遠景張雷：未來能源的競爭，不在設備，而在智能

環球零碳

碳中和領域的《新青年》

撰文 | 維小尼

編輯 | 小雨

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中國能源的“Deepseek時刻”到了! 當風機和儲能開始思考，新能源迎來“智能體時代”。

10月19日，在北京召開的“人工智能與未來能源系統”為主題的遠景閉門科技會上，遠景科技集團董事長張雷拋出了一個震動新能源行業的新概念——“物理人工智能”。

張雷在演講中表示：AI不是工具，而是主體。未來能源系統不會再是設備的堆疊，而將進化為一個智能體生態系統。能源行業的競爭核心也將從傳統的“物質資產”轉向“人工智能資產”。

同一天，遠景能源重磅發布了伽利略AI風機，這款基于“天機”氣象大模型和“天樞”能源大模型的產品，以更靈活精準的發電策略和更高的可靠性，刺破了新能源行業長期存在的預測不準（功率/負荷/消納/電價）、風機發電性能差、安全質量隱患高痛點，為新能源未來發展開辟了新圖景，引領行業進入物理人工智能應用的新階段。

遠景發布的氣象大模型和能源大模型驅動下的伽利略AI風機

來源：每日風電

在現場，很多新能源業內人士感到一種“時空錯位”的沖擊。過去，能源系統的核心競爭力是“設備”——比的是誰的風機更大、更穩、更高效；但張雷的邏輯完全顛覆了這一傳統認知：未來新能源的競爭，不在風機葉片，而在算法大腦。

張雷稱，這將標志著新能源行業，正式進入“物理人工智能”的時代。

什么是能源的“物理人工智能”？要理解這個概念，得先回到目前AI大模型的基本邏輯。

以往人工智能多被用于虛擬世界——語言、圖像、交易、生成內容。但張雷提出的“物理人工智能”，是把AI的主體能力嵌入物理世界的能源系統中。

張雷在演講中說：能源領域的“物理人工智能”，即AI與物理定律、系統邊界，知識圖譜深度耦合的新范式。他強調，將數據智能與能量守恒定律、空氣動力學方程、潮流計算等物理規律相結合，能有效消除傳統語言大模型的“幻覺”，讓AI在真實物理世界中可靠地發揮作用。

張雷表示：“能源的核心，不只是發電，而是對不確定性的管理。物理人工智能，是讓能源系統具備理解世界、預測變化、主動響應的能力。”

這是一個從“人-機交互”到“智能體協同”的躍升。張雷認為，與此前的蒸汽機、電力、計算機和互聯網等生產力革命不同，AI的根本特性在于其實現了從“自動化”到“自主化”的飛躍，這種根本性的范式轉變意味著系統開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。

在張雷看來，能源系統的未來，不是靠人類操作設備，而是由AI智能體協同調度，實現自平衡、自進化。

“設備時代，風機是發電的機器；智能體時代，風機是會思考的經濟體。”張雷表示。

換句話說，新能源系統將從“被動反應”走向“主動智能”。

張雷還強調，我們不應再將AI視為簡單工具，而應與之協同創造。“人工智能正在擺脫工具屬性，從客體走向主體。我們不應再僅僅視其為工具，而應視其是一個需要培育的、擁有無限潛力的‘孩子’，和能與之共創的‘同事’。”

這意味著，能源行業正在經歷一次“類互聯網化革命”——過去互聯網重構了信息傳遞，如今AI正在重構能量傳遞，重塑能源系統的底層邏輯。

張雷認為，中國擁有豐富應用場景和產業數據，有望在“物理人工智能”領域實現全球領先。

在提問環節，張雷還向聽眾勾勒了“AI能源文明”未來藍圖和幾大主張：

一是AI賦能物理世界，將全面拓展電能在更多領域落地。

張雷認為，人工智能正從虛擬世界走向物理世界，并在能源領域率先形成“物理人工智能”的應用體系。

AI不只是讓發電更高效，而是讓整個能源系統具備了自我學習、協同調度和預測決策的能力。

這一革命性變化帶來了風機智能化，提高風電場收益，實現儲能與電網協同，降低系統損耗，提高穩定性。

除此之外，AI讓綠電能在更多領域落地，包括源網荷儲一體化項目，零碳產業園，綠電直連工業制造，海水淡化、熱能替代、綠色氫氨醇制取等新型能源應用。

二是算力與電力的融合，將創造海量機遇的能源需求。

張雷多次強調：未來的工業文明核心，不再是化石燃料，而是算力與電力的結合。

人工智能的大規模計算正在倒逼能源系統重構。智能算力本身將成為全球能源需求增長的最大驅動力。

與此同時，綠色能源在AI驅動下也在擴大需求邊界——生產綠氫、綠氨、綠醇（新石油），都需要龐大的綠電輸入。

張雷指出:“僅靠中國2035年規劃的36億千瓦裝機還不夠。未來數十年全球能源系統將實現十倍的增長。”

在這個過程中，“算力”與“電力”形成了相互驅動的閉環：AI 需要電力來計算；而AI 又能反過來優化電力生產、傳輸與使用。

第三，AI驅動的能源增長，將帶來人類能量富足和經濟繁榮。

張雷描繪的終極圖景，是一個“能量極大豐富”的文明新階段。

他指出，人類過去兩千年文明增長僅三倍，是因為能源受限；而工業革命后僅兩百年，增長了一百多倍，因為能源供給增長了一百倍。

未來，當AI全面介入能源系統，能源生產將實現“智能化—低成本—指數增長”。

張雷甚至預判：AI賦能能源系統，將大幅降低獲取能量的成本。當能量足夠便宜，人類就能從空氣中提取二氧化碳、淡化海水、重塑環境。那將是一個能量驅動的繁榮文明。

在他看來，新能源將是支撐人類未來經濟增長10倍以上的根本力量。

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