快手進軍AI編程！“模型+工具+平臺”一口氣放三個大招

• 時令 發自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

AI編程領域競爭正酣。

就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨頭紛紛展示最新代碼生成能力之際，快手也交出了一份重量級答卷——

發布AI編程產品矩陣，正式宣布進軍AI Coding賽道。

繼此前發布主打性能的KAT-Coder-Pro V1模型、并開源KAT-Coder-Exp-72B 1010學術模型后，快手繼續打出“王牌”，正式推出其AI編程領域的“全家桶”：

一套包含頂尖自研模型、智能開發工具和MaaS平臺的“三位一體”產品矩陣，同時宣稱其KAT-Coder-Air輕量版模型將對所有用戶“免費使用”。

快手AI Coding的三位一體業務體系

這一組合拳的背后，已不止是一次技術實力的展示，更像是快手技術商業化品牌StreamLake的一次精心布局 ，意在構建一個閉環的AI編程新生態。

CodeFlicker：更懂開發者的智能開發伙伴

智能開發伙伴CodeFlicker通過編碼智能體自主生成、深度研究和任務規劃的能力融合，以雙重開發模式重塑AI研發協作范式。

Jam模式能夠基于倉庫級上下文實時感知，自主完成工程級代碼生成與改寫，讓想法更快一步；Duet模式則以深度研究和任務規劃為核心，共同協作對齊目標，在復雜系統和企業級場景中展現出更精準的生成表現。

打造“全場景”的智能開發體驗

CodeFlicker產品生態全景圖

CodeFlicker的產品生態覆蓋了開發階段的核心場景，旨在打造一個真正全場景的智能開發伙伴。

無縫集成：融入主流開發工具。CodeFlicker IDE插件完美融入VS Code、JetBrains等主流開發工具，完全貼合開發者既有習慣。

原生體驗：革新開發協作模式。AI原生代碼編輯器和云端編碼智能體帶來多任務異步開發、人機深度協作的新一代智能開發體驗。

全流程覆蓋：賦能開發階段全場景。從編碼前置環節的研發智能問答和架構設計，到編碼環節的代碼續寫和代碼生成，再到編碼后置環節的代碼診斷，實現開發階段全流程覆蓋。

Web開發場景閉環：從視圖開發、邏輯開發到調試及部署的端到端無縫銜接支撐，內置Figma工具，輕松將設計稿轉換為高還原度生產級代碼，一鍵實時預覽/調試并部署上線。

2024-2025年快手AI代碼生成率趨勢

據悉，在快手已有超過80%的工程師高頻使用CodeFlicker。

CodeFlicker在針對企業級復雜需求研發場景上進行了長時間的打磨和沉淀，在實戰應用中催生了強大的標桿功能。

DeepWiki代碼倉庫說明書

深度融合大模型技術與工程實踐，自動為企業代碼倉庫生成結構清晰、術語準確、架構明確的“倉庫說明書”。

DeepWiki已成為快手新人的“必讀指南”，項目新成員無需經歷漫長適應期，接手即上手，能夠快速理解倉庫業務邏輯與技術架構。同時DeepWiki為編碼智能體補全業務術語、模塊關系、架構約束等關鍵信息，顯著提升問答與代碼生成的準確率。

企業級用戶的定制化增值服務

CodeFlicker支持面向企業用戶提供定制化服務，通過對代碼續寫模型進行針對性的增強訓練，實現“編碼即標注”的數據飛輪。這一套理念已經在快手內部得到了成功實踐，其經驗可復用、可遷移。

通過對各個關鍵環節的深度整合，CodeFlicker旨在消除傳統工作流中的壁壘與摩擦，為技術團隊打造一個真正高效、流暢的開發伙伴，將更多精力聚焦于創新本身。

目前，CodeFlicker已全面開放，用戶可直接訪問產品官網下載體驗。

KAT-Coder：2025年AI編碼大模型領域的黑馬

KAT-Coder自發布以來，已在海內外開發者社區中引起廣泛關注。

成績上，早先KAT-Coder在SWE-bench Verified榜單中以73.4%的解決率躋身GPT、Claude所在的第一模型梯隊。隨后其開源版本KAT-Dev-72B-Exp也拿下74.6%的優異成績。

KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified上單模型表現超越GPT-5與Claude Sonnet 4

用戶反饋方面，首批體驗用戶普遍認為KAT-Coder是繼Claude 4.5/GPT-5-Codex后最有潛力挑戰頂級閉源模型的候選者。

用戶反饋

KAT-Coder家族：覆蓋全場景的模型矩陣

據了解，KAT-Coder模型家族包括KAT-Coder閉源版本、KAT-Dev-72B-Exp和KAT-Coder-Air免費版，后續還將會有更多驚喜值得期待。

KAT-Coder 系列模型概覽

在Claude對國內市場“斷供”的背景下，KAT-Coder系列模型的出現，為企業和個人開發者提供了一個性能卓越且更具性價比的新選擇。

性能上，直面最復雜的工程場景

KAT-Coder面向實際的工程環境，追求在最真實的工程開發中能給開發人員帶來實質生產力的提升。

在訓練階段，KAT就模擬了20+種編程語言、8類開發場景、以及每個場景下的8種任務類型的真實開發環境，讓模型在訓練階段就直面最復雜的工程環境。

兼容性上，擁抱開放生態

除了在自家的CodeFlicker開發工具中調用外，KAT-Coder還對Claude Code 、Cline、Kilo、Roo Code等多種主流開發工具和Coding Agents進行了適配和優化，確保開發者可以在自己最熟悉的環境中無縫調用其強大的編程能力。

定價上，定義了“極致性價比”

KAT-Coder采用基于上下文窗口大小的階梯式定價，在提供業界頂級性能的同時，展現出極具競爭力的成本優勢。這種透明且經濟的定價策略，有助于大幅降低前沿AI技術的使用門檻，讓更多企業和開發者受益。

快手萬擎（Vanchin）：堅實底座，構筑開放與普惠的AI新生態

如果說KAT-Coder是一架性能強悍的戰機，那么快手萬擎Maas平臺可以看作是一艘開啟遠征的航空母艦，更是整個“三位一體”AI戰略的堅實底座。

除了自家的王牌模型，目前快手還上架了包括DeepSeek系列、Qwen系列、Kimi系列在內的多款業界主流大模型，為用戶提供了豐富的模型選擇。

對于企業級用戶而言，選擇一個MaaS平臺，穩定性、安全性和成本是壓倒一切的核心訴求。快手萬擎的價值主張正是對市場需求的直接回應。

極致的穩定與安全：平臺提供高達99.95%的SLA可用性保障，并通過了網絡安全等級保護三級等多項權威認證。這背后是快手服務數億用戶、經歷過無數次流量洪峰考驗的成熟基礎設施。

透明且可控的成本：快手萬擎提供了清晰透明的定價體系與按量付費、彈性調度的計費模式，旨在通過極致的推理性能和調度優化，為企業提供穩定且極具經濟性的模型服務，消除對AI成本失控的顧慮。

平臺以高穩定的架構、高質量的算力資源為基礎，通過自研模型和三方模型持續豐富底層模型生態，進而構建起一個高可用、安全易用的大模型服務與開發平臺。通過兼容私有化部署，為企業級用戶提供各種適應自身業務場景的調用方式。

快手萬擎的推出，不僅是StreamLake技術實力的集中體現，更是其推動AI技術普惠化、構筑開放共贏生態的決心。為企業在“人工智能+”時代浪潮中穩健前行，提供了最值得信賴的底層動力。

StreamLake：從“音視頻+”到“AI+”的品牌躍遷

快手此番在AI Coding領域的高調布局，可以看作是其B2B品牌StreamLake的一次品牌戰略升級 。StreamLake早期業務聚焦于將快手在消費端驗證過的音視頻核心技術對外賦能。

隨著AI浪潮的到來，StreamLake正將業務范圍從“音視頻+”全面擴展至“AI+”，并致力于成為行業領先的生成式AI技術實踐者和提供方。其目標客戶群體也將從教育、金融、出行、生活服務等企業用戶，擴展到服務更多的開發者社區。

這一系列的舉措不僅僅是將強大的技術與產品推向市場，更可以看作是對當前“人工智能+”行動的號召，用堅實的技術實力和極致的工程能力，賦能千行百業，幫助企業在智能化浪潮中培育新質生產力，共同塑造一個普惠、共榮的智能經濟新形態。

CodeFlicker產品官網：https://codeflicker.ai
KAT-Coder產品頁面：https://www.streamlake.com/product/kat-coder
快手萬擎產品頁面：https://streamlake.com/product/wanqing