硅谷AI研發精英，每周需工作100小時

新智元報道

編輯：艾倫

【新智元導讀】在硅谷AI競賽的風暴眼中，研究員與高管以「戰時」強度奔跑：從Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息與難享之財；微軟以AI自救仍難減負；OpenAI為遏止倦怠與Meta挖角被迫「停擺一周」。這是一場以天才、時間與心力為燃料的沖刺，推動突破，也將人推向臨界點：燈火通明，平衡仍無解。

在中美前仆后繼篳路藍縷，爭奪AGI「圣杯」的過程中，頂尖AI研究員們頭頂耀眼光環，拿著超越體育明星的億級高薪，背后卻是常人難以想象的高強度腦力勞動。

每一個頻繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究員，每周需工作100小時。

而這已是長期普遍現象，并不局限于硅谷某一家公司。

《華爾街日報》于前天的報道中，通過采訪和調研，集中披露了硅谷這一現象。

環球同此涼熱。欲戴王冠，必承其重。

Slack聊天室里的深夜

在舊金山的一個深夜，Anthropic研究員喬希·貝特森（Josh Batson）揉了揉疲憊的雙眼，再次放下手機——他已經沒空刷社交媒體了。

Josh Batson

現在唯一能讓他感到興奮的是公司內部的Slack聊天頻道：屏幕上滾動著同事們對大語言模型架構的新奇想法和實驗結果，他忍不住一條條翻看，仿佛在汲取令人大腦興奮的多巴胺。

他是硅谷核心AI研究員和高管群體的一員，而這個群體正經歷著近乎無休的高壓競賽：為了追求超越人類智能的AI系統，他們不得不在看似永無止境的技術顛覆浪潮中爭分奪秒。

在硅谷頂尖的AI實驗室里，研究員和高管每周工作80到100小時早已成為常態，許多人將這種狀態比喻為戰時狀態。

貝特森感嘆道：

我們實際上是在嘗試用2年時間完成本該20年才能實現的科研進展。

AI模型的非凡突破如今每隔幾個月就出現一次，「這是當今世界上最有趣的科學問題」。

正是在這種使命感驅動下，他與同事們廢寢忘食地訓練模型、調優參數，幾乎忘記了時間的流逝。

據他所言，要提前計劃AI研發幾乎不可能，因為模型訓練的結果往往充滿未知：

你經常在訓練完成前并不確切知道會得到什么效果……直到部署到真實環境，你仍無法完全預料它會如何表現。

即便如此，他依然樂在其中。

在他看來，這種強度是值得的——構建符合倫理、對齊人類利益的AI愿景讓一切付出都有了意義。

這位曾在21世紀20年代初徹夜研究病毒傳播軌跡的科學家，如今把同樣的激情投入了AI模型演化的競賽中。

沒有盡頭的白晝與黑夜

清晨的第一縷陽光透進加州山景城的辦公室時，谷歌DeepMind資深研究員馬達維·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在鍵盤前伏案工作。

Madhavi Sewak

對于她和她的團隊來說，時間仿佛失去了界限：身邊的每個人似乎永遠在工位上忙碌，從白天到黑夜幾乎沒有自然停下來的節點。

她時常目送那些普通職員在傍晚下班離開，而自己所在的小組依舊挑燈奮戰，把辦公室變成無眠的前沿實驗室。

面對一波波新模型的迭代和競品的追趕壓力，她無奈地說：

每個人都在不停地工作，強度極高，而且似乎沒有任何自然停下來的節點。

她坦言，這種連軸轉的節奏雖然讓人身心俱疲，幾乎沒有時間陪伴家人和朋友，但大家加班加點基本是出于自愿。

好奇心和危機感驅動著他們不停向前。

她說：

腦海中有無數創意在奔涌，而你清楚這是在和時間賽跑。

沒人愿意讓靈感擱淺，所以一有空閑就會繼續鉆研新想法。

這樣的激情使得休息反而帶來罪惡感，每一刻不在工作就仿佛在落后于人。

她打趣說，「996」都不足形容他們的工作強度——有初創公司的高管干脆把他們的作息稱為「0-0-2」，意思是從午夜干到午夜，每周末只休息兩小時。

當被問及如此拼命是否值得時，她露出一絲苦笑。

她承認，近來AI領域頂尖人才的身價節節攀升，許多同事身家早已千萬甚至過億，但幾乎沒人有時間享受他們的新財富。

她說：

我沒看到誰的生活有任何變化。

沒人抽出時間去度假……人們沒有時間陪朋友、培養愛好，甚至沒有時間陪伴自己所愛的人。

生活中只剩下工作而已。

微軟的「第二班崗」

在微軟總部，首席產品官阿帕娜·切納普拉加達（Aparna Chennapragada）結束了一天的會議后，又開始了屬于自己的「第二班崗」。

Aparna Chennapragada

作為負責AI產品體驗的高管，她白天需要協調業務，夜晚則利用碎片時間親自編寫小工具，以提高團隊效率——包括一個特別的瀏覽器擴展，每當她打開新標簽頁時，這個工具都會提示問：「有沒有辦法用AI更高效地完成當前任務？」

她深知，這場AI競賽對管理者提出了前所未有的要求。

她經歷過互聯網泡沫和智能手機浪潮的洗禮，但依然感嘆如今的AI熱潮「完全不可同日而語」。

過去新技術從突破到大規模應用往往需要十年甚至更久，而在這波AI革命中，不過短短幾年，《財富》世界500強企業中就有九成在使用AI產品。

她形象地描述說：

研究突破與產品上線之間的時間間隔，如今幾乎縮短到「從周四到周五」那么短。

研發和部署節奏之快，市場需求之大，讓每家公司都在爭先恐后地響應。

外界熱議996工作制、甚至007式的全年無休，但她更提倡借助AI來應對爆炸性的工作量：

那種需要你24小時連軸轉的工作，不該由你親力親為，應該交給你的AI去做。

在她的引導下，微軟員工開始嘗試把部分繁重任務交給智能工具處理，希望以此緩解人力的負擔。

然而，即使有AI相助，她自己的工作日程仍被排得滿滿當當。

天才之戰與過勞停擺

不久前的一個周末，在OpenAI舊金山辦公室，加班的燈光首次熄滅了整整一周。

這是一場被迫的停擺。

原來，公司高層下令全體員工放假一周，讓疲憊不堪的工程師們強制休息。

這一反常舉措背后，是連續數月的瘋狂工作與人才流失的陰影：Meta新成立的超級智能實驗室（Meta Superintelligence Lab，MSL）正在揮舞巨額美元，挖角OpenAI的關鍵員工。

扎克伯格開出了上億美元的驚人簽約獎金，試圖盡可能網羅頂尖AI研究員。

在這樣難以想象的誘惑下，OpenAI已有資深研究員陸續跳槽。

光是六月末，一次就有四位華人核心研究員離開，Slack賬號一夜之間變灰了。

這一幕讓OpenAI的首席研究官陳信翰（Mark Chen）倍感警醒。

陳信翰

在發給員工的內部備忘錄中，他用了近乎悲憤的語氣寫道：

我現在有種五臟六腑被人掏空的感覺，就好像有人闖進我們家把珍貴的東西偷走了。

事實也是如此，對于這些站在AI前沿的頂尖人才來說，他們的知識與創造力本身已成為了硅谷最寶貴的資源。

公司和個人都在竭力從有限的天才頭腦中榨取每一天的價值。

然而人非機器，持續的高壓最終引發了管理層對倦怠危機的擔憂。

正如陳信翰在泄露的Slack消息中所承認的那樣，這次停擺一方面是讓員工「休養生息」，另一方面也是不得已的防御措施：趁所有人強制休假之際，Meta本打算進一步挖人，如果不采取行動，OpenAI可能遭遇不可挽回的人才流失。

這場「軍備競賽」般的人才之爭，使得高強度工作本身成了一把雙刃劍：既推動了AI的極限突破，也在無形中威脅著研發團隊的穩定。

競賽的代價

站在行業的角度來看，AI領域的這場狂飆突進正在改寫硅谷的工作文化：突破變得空前迅捷，加班成為習以為常。

但在一個又一個關于技術奇跡的故事背后，是研究者個人生活的停滯和透支。

過去被視作個人問題的過勞和倦怠，如今上升為企業不得不正視的戰略風險，一旦處理不當，就可能引發人才大量流失，項目受挫，甚至令公司在競爭中一蹶不振。

然而，即便代價高昂，當下的AI競賽仍在提速，沒有多少人真正停下腳步思考這一切是否值得。

他們在競相加速AI的演進，卻讓自己的生活節奏逐漸消失。

辦公室的燈火依舊通明，鍵盤聲晝夜不停，仿佛在宣告：

極客們迎來了屬于自己的時代，但還鮮少有人找到了在這種時代中從容生活的辦法。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116