反超OpenAI,百川開源大模型醫(yī)療能力登頂世界第一
8月11日,百川智能發(fā)布開源醫(yī)療增強大模型Baichuan-M2。
OpenAI于8月6日開源兩款大模型,主打部署成本超低和醫(yī)療能力最強;僅僅5天后,百川開源更小尺寸模型并實現(xiàn)醫(yī)療能力反超,在所有開源模型中登頂世界第一。
今年1月,百川在行業(yè)內(nèi)首發(fā)“AI患者模擬器”,用真實數(shù)據(jù)構(gòu)造上萬個不同年齡性別癥狀的AI患者,模擬了數(shù)百萬次診療過程,基于該范式開源的Baichuan-M1,為行業(yè)首個醫(yī)療增強模型。7個月后,百川升級患者模擬器并引入模型端到端強化學(xué)習(xí),訓(xùn)練的Baichuan-M2在HealthBench等評測上取得更大突破。
據(jù)了解,Baichuan-M2在HealthBench上得到60.1的高分,以32B的較小尺寸不僅反超OpenAI 最新開源模型gpt-oss120b(得分57.6),更是力壓Qwen3-235B、Deepseek R1、Kimi K2等當前世界所有開源大模型。
針對醫(yī)療領(lǐng)域用戶隱私考慮下的模型私有化部署需求,百川智能對Baichuan-M2進行了極致輕量化,量化后的模型精度接近無損,可以在RTX4090上單卡部署,相比DeepSeek-R1 H20雙節(jié)點部署的方式,成本降低了57倍。針對國產(chǎn)主流芯片的開發(fā)和適配,讓多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)利用現(xiàn)有硬件條件既可實現(xiàn)快速部署。
此外,面向急診、門診等對于交互速度要求更高的場景,基于Eagle-3架構(gòu)優(yōu)化的Baichuan-M2 MTP版本在單用戶場景下實現(xiàn)了74.9%的token速度躍升。
同時在中國臨床診療場景的問題評測中,對比gpt系列模型,Baichuan-M2展現(xiàn)出更明顯的可用性優(yōu)勢。
百川從中國醫(yī)學(xué)指南對齊、醫(yī)療政策適配和患者需求洞察等多個維度進行了深度優(yōu)化,中國醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生應(yīng)用時,會明顯感受到這一區(qū)別。
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