充當軌道邊緣及云數據中心。

盡管將數據中心發射到太空成本高昂，但近地軌道環境將帶來兩大關鍵益處。首先，太空中的數據中心可以利用極端低溫環境實現自然輻射制冷。在地球上，有效運行數據中心需要昂貴的冷卻系統，這些系統消耗大量水資源。其次，在太空中運行幾乎能提供無限的太陽能。

該團隊聲稱，這些條件將使得軌道數據中心能夠以凈零碳排放運行。

"太空為計算提供了一個真正可持續的環境，"研究負責人溫永康教授在一份新聞聲明中解釋說，"如果我們想為人類建設一個更美好的未來，就必須大膽夢想，打破常規思維。"

"通過利用太陽能和太空的寒冷真空，軌道數據中心可以改變全球的計算格局，"他繼續說道，"我們的目標是將太空轉變為人類的可再生資源，在不斷增加碳排放或給地球有限的土地和能源資源造成壓力的前提下，擴展AI能力。"

軌道數據處理

新加坡南洋理工大學團隊提出了兩種在太空部署數據中心的不同方法。

第一種將利用軌道邊緣數據中心。這些中心將利用配備AI加速器的成像或傳感衛星，在軌道上處理原始數據。通過僅將必要的處理后的信息傳輸回地球，可以將數據傳輸量減少百倍，從而顯著降低能源需求。

第二種方法，即軌道云數據中心，將讓配備服務器、寬帶鏈路、太陽能電池板和輻射冷卻器的衛星星座，共同從太空執行高級計算任務。

科學家們聲稱，利用當今已有的發射和衛星技術，這些方法是可行的。這一點很重要，因為AI驅動的計算需求正在以快速且不可持續的速度增長。根據高盛今年早些時候的一份報告，到2030年，AI驅動的能源需求可能會增長165%。

今年早些時候，谷歌前負責人埃里克·施密特告訴國會，能源需求將占總發電量的3%上升到99%，這主要歸因于AI需求的增長。施密特現任相對論空間公司首席執行官，他還聲稱收購這家發射初創公司正是為了在太空建造數據中心。

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