高鐵超員臨時停車:很難說對錯,但問題得解決
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“雙節”假期,由于部分鐵路旅客“買短乘長”,導致個別高鐵列車出現了超員預警、臨時停車的情況。鐵路部門建議廣大旅客,按照車票標注的車次、日期、區間、座號有序乘車,共同維護良好出行環境。
(10月3日澎湃新聞)
從杭州西站開往呼和浩特東站的G3754次列車,因乘客“買短乘長”,行至張家港站時未及時下車,導致列車超員觸發警報,在張家港站臨時停車40分鐘,后續途中又發生兩次類似情況,最終列車晚點1個多小時。這一事件引發廣泛關注,面對高鐵超員臨時停車問題,簡單判定對錯意義不大,關鍵在于找到破解之法。
“買短乘長” 看似是部分旅客為圖便利或節省費用的個人行為,實則背后折射出多重問題。從旅客角度看,假期出行需求激增,熱門車次車票緊俏,部分人難以買到直達或心儀區間的車票,無奈之下選擇 “買短乘長”。但這種行為嚴重擾亂了鐵路運輸秩序,擠占后續旅客乘車空間,甚至危及列車運行安全,顯然不可取。依據《中國國家鐵路集團有限公司鐵路旅客運輸規程》,無運輸能力時列車有權拒絕旅客補票和繼續乘車,可在實際執行中,面對眾多 “買短乘長” 的旅客,列車工作人員往往難以高效處置,這也暴露出鐵路部門在現場管理方面的短板。
鐵路部門雖給出了一些應對建議,如建議旅客按車票信息有序乘車、利用 15 天預售期盡早購票、使用 “候補購票” 功能,或選擇中轉換乘、夜間高鐵等方式出行。這些建議有一定合理性,能在一定程度上緩解購票難問題,但在假期這種出行高峰時段,僅靠這些措施遠遠不夠。“候補購票” 功能并非能滿足所有旅客需求,中轉換乘和夜間高鐵也并非適合所有人群,部分旅客仍會陷入 “一票難求” 的困境,從而催生 “買短乘長” 行為。
要徹底解決高鐵超員臨時停車問題,需借助大數據手段破題。鐵路部門可利用大數據精準分析不同線路、不同時段的客流情況,提前預測熱門車次和高峰區間,在此基礎上動態調整列車運力,比如增加熱門車次的發車頻次、加掛車廂等,從源頭上減少 “買短乘長” 的誘因。同時,通過大數據實時監控列車載客情況,一旦發現某一區間旅客超員風險較高,可及時通過 12306App 等平臺向后續旅客發出預警,引導其選擇其他車次或出行方式。
此外,還需完善相關管理制度和處罰機制。對于 “買短乘長” 且拒不配合補票、擾亂秩序的旅客,應加大處罰力度,比如將其納入鐵路出行信用黑名單,限制其一定時期內購票乘車,提高其違規成本。同時,加強列車工作人員的培訓,提升其現場處置能力,確保在遇到 “買短乘長” 情況時能快速、有效地處理,避免事態擴大導致列車延誤。
高鐵作為我國重要的交通運輸方式,關乎無數旅客的出行體驗和安全。解決高鐵超員臨時停車問題,既需要鐵路部門不斷優化服務、提升管理水平,也需要廣大旅客增強規則意識,共同維護良好的出行環境。只有多方協同、多管齊下,才能讓高鐵真正成為人們出行的安心之選。
高鐵超員導致臨時停車,很難說乘客和鐵路誰對誰錯,也不能都怪罪于“買短乘長”,但這樣的結果是不該發生的,不管原因是什么,問題得想法解決!
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