2025：AI RaaS的黃金時(shí)代——科技創(chuàng)業(yè)的新機(jī)遇與轉(zhuǎn)型之路

盛景基于多年在AI領(lǐng)域投資孵化方法論與大量被投項(xiàng)目案例，首次提出Al RaaS(Result as a Service)模式，即以極致化結(jié)果導(dǎo)向的AI包工頭模式，核心在于交付結(jié)果而非工具，敢于以結(jié)果作為定價(jià)、收費(fèi)或盈利的依據(jù)，有望助力AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)及上市公司在AI應(yīng)用創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長。

日前，盛景網(wǎng)聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官劉燕在【盛景AI RaaS聯(lián)創(chuàng)孵化營】上，發(fā)表了《AI大時(shí)代-RaaS：AI應(yīng)用的盡頭是包工頭》的主題分享。

小編將發(fā)言全文作了整理，希望對(duì)你有所啟發(fā)，enjoy~

01

科技創(chuàng)業(yè)的三大宏觀機(jī)遇

如今，科技創(chuàng)業(yè)迎來了前所未有的黃金大時(shí)代。在全球關(guān)稅大戰(zhàn)的背景下，科技創(chuàng)業(yè)正面臨三大宏觀機(jī)遇。

首先，國產(chǎn)替代浪潮洶涌澎湃，中國科技產(chǎn)業(yè)的定位早已超越單純的"卡脖子"突圍。以芯片產(chǎn)業(yè)為例，不僅是國產(chǎn)替代，更是芯片全球化；中國的科技創(chuàng)業(yè)，也不僅是出海，而是像越來越像硅谷的創(chuàng)業(yè)，“生而全球化”。

其次，內(nèi)循環(huán)火力全開，中國擁有14億人口的巨大市場(chǎng)，這無疑是全球最大的避風(fēng)港。未來，國家還將密集出臺(tái)一系列刺激消費(fèi)的政策，進(jìn)一步促進(jìn)內(nèi)循環(huán)。同時(shí)，眾多企業(yè)也紛紛行動(dòng)起來，例如，最近刷屏的京東計(jì)劃投入2000億元采購出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷的商品，為內(nèi)循環(huán)注入強(qiáng)大動(dòng)力。

再次，全球化自由貿(mào)易體系正在重構(gòu)，中國正逐漸成為新的引領(lǐng)者。各國在面對(duì)美國的關(guān)稅政策時(shí)，悄然觀察中國下一步的應(yīng)對(duì)動(dòng)作和措施。從某種意義上來說，新的全球自由貿(mào)易聯(lián)盟正在形成。

這些宏觀機(jī)遇讓我們深刻意識(shí)到，無論是科技端還是產(chǎn)業(yè)端，都迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

2025 年更是意義非凡的一年，由DeepSeek引發(fā)的全球投資者重估中國資產(chǎn)熱潮仍在激蕩；宇樹科技機(jī)器人驚艷亮相春晚舞臺(tái)讓百姓看到科技；全國兩會(huì)期間，Manus等新突破再掀高潮，“AI”“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為會(huì)場(chǎng)內(nèi)外高頻熱詞。與此同時(shí)，《哪吒2》引爆世界，“封神”背后，是AI生物動(dòng)力學(xué)，動(dòng)態(tài)水墨渲染引擎等“黑科技”的鼎力托舉；首屆人形機(jī)器人半程馬拉松雖然步履蹣跚，但依然是科技賽道中的歷史啟航。在新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)革命浪潮中，中國科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新正在相互激蕩，澎湃出巨大新動(dòng)能，東方巨輪也正在世界經(jīng)濟(jì)版圖上定位新方位；因此，2025年是不同尋常的一年，也將是中國科技爆發(fā)的元年。

02

AI創(chuàng)業(yè)不要站在

大模型的必經(jīng)之路上

最近OpenAI推出o3和 o4-mini模型，智譜緊隨其后發(fā)布AutoGLM系列模型，包括沉思模型、推理模型、基座模型。然而大模型一迭代，一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)都“橫尸遍野”；

2023年的數(shù)據(jù)研究顯示，基礎(chǔ)模型每升級(jí)一代，垂直領(lǐng)域的小模型生存空間就被壓縮40%。在GPT-4升級(jí)到 GPT-4 Turbo之后，文案生成、簡(jiǎn)單客服等工具型應(yīng)用的項(xiàng)目估值暴跌50%左右。根據(jù)PitchBook 2024Q1的報(bào)告，在大模型升級(jí)后的六個(gè)月內(nèi)，大量通用AI工具類初創(chuàng)公司的種子輪融資量銳減62%。

因此，對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者來說，千萬不要站在大模型的必經(jīng)之路；大模型的必經(jīng)之路是什么，那些大市場(chǎng)大規(guī)模的通用工具領(lǐng)域是大模型迭代的必然趨勢(shì)和方向。

正如GPT-4 升級(jí)為Turbo后，AI 客服賽道近乎崩塌，技術(shù)代差帶來的性能碾壓，對(duì)于大量的AI 客服創(chuàng)業(yè)幾乎刀刀致命；比如在單次響應(yīng)成本方面，GPT-4 Turbo是0.00001美元，而創(chuàng)業(yè)公司成本是它的8倍；在長上下文支持方面，GPT-4 Turbo能夠帶來128k token，而創(chuàng)業(yè)公司只有4k tokens ，相差32倍；在多語言覆蓋方面，GPT-4 Turbo可以覆蓋50多種語言，而創(chuàng)業(yè)公司通常只能覆蓋5-10種；在準(zhǔn)確率方面，在客服場(chǎng)景下GPT-4 Turbo能夠達(dá)到89%，但一般的創(chuàng)業(yè)公司模型只有72%。

巨大的性能碾壓讓大量的企業(yè)終止了與原有的AI客服創(chuàng)業(yè)企業(yè)的合作，比如Shopify停用了第三方客服AI，轉(zhuǎn)而使用GPT-4 Turbo并結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)微調(diào)，成本驟降 70%。

所以，如果創(chuàng)業(yè)者只是在某個(gè)領(lǐng)域淺層次地開發(fā)通用型工具，很難真正滿足客戶需求、解決客戶問題，極容易被大模型所覆蓋；

面對(duì)持續(xù)迭代的大模型，AI創(chuàng)業(yè)者如何擁抱變化，賭對(duì)不變？AI 應(yīng)用的終局并非工具，而是為結(jié)果負(fù)責(zé)；正如在營銷領(lǐng)域，有句經(jīng)典語錄：“客戶買的不是錘子或釘子，而是墻上的洞?！?/p>

為結(jié)果負(fù)責(zé)，也就是 AI RaaS（Result as a Service），才能提供不可替代的深度服務(wù)，才能繞開大模型的必經(jīng)之路，與不斷迭代的大模型同生共舞，遇強(qiáng)更強(qiáng)。

03

以結(jié)果為導(dǎo)向，

AI RaaS典型案例剖析

在大模型迭代浪潮中，Sierra 這家公司卻能脫穎而出，估值高達(dá) 45 億美金。其核心秘訣就在于它沒有把自己定位為簡(jiǎn)單的工具或者客服，而是作為 AI RaaS，為結(jié)果負(fù)責(zé)。Sierra不僅解決客戶當(dāng)下的問題，還通過更深度的服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)和銷售。

具體來看，在客戶價(jià)值方面，普通 AI 客服公司可以替代部分員工，而Sierra除了替代部分人工，還能幫助客戶直接提升 GMV，比如增加銷售額、減少流失等，滿足客戶的終極需求。

在產(chǎn)品形態(tài)方面，普通 AI 客服公司提供的是簡(jiǎn)單問答機(jī)器人，而Sierra實(shí)現(xiàn)端到端流程自動(dòng)化，比如在遇到退貨或者投訴問題時(shí)，Sierra的處理路徑是自動(dòng)識(shí)別用戶情緒、調(diào)取 CRM 數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)是高價(jià)值客戶、提供折扣券、完成訂單自動(dòng)升級(jí)、記錄到Salesforce，從而提升客戶價(jià)值。

在技術(shù)架構(gòu)方面，普通AI客服公司是直接調(diào)用GPT API，沒有深度優(yōu)化，通俗來講就是“套殼”，而Sierra提供的是Agentic Workflow，具備自主決策和多步推理能力。

在數(shù)據(jù)壁壘方面，普通AI客服公司依賴公開語料，而Sierra 運(yùn)用大量企業(yè)私有數(shù)據(jù)，并與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)集成。

在商業(yè)方面，普通AI客服公司一般采用項(xiàng)目費(fèi)或者License 收費(fèi)，只占到了整體收入中最薄的部分，而Sierra按照業(yè)務(wù)效果收費(fèi)，比如每單分成，從而獲得豐厚的利潤。

Sierra在整個(gè)商業(yè)構(gòu)建過程中，打造了三張王牌：第一，真正解決客戶的問題和痛點(diǎn)，比如提高銷售收入、降低成本等；第二，提供品牌的個(gè)性化定制，滿足不同品牌客服風(fēng)格的需求，如奢侈品牌客服采用純正倫敦音，快消品客服則詼諧幽默；第三，為效果付費(fèi)，深入最大的利潤池。

所以，Sierra的 AI Agent擁有不可替代的深度服務(wù)。其 2024年發(fā)布的企業(yè)客戶白皮書顯示，某奢侈電商品牌每年投入50萬元，最終獲得470萬凈收益，實(shí)現(xiàn)9.4倍回報(bào)?？梢?，Sierra不僅是“更聰明的聊天機(jī)器人”，更是為結(jié)果負(fù)責(zé)，甚至重構(gòu)了整個(gè)商業(yè)流程。

當(dāng)企業(yè)能夠?yàn)榻Y(jié)果負(fù)責(zé)時(shí)，才能展現(xiàn)出如此深刻的思考和產(chǎn)品深度，客戶才會(huì)更依賴你，并最終買單。這是無論大模型如何迭代都難以企及的高度，反而會(huì)促成大模型與企業(yè)的戰(zhàn)略協(xié)同。

無論大模型如何升級(jí)，創(chuàng)業(yè)者只有通過AI RaaS構(gòu)建商業(yè)邏輯，以結(jié)果為導(dǎo)向打造核心產(chǎn)品，才能建立“一米寬，一百米深”的壁壘，繞過大模型的必經(jīng)之路，站在大模型的肩膀上，實(shí)現(xiàn)未來的商業(yè)迭代。

因此， AI 應(yīng)用的終局是 AI RaaS，強(qiáng)調(diào)極致化結(jié)果導(dǎo)向，成為包工、包料、包結(jié)果的“AI包工頭”，因?yàn)榭蛻舯举|(zhì)上為結(jié)果買單，而非軟件或者工具。眾多優(yōu)秀的高估值A(chǔ)I 科技企業(yè)，幾乎都具備這一共性特點(diǎn)。

例如，AI情報(bào)分析系統(tǒng) Palantir，估值高達(dá)1500億美元，它不僅提供情報(bào)分析，還為結(jié)果負(fù)責(zé)。在911事件中，Palantir通過線上、線下一體化分析，形成精準(zhǔn)的情報(bào)和決策體系，成功幫助美國找到本·拉登。在麥道夫“龐氏騙局”中，Palantir整合40年的記錄和海量數(shù)據(jù)，通過復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析，幫助多家銀行追回麥道夫隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。如今，這套分析系統(tǒng)已經(jīng)成為美國金融合規(guī)領(lǐng)域的重要標(biāo)桿和標(biāo)準(zhǔn)體系之一。

再比如2024年10月特斯拉發(fā)布的Robotaxi，標(biāo)志著特斯拉從賣車的產(chǎn)品公司進(jìn)化為提供運(yùn)力服務(wù)的服務(wù)公司。這種商業(yè)模式轉(zhuǎn)型讓美國著名投資人木頭姐分析認(rèn)為，出售新能源車的毛利可能僅有20%-25%，而自動(dòng)駕駛出租車業(yè)務(wù)的毛利率在80-85%之間，這才是一家高科技公司應(yīng)該具備的毛利水平。

對(duì)于特斯拉而言，最終的競(jìng)爭(zhēng)維度不是車與車之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是運(yùn)力效率與傳統(tǒng)人力司機(jī)之間的競(jìng)爭(zhēng)。特斯拉的贏面在于更低的成本、更高的技術(shù)壁壘以及全球化的基礎(chǔ)設(shè)施。

不僅是特斯拉，市值接近2000億美元市值的埃森哲也經(jīng)歷了類似的轉(zhuǎn)型。最初，埃森哲專注于IT系統(tǒng)評(píng)估，后來進(jìn)一步拓展到IT戰(zhàn)略咨詢以及IT系統(tǒng)運(yùn)營。因?yàn)檫\(yùn)營服務(wù)的利潤池遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于軟件工具的利潤池，而運(yùn)營服務(wù)也是結(jié)果導(dǎo)向的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

所以，有本領(lǐng)的AI 應(yīng)用公司都敢于當(dāng)包工頭，敢于交付結(jié)果，按結(jié)果收費(fèi)，這樣才能賺到運(yùn)營服務(wù)的大錢，才能夠算得過經(jīng)濟(jì)賬。因?yàn)榭萍计髽I(yè)的研發(fā)投入很高，只有從工具到運(yùn)營的轉(zhuǎn)變，才能獲取更高的盈利水平和能力，以及更大的利潤池。

或許有些科技企業(yè)不具備產(chǎn)業(yè)運(yùn)營的能力或者資源，但可以與“包工頭”公司進(jìn)行強(qiáng)綁定，從而有機(jī)會(huì)從“包工頭”的收入中獲得分成?？傊谡麄€(gè)商業(yè)架構(gòu)中，如果只提供薄薄的一層工具，競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)非常有限。

在全球營收中，數(shù)字世界僅占5%，而物理世界占比高達(dá)95%。因此，對(duì)于 AI 創(chuàng)業(yè)者而言，必須要回到物理世界，回到能源、礦產(chǎn)、電力等各產(chǎn)業(yè)，回到供應(yīng)鏈、硬件或設(shè)備等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)端到端的完整服務(wù)，徹底改變“包工頭”業(yè)務(wù)的低端濾鏡。

例如Kobold Metals這家公司不僅提供一個(gè)薄薄的工具，而是全面回到產(chǎn)業(yè)中，從 AI 探礦到成為礦主；凡島網(wǎng)絡(luò)用 AI 銷售 Agent 替代了近千名銷售，其Agent的獲客轉(zhuǎn)化率高達(dá)12%-13%，遠(yuǎn)超一般銷售的7%-8%，從而成就了數(shù)十億規(guī)模的化妝品公司；盛景正在孵化的AI4S，不再局限于研發(fā)平臺(tái)，而是切入益生菌領(lǐng)域進(jìn)行爆品打造，直接為銷售和結(jié)果負(fù)責(zé)。

所以，AI RaaS即產(chǎn)業(yè)，必須回歸物理世界。未來，不會(huì)再有AI 企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的區(qū)分，因?yàn)樗械漠a(chǎn)業(yè)都將 AI 化，AI RaaS將成為大量產(chǎn)業(yè)企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈低價(jià)值環(huán)節(jié)躍遷到高價(jià)值環(huán)節(jié)的“DeepSeek時(shí)刻”。

04

AI 應(yīng)用的終局

必須回到整個(gè)產(chǎn)業(yè)端

過去40年間，中國制造規(guī)模龐大，但利潤微薄，因?yàn)橹圃焓钦麄€(gè)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中利潤最薄的環(huán)節(jié)。因此，一方面要往營銷端延伸，發(fā)展品牌和服務(wù)，以獲得更高的利潤值；另一方面，還要往研發(fā)端延伸，發(fā)展專利和技術(shù)。因?yàn)椤捌鸨P看流量，生死供應(yīng)鏈”，所以必須要積累深厚的功底。

然而，由于中國的發(fā)展周期較短，長期專注于流量端，供應(yīng)鏈端（包括研發(fā)）在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)難以改變。 AI 時(shí)代的到來有望解決這一問題，AI4S和AI Agent能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷研發(fā)與迭代，同時(shí)以客戶需求為導(dǎo)向，縮短研發(fā)的鏈路。這樣一來，制造業(yè)就有機(jī)會(huì)向營銷和研發(fā)的兩端延伸，進(jìn)入到價(jià)值鏈更高的環(huán)節(jié)。因此，AI應(yīng)用的終局必須回歸整個(gè)產(chǎn)業(yè)端。

過去，很多的實(shí)體企業(yè)（俗稱“傳統(tǒng)包工頭”）雖然很會(huì)賺錢，但并不值錢，因?yàn)樗鼈兊目萍己康?、人力成本高而且管理難度大，這就導(dǎo)致了交付質(zhì)量不可控，難以大規(guī)模復(fù)制，難以形成規(guī)模化收入、利潤和持續(xù)增長，人力資源合規(guī)成本很高，形成了“規(guī)模、收益、確定性”的不可能三角。

如今，AI 包工頭模式不僅能讓企業(yè)賺到錢，還能讓企業(yè)變得更加值錢。因?yàn)樗軌蛱岣呷厣a(chǎn)率、構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力，從而突破規(guī)模限制，易于復(fù)制，并帶來確定性的結(jié)果。

除了 AI 原生企業(yè)和經(jīng)典產(chǎn)業(yè)之外，在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，還崛起了一大批軟件和SaaS公司。然而，與美國的軟件和SaaS 公司具有高估值、高盈利不同，中國的軟件和SaaS公司99%都賺不到錢，即使是頭部企業(yè)如用友、金蝶、微盟也都在虧損。

相比之下，美國SaaS的頭部企業(yè)，比如Salesforce、Adobe、ServiceNow，在2024財(cái)年的營收分別為184.58億美元、158.99億美元和80.27億美元，凈利潤率則分別高達(dá)16%、24.4%和13%。

中國SaaS企業(yè)99%都不賺錢且不值錢的原因，主要在于“三高兩低”：研發(fā)費(fèi)用高、銷售費(fèi)用高、運(yùn)維難度高，而客單價(jià)低、續(xù)費(fèi)率低。此外，中國企業(yè)更愿意為結(jié)果付費(fèi)，而不是為工具買單。

當(dāng)SaaS企業(yè)進(jìn)入AI時(shí)代時(shí)，這不僅僅是技術(shù)架構(gòu)、技術(shù)路線、技術(shù)方式的改變，更重要的是商業(yè)認(rèn)知的變革。以往的SaaS公司擁有優(yōu)質(zhì)客戶、細(xì)分產(chǎn)業(yè)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)等諸多隱性資產(chǎn)，再加上AI的助力，如果能轉(zhuǎn)型為RaaS，將會(huì)是異軍突起的開端。

從SaaS到AI RaaS的轉(zhuǎn)型，必須極致化結(jié)果導(dǎo)向，而非工具導(dǎo)向，必須堅(jiān)持“一米寬、一百米深”的極致聚焦。只有這樣，才能革命性地降低研發(fā)成本、銷售成本和運(yùn)維成本，進(jìn)而提高客單價(jià)以及續(xù)費(fèi)率。

因此， AI 的到來將會(huì)徹底改變“包工頭”業(yè)務(wù)的低端濾鏡，這也是大量中國SaaS 企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最后機(jī)會(huì)。

05
盛景“ AI RaaS 聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”，

打造中國的 YC

盛景網(wǎng)聯(lián)和盛景嘉成聯(lián)合推出了 “AI RaaS 聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”，未來，AI將會(huì)賦能千行萬業(yè)，任何行業(yè)或者領(lǐng)域，甚至每一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，都將誕生大量AI RaaS 的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。盛景希望在 AI 政務(wù)、 AI 銷售、AI 研發(fā)、AI 教育、AI找礦、AI 編程、 AI 法務(wù)等一系列賽道中，尋找AI原生端、SaaS端和產(chǎn)業(yè)端的優(yōu)秀合作伙伴。

在未來兩年內(nèi)，盛景計(jì)劃與100家AI RaaS 公司進(jìn)行聯(lián)創(chuàng)和孵化，通過自有資金、團(tuán)隊(duì)資金或者基金投資組合的方式，適配不同的聯(lián)創(chuàng)形態(tài)。

盛景致力于成為中國的 Y Combinator（YC），YC 在美國的成功得益于其經(jīng)驗(yàn)豐富的管理人、強(qiáng)大的創(chuàng)業(yè)課程體系、強(qiáng)大的人脈資源與創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，以及幫助項(xiàng)目持續(xù)融資的能力（如Demo Day路演活動(dòng)）。

然而，YC在進(jìn)入中國一年后就因?yàn)椤八敛环倍顺觯饕蛟谟谥袊膭?chuàng)新土壤與美國不同。如果把每一個(gè)項(xiàng)目比作一顆樹，那么YC是在締造一片森林，在美國，AI創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)業(yè)端更為成熟，經(jīng)過漫長市場(chǎng)周期的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)業(yè)形成了天然的融合。但在中國，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)業(yè)仍然是“兩張皮”。要想在中國締造出成功的YC模式，必須要重度賦能，推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)的融合，從而提高創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的成功率。

因此，對(duì)于AI RaaS聯(lián)創(chuàng)，盛景將進(jìn)行重度賦能。首先，通過極簡(jiǎn)增長方法論幫助AI RaaS 公司精準(zhǔn)捕捉核心客戶的剛性需求，做到“一米寬，一百米深”，真正提供“端到端”的完整解決方案，真正解決用戶的問題。

無論是技術(shù)驅(qū)動(dòng)還是需求驅(qū)動(dòng)，大部分創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都會(huì)因?yàn)闊X而掉入“死亡之谷”，主要原因就在于其核心客戶、核心需求仍停留在假設(shè)階段，尚未完成商業(yè)概念驗(yàn)證。因此，在極簡(jiǎn)增長方法論的基礎(chǔ)上，還要通過三個(gè)月的百人訪談，確認(rèn)核心客戶、核心需求是否成立；能否被實(shí)現(xiàn)，即核心產(chǎn)品；能否規(guī)?；春诵匿N售系統(tǒng)；能否盈利，需要進(jìn)行收入與成本測(cè)算。基于此，明確關(guān)鍵任務(wù)和關(guān)鍵人才。創(chuàng)業(yè)者只有通過這種“燒腦不燒錢”的方式，才能真正跨越“死亡之谷”，極大提高創(chuàng)業(yè)成功率。

對(duì)于 AI RaaS 企業(yè)而言，端到端服務(wù)的終局是完成銷售。然而，當(dāng)前大量的銷售和電商平臺(tái)都在公域上，雖然早期平臺(tái)會(huì)給予流量扶持，但隨著規(guī)模擴(kuò)大，流量成本也會(huì)大幅度上升。因此，企業(yè)必須構(gòu)建私域，AI銷售Agent和中央私域直播間的組合方式，可以打造出中國的Shopify 模式，與現(xiàn)有的公域電商形成有力競(jìng)爭(zhēng)。盛景將這種模式稱為“跨行業(yè)搞復(fù)制”，即將不同行業(yè)、領(lǐng)域中細(xì)分賽道的成熟打法復(fù)制到AI RaaS企業(yè)中，形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，并結(jié)合其他能力，有效完成端到端的服務(wù)。

此外，盛景還將通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方式，幫助AI RaaS企業(yè)完成某個(gè)領(lǐng)域和賽道的重構(gòu)。中國各個(gè)行業(yè)都存在著碎片化的流量和供給，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助整個(gè)行業(yè)完成更低成本、更高效率的運(yùn)營。無論是盛景投資的工業(yè)原材料第一股國聯(lián)股份，還是母基金覆蓋的居住服務(wù)平臺(tái)第一股貝殼找房，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都已經(jīng)幫助不少公司完成了細(xì)分賽道的重構(gòu)。

在AI 時(shí)代，AI4S和AI Agent的打通有機(jī)會(huì)在各個(gè)細(xì)分賽道和領(lǐng)域構(gòu)建更為簡(jiǎn)約的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大約50%的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都可以通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行重構(gòu)，形成更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)服務(wù)。

在進(jìn)行AI RaaS重度賦能的過程中，盛景存在著大量的資源和技術(shù)共享，包括共享 CTO、共享算力、訓(xùn)練架構(gòu)師，還有資本與產(chǎn)業(yè)資源的協(xié)同。這些可以幫助大部分 AI 創(chuàng)業(yè)者找到某個(gè)行業(yè)中的小切口，形成競(jìng)爭(zhēng)能力和實(shí)力，最終服務(wù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)。

在這個(gè)過程中，無論是資源共享、技術(shù)共享，還是跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的模式共享，盛景作為賦能平臺(tái)，都會(huì)給予極大的支持與幫助。

因此，盛景將其稱為聯(lián)創(chuàng)孵化營，而不是培訓(xùn)，就是希望在AI RaaS時(shí)代下，找到具有豐厚產(chǎn)業(yè)資源的產(chǎn)業(yè)老兵，他們有場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、訂單和業(yè)務(wù)；找到AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者，他們有技術(shù)、能力、闖勁和干勁；找到亟待轉(zhuǎn)型的SaaS創(chuàng)業(yè)者，他們有產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、技術(shù)基礎(chǔ)和客戶資源。這些共同構(gòu)成了AI RaaS時(shí)代中極其重要的中流砥柱。

目前，盛景已經(jīng)投資聯(lián)創(chuàng)的AI RaaS領(lǐng)域包括AI自動(dòng)駕駛（礦區(qū)）、AI數(shù)智員工、AI數(shù)字員工（12345熱線）、AI4S爆品研發(fā)（益生菌、化妝品、材料）、AI銷售（大健康、醫(yī)美、大消費(fèi)）、AI bom（工業(yè)）等。此外，盛景還在洽談投資聯(lián)創(chuàng)的AI RaaS領(lǐng)域包括AI找礦、AI母嬰、AI電商、AI旅游、AI谷子經(jīng)濟(jì)等。

結(jié)語

2025年是AI RaaS爆發(fā)之年，也是“十四五”收官、“十五五”開始之年。以產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景為導(dǎo)向的科技創(chuàng)新將會(huì)全面開啟，每一個(gè)產(chǎn)業(yè)都值得用AI重新做一遍。這是一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)更為波瀾壯闊的時(shí)代，不僅是國家戰(zhàn)略，更是全面的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

未來，將沒有AI產(chǎn)業(yè)，所有產(chǎn)業(yè)都將被AI化。盛景推出的“AI RaaS聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”，期待與來自產(chǎn)業(yè)端、SaaS端和AI端的有志之士攜手共進(jìn)、合作共贏！