梁文峰炮轟“抄作業”，把國產AI底褲無情地扒下

在國產AI發展的進程中，一場激烈的討論被梁文峰的一句“抄作業”徹底點燃，猶如一顆投入平靜湖面的巨石，激起層層漣漪。DeepSeek老板在杭州閉門會上直接開炮，言辭犀利地指出了國產AI當下存在的嚴峻問題，將國產AI在發展過程中遮遮掩掩的“底褲”無情扒下。

回顧過去三年，在人工智能領域的頂級學術會議上，中美兩國發表的論文數量大致處于同一水平線上。從表面數據來看，這似乎顯示出我們在學術研究方面與美國并駕齊驅。然而，深入探究論文的質量和影響力，差距便一目了然。

美國的高被引論文數量比我們多出了四成之多。高被引論文代表著該研究成果在國際學術界得到了廣泛的認可和關注，具有較高的創新性和影響力。這一數據對比深刻地反映出，雖然我們在論文數量上不落下風，但在研究的質量和創新性方面，與美國仍存在著巨大的鴻溝。

再看專利申請方面，我國的專利申請量在全球獨占鰲頭，這無疑彰顯了我們在技術研發上的積極投入和努力。然而，當涉及到國際仲裁的PCT（專利合作條約）申請時，我們的表現卻不盡如人意，申請量連美國的三分之一都不到。

這一巨大的落差值得我們深思。大量的專利申請可能只是在已有技術框架內進行的局部改進和優化，就如同在別人搭建好的地基上進行裝修，雖然表面上看起來光鮮亮麗，但缺乏從0到1的原始創新，缺乏屬于自己的核心技術和底層架構。這種缺乏原創性的發展模式，使得我們在國際競爭中面臨著諸多潛在的風險和挑戰。

不過，在國產AI發展的灰暗底色中，也有一抹耀眼的亮色。清華朱毅鑫團隊的DS - Transformer研究成果便是其中的典型代表。當這個成果被投進NeurIPS（神經信息處理系統大會）這一國際頂級學術會議時，立即引起了國際同行的高度關注，就連Meta AI都跑來引用。

這一事件具有重大的意義，它向世界證明了我們有能力進行原創性的研究和創新。DS - Transformer不僅僅是一項學術成果，更是國產AI邁向原創之路的一個重要標志，它為國產AI的發展注入了一劑強心針。

面對國產AI發展的困境和差距，政府部門也開始積極行動起來。科技部坐不住了，在11月發布了征求意見稿，旨在為AI發展的非主流路徑和容錯機制開綠燈。這一舉措具有深遠的戰略意義。非主流路徑意味著鼓勵科研人員嘗試不同的技術路線和方法，突破傳統思維的束縛，探索新的研究方向。容錯機制則為科研創新提供了寬松的環境，讓科研人員能夠放下包袱，勇于嘗試和探索，不怕失敗。政府的這一政策導向，為國產AI的原創性發展提供了有力的支持和保障。

在國產AI的發展道路上，我們可以清晰地看到兩種截然不同的態度和做法。一部分人選擇悶頭“抄作業”，他們習慣于跟在別人后面亦步亦趨，復制別人的技術和模式，缺乏自主創新的勇氣和決心。

這種做法或許能夠在短期內取得一定的成果，但從長遠來看，是無法實現可持續發展的。而另一部分人則選擇咬牙啃硬骨頭，他們不畏艱難險阻，勇于挑戰技術難題，致力于進行原創性的研究和開發。他們深知，只有掌握了核心技術和底層架構，才能在國際競爭中立于不敗之地。

如今，差距已經擺在眼前，我們不能再自欺欺人，必須勇敢地承認并積極改進。我們不能再把規模當作遮羞布，認為只要規模大就可以掩蓋創新不足的問題。在全球化的競爭格局下，規模只是一個表面的指標，真正的競爭力在于原創性和核心技術。就如同在一場牌局中，如果我們只是依賴別人提供的牌，永遠只能處于被動的地位。真想在牌桌坐穩，我們得先學會自己印牌，也就是要掌握自主創新的能力，打造屬于自己的核心技術體系。

國產AI的發展正處在一個關鍵的轉折點上。我們必須清醒地認識到當前存在的問題和差距，以積極的態度和切實的行動，推動國產AI從“抄作業”的困境中走出來，邁向原創性發展的康莊大道。只有這樣，我們才能在全球AI競爭中占據一席之地，實現國產AI的崛起和騰飛。