史上最慘一代？AI延長人類壽命，下一代活到200歲不是夢！

新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】AGI炒作還是現實？AI新聞老將Matt Wolfe直擊美國AI核心：從Demis Hassabis的理性謹慎，到扎克伯格的巨資投入，探索遞歸自我改進的潛在爆炸風險。

OpenAI、谷歌、微軟、Meta、Anthropic等耳熟能詳的科技大廠，高喊AGI將至。

人類可能正在站在命運的分水嶺：AI或許即將自我進化，帶來智能爆炸與生命延長，也可能制造出人類無法理解的「黑箱語言」。

內容創業者Matt Wolfe長期以來一直關注人工智能，并曾有幸對多位重量級人物進行專訪，包括DeepMind的創始人+諾獎得主Demis Hassabis、微軟CEO納德拉以及谷歌CEO劈柴等。

這次，Matt Wolfe揭示了冰山之下的張力：巨頭狂奔，能源告急，機器人崛起。

在谷歌I/O會議上，Matt聽到了哪些風聲？未來會是繁榮的烏托邦，還是《瓦力》般的沉迷社會？

各自狂奔，無暇他顧

Matt有豐富的一手行業觀察。

比如，他會參加谷歌I/O之類的大會。而他和實際負責技術研發的工程師交流，而不是那些只負責宣傳的高層。工程師能直接告訴你哪些技術真的有效，哪些沒那么靠譜。

那他心中的AI的「冰山之下」是什么樣子？

在大眾眼中，這些科技巨頭看起來就像是只關心利潤、想盡辦法賺錢的怪獸。他們會偷用戶的數據、用來訓練模型、根本不在乎用戶。大公司在整個企業結構上，確實很重視股東利潤，這也是事實。

但當你真正去和公司里的員工交流時，Matt從來沒有感覺他們是想要操縱大眾、偷數據或奪走大家的工作。他們只是對正在開發的新技術感到無比興奮，希望能為人類帶來全新能力。

比如，幾年前在谷歌I/O的記者區，Matt和一位谷歌員工聊起來。

她很緊張又很激動，因為他們即將上臺介紹她過去兩年開發的技術。她并不需要上臺演講，但她特別在意觀眾會如何接受她參與的項目。她說：「希望大家不會討厭這個新技術，希望大家覺得它真的很酷。」

她完全沒有想過「這個技術會搶走誰的飯碗」，她只是希望大家認可她花了兩年時間努力的成果。

這讓Matt覺得，這份「人性」才是最重要的東西。

AI巨頭如何權衡速度與安全？

Matt覺得這其實因公司而異。

比如，谷歌更傾向于謹慎，會確保技術真的準備好了才推出。

他和微軟也有不少互動。有時，他會覺得微軟的確更激進一些。

OpenAI則有點介于谷歌和微軟之間。他們也許沒有微軟那么激進，但也不像谷歌那么保守。

這種差異其實挺有意思：有的公司把安全放在首位，有的公司則急于搶占市場。

最近，扎克伯格也明顯轉向了，他在「個人超級智能」項目上投入巨資，瘋狂招攬人才。

與此同時，馬斯克也在拼命追趕，瘋狂加碼算力投資。

那么問題來了：這場競賽的關鍵是資本和人才嗎？

在Matt看來，更大的瓶頸其實是能源。

在芯片和AI訓練相關的技術上，美國優勢明顯，而中國則在能源基礎設施方面更強，但芯片受限。未來在美國，能源反而可能成為制約AI發展的最大障礙。

當然，大量投入資金與人才確實能讓企業快速追趕。

比如兩年前，大家都覺得谷歌落后了，根本不能和OpenAI和微軟比。但現在谷歌幾乎已重回前列，甚至在部分領域名列前茅。

別無選擇，只能加速

OpenAI和谷歌多少還能看到一些「理想主義」的影子，追求某種人類共同的未來。

比如，DeepMind的Demis Hassabis是業內最值得信任的人之一。

他非常理性謹慎，深知AI發展中人類的恐懼與擔憂。

如果完全由他決定，DeepMind的節奏會慢得多、更為審慎。

但現實是，谷歌作為大公司，有其他聲音推動加快商業化。

但回頭想想看，兩年前ChatGPT吃掉了大量搜索流量，而谷歌每年光靠搜索賺個五六百億美金。

這對于谷歌來說是生存威脅。那時候，Demis Hassabis肯定也面臨巨大壓力，沒得選，只能加速。

而Meta，它的目標未必是「人類烏托邦」。

Meta的終極目標是全自動生成內容，這或將徹底重塑創作者經濟。

炒作還是現實

現在越來越多的AI實驗室負責人都在說：

我們開始看到AI「自我改進」（recursive self-improvement）的跡象了。

甚至有很多論文都這樣說。比如，Leopold Aschenbrenner在論文里提到的那種「一飛沖天」的發展路徑。

論文鏈接：https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf

人類快要迎來所謂的「智能爆炸」了嗎？

Matt覺得目前這些說法更多還是理論上的猜測。

這些AI巨頭很有動力讓大眾覺得AGI馬上就要來了，這樣大家就會一直關注他們、支持他們。但實際上可能并非如此。

但一旦真正達到AGI的臨界點，那發展就真的會像爆炸一樣迅猛。

超級人工智能ASI距離AGI不遠。一旦模型具備了解決自身問題的能力，發展就會加速。

所以Matt覺得，一旦AGI出現，ASI會很快跟上。那時候的發展曲線就不再是線性的，而是一條「冰球棒」曲線——急劇上升。

在某些領域，AI表現超人般強大，但在另一些簡單任務上卻依然出錯。比如它能解決復雜的數學與能源問題，卻可能數不清「strawberry」里有幾個字母R。

這種AI的鋸齒形性能讓一些人掉以輕心，覺得「它連數字母都不會，怎么可能聰明到那種程度？」

但如果它在科研和工程上比任何人都強，這就足以改變世界。

真正應該擔憂是：AI或許會在AI研究本身上遠超人類，能夠自主提出新的模型架構、新的訓練方法，甚至自動化完成實驗循環。這一旦出現，人類可能根本無法理解它的推理邏輯。

實際上，類似的雛形已經出現了。比如，谷歌的DeepMind的AlphaEvolve的項目，本質上就是用AI來設計新的算法。

AlphaEvolve如何助力谷歌構建更高效的數字生態系統

換句話說，遞歸改進的開端已經在路上。

還有一個具體的擔心：AI可能會創造出人類完全無法理解的新語言。

當它們用這種語言編程、交流甚至創造產品時，人類根本無法debug。

這聽起來像科幻，但其實類似的情況已經在發生。比如，谷歌的搜索算法：今天恐怕沒有任何一個人能完全理解它的全貌。經過多年迭代，無數人參與開發，它已經復雜到超越個體的理解力。

如果未來的AI系統真的發展出屬于自己的「黑箱語言」，那將帶來前所未有的不透明性與風險。

而這些科技巨頭掌握了敘事權。

馬斯克、扎克伯格、奧特曼，他們的一句話往往能影響數百萬人的觀點。但他們的言論往往帶有「隱性動機」。例如：

當扎克伯格宣稱「超級智能即將來臨」，這既能讓投資人掏錢，也有助于Meta在AI領域招攬人才；

當奧特曼強調「安全風險」，這既是責任感的體現，也可能是為了推動監管，讓自己獲得先發優勢；

馬斯克會警告「AI威脅」，但與此同時，他的xAI卻在拼命擴張。

媒體作為觀察者，必須揭示這種「公開理由」與「真實動機」之間的落差。

下一代能活到200歲？

一年前說，Matt認為他的孩子有75%的概率能活到200歲。

現在，他還是差不多保持原來的看法。

原因在于：AI正在快速推動生物醫學突破。例如：

AlphaFold已能預測蛋白質折疊方式；

Isomorphic Labs 在用AI提前一年檢測腦腫瘤；

還有AI能在糖尿病癥狀出現前多年做出預警。

如果這些技術繼續發展，癌癥、心臟病等致死疾病極有可能在未來幾十年內被攻克。那意味著壽命曲線會被徹底改變。

他覺得這一切的發展都在給人類「延壽」提供可能性。

英國作家兼老年生物學家Aubrey de Grey提出了「長壽逃逸速度」理論。

該理論的大意是：隨著科技進步，每活一年，你的預期壽命就會增加兩年或更多。

等人類真正達到那個轉折點后，人類可能就「永生」了。

最近，Aubrey de Grey公開表示：2030年或最遲2035年，人類可能會「技術突破」，實現長壽逃逸速度。

也就是說，再過5年，如果你還活著，就有機會見證這一切。

對現在10歲以下的孩子，Matt認為他們活到200歲的可能性可能高達50%以上。

現在的這代人可能會成為「最悲催的一代」——眼看下一代人活到了200歲，自己卻永遠停在了80歲。

機器人全員上崗

如果未來人類壽命延長，而出生率下降，那么「機器人補充勞動力幾乎是必然。

想象一個場景：家務、清潔、做飯、搬運、園藝……幾乎都由機器人完成。

人類獲得大量自由時間，有人可能選擇創作藝術、旅行、撫養孩子；也有人可能像電影《瓦力》一樣，沉迷娛樂，虛度一生。

AI和機器人社會可能走向兩種截然不同的道路：

• 一種是繁榮與創造力爆發；

• 另一種則是全民懶散，沉迷快感。

目前的短視頻已經讓人們輕易陷入「無意識刷屏」。

現實更可能接近《瓦力》版本，這不得不讓人擔心。

如果人類真的能活到200歲，那么女性的生育窗口也許會被技術大幅延長。人工子宮、基因修復、激素療法等都可能讓「高齡生育」成為常態。

這將徹底改變家庭結構與人口模式。年輕人不再急于結婚生子，因為她們知道自己在100歲時仍有可能成為母親。

一些跡象表明，家用機器人很快會進入前10%富裕家庭。

Matt預測：再過15–20年，機器人會像今天的汽車一樣普遍。

也許那時，孩子們的玩伴里就有「人形機器人」。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=mK8ITECqgfs

https://x.com/WesRothMoney/status/1956878444874322052