又是無人駕駛又是機器人，小鵬也不把自己當車企了？

小鵬最近應(yīng)該挺開心的。

MONA M03上市一年多了，還在猛猛發(fā)力，這車已經(jīng)造了20萬輛，成為A級純電的大爆款。

剛上市的全新P7，現(xiàn)在也賣了有1萬多臺。在上個月，小鵬一共交付4.2萬輛，達到歷史新高。

趁著這股熱度，昨天，小鵬舉辦了今年的科技日。

脖子哥也是身臨現(xiàn)場全程參與，這次小鵬帶來了不少狠活，有第二代VLA，有Robotaxi，全新一代的人形機器人IRON，以及已經(jīng)進入試飛階段的飛行汽車A868。

而我覺得最值得聊聊的，是它發(fā)布的第二代VLA大模型。VLA這名詞大伙兒今年應(yīng)該也沒少聽，作為當下最新的智能駕駛技術(shù)，圈子里不少車企也都在推進。

小鵬這次是更新了一個大版本，相比之前，第二代VLA的能力提升很多。更重要的，VLA是小鵬一系列產(chǎn)品的基礎(chǔ)，可以說它是打開AI世界的一把鑰匙。

那話不多說，咱先看看第二代VLA能干啥。

首先，就是即將推出的小路NGP功能。

之前我們測智駕，看的要么快速路，要么就是城市道路。不是咱不想測那種犄角旮旯的小路，真的是這種路，人開都難走，要讓車子自己開，出錯概率太高，蹭了的話我還得掏修車錢呢。。。

但其實生活中，這種路況非常復(fù)雜，標識也不規(guī)范的小路，還并不少。北京的胡同，上海的弄堂和廣州的城中村，可都是。

小鵬的小路NGP就是為了應(yīng)對這些場景。

從發(fā)布會展示的視頻看，這些小三輪、小電驢橫穿插縫的，都屬于低難度場景了，從從容容游刃有余。

來看個難的，一條雙車道上碰上前面有施工，只能從左邊繞。這時候智駕看著對面貨車減速避讓，趕緊借用對向車道，絲滑通過。

還不夠是吧，再來。

一條無名道路開著開著，前面左邊擺著兩根警示柱，右邊掛著半堵墻，這種看起來像斷頭路的場景，智駕十有八九會撂挑子。

結(jié)果小鵬還知道一點點往前試探，判斷左右距離是夠的之后，再一把過，這個操作確實挺老司機的。

這種類似的場景，還有在夜間通過限寬墩，和夜間對向車侵占車道?？梢钥吹杰囎颖憩F(xiàn)都挺不錯，簡單來說就是，效率更高，反應(yīng)更快。

小鵬現(xiàn)場給了一個對比數(shù)據(jù)，在20公里復(fù)雜小路上，特斯拉FSD V13.2.9版本接管5次，而第二代VLA只接管1次。

很多車企都喜歡宣傳「車位到車位」的智駕，其實車位到車位的主要堵點就是這些千奇百怪的小路，如果能把這一程全部搞定，那智駕的易用性就會上一個臺階。

除了小路場景，第二代VLA還自己學(xué)會了更多的規(guī)則。

這里說的不是交通規(guī)則，而是我們?nèi)祟愰_車形成的一種“默契”規(guī)則，VLA自己領(lǐng)悟出來了。比如有人在前面沖著車子招手，VLA知道要讓車子停下來。

還有前面紅燈倒計時即將結(jié)束，準備轉(zhuǎn)綠在讀秒的時候，車子就開始慢慢挪動，一到綠燈立馬提速。

這操作，我看看多有多少人和我一樣，每天都是這么干的。

再就是無導(dǎo)航自動輔助駕駛（Super LCC）。

現(xiàn)在車上用高階智駕，都是得配合導(dǎo)航才行。但咱就是說，有時候晚上我就想出去兜兜風(fēng)放松一下，又沒想好要去哪。

誒，這時候小鵬這個新功能就能派上用場。

它是一套Super LCC+人機共駕，直線的時候智駕自己開，你想變道就操作一下，之后車子又會繼續(xù)，主打一個漫無目的隨心所欲。而且這個功能在國外道路也行，你以后開車出國自駕游沒準能用上。

當然，大伙兒肯定關(guān)心啥時候能用上。

發(fā)布會說了，第二代VLA在今年底，先鋒用戶就能用上，明年一季度，小鵬Ultra車型會全量推送。大伙兒別急，出來后俺爭取先搞一臺給大伙兒實測一波。

說了這么多，大家也看出來，第二代VLA給小鵬智駕帶來了更多的玩法。這些不但咱想試試，德國人也想嘗嘗。

發(fā)布會上，何小鵬宣布大眾成為第二代VLA的首發(fā)客戶。同時，小鵬自研的圖靈AI芯片也獲得了大眾定點。

為什么它能受到德國人的認可呢？我覺得還是因為第二代VLA有了本質(zhì)上的提升。

這里我就簡單解釋下。標準的VLA（Vision-Language-Acition）是通過引入現(xiàn)在流行的語言大模型，來提高智駕的能力。

一般它的步驟是先從視覺信息轉(zhuǎn)化成語言信息，再從語言里告訴機器應(yīng)該怎么動。這兩個步驟里，會涉及到語言的兩次轉(zhuǎn)譯，這里信息傳遞難免會有損耗。

就有點像是你跟人解釋一件事，可能在微信上打字聊半天都說不明白，但其實當面溝通比劃兩下對方就懂了。

而小鵬的第二代VLA，就是去掉了中間Language的這層轉(zhuǎn)譯，把視覺和語言作為輸入信息，讓它直接生成動作，這種方式其實也更符合我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)行為。

因此，第二代VLA的推理效率更高。

比如說前面車開太慢了，智駕想超車，那向左變道還是向右變道？變道后要不要再變回來？模型會通過快速推理出后面幾秒鐘的變化，預(yù)判別人的預(yù)判，從而做出最佳決策。

當然，軟件要配上好硬件，才能發(fā)揮最大作用，這就要說到小鵬的軟硬自研了。

小鵬為了做智駕，專門搞了自己的圖靈AI芯片。

這款芯片針對AI里的Transformer網(wǎng)絡(luò)，進行了專門算子優(yōu)化，模型推理效率提高12倍。小鵬Ultra車型三顆圖靈芯片加起來，算力干到2250 TOPS。

很多車型受限于車端算力，沒法本地部署大模型。但小鵬現(xiàn)在算力這富裕的，第二代VLA的模型參數(shù)量可是主流車型的10倍，上車運行也無壓力。

加上云端，還有3萬張卡的超大算力集群，讓模型不斷迭代。明年的小鵬，計劃從3萬張卡到5萬，甚至10萬張卡。

這些加在一起，才讓第二代VLA的能力快速進化。

而前面說的，只是第二代VLA在智駕上的應(yīng)用。因為第二代VLA泛化能力夠強，這一套模型不光可以用在汽車上，還可以用在Robotaxi、機器人以及飛行汽車上。

這場發(fā)布會，何小鵬也是花了幾乎一半時間來講VLA在其他設(shè)備上的應(yīng)用。脖子哥也是后知后覺，小鵬已經(jīng)不單單是一家汽車制造商了，人是要把AI玩明白，然后把這項能力復(fù)制到其他領(lǐng)域。

OK，關(guān)于VLA的信息就說到這。

整場發(fā)布會看下來，能明顯感覺到小鵬在AI上快速發(fā)力。這次掏出來這些新技術(shù)，似乎讓人感受到自動駕駛已經(jīng)走到了一個臨界點。正如小鵬這次科技日的主題：涌現(xiàn)。

小鵬是從汽車入手，花費大量資源來解決自動駕駛的長尾問題。砸錢、派人、堆算力，燒了20多億訓(xùn)練費用，才偶然在一個版本上看到了希望。

而這突如其來的希望，像是打通了任督二脈。一個問題解決，其他問題都有了思路，這一套VLA涌現(xiàn)出的能力，或許能把Robotaxi、人形機器人那些全打通，所以我們就看到小鵬在AI領(lǐng)域超級多的新產(chǎn)品發(fā)布。

之前，AI只存在于虛擬世界；而現(xiàn)在，因為有了汽車、Robotaxi、人形機器人，AI實現(xiàn)了與物理世界的深度融合，變成了物理上的存在。今天的技術(shù)發(fā)布是一個起點，就看小鵬接下來要怎么定義，這些未來的物理AI。

撰文：白日夢

編輯：脖子右擰 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

小鵬科技日