華爾街警告聲四起：AI支出與收入錯配 警惕“非理性繁榮”！

財聯社11月5日訊（編輯 卞純）隨著多家企業在人工智能領域累計投入數千億美元，匯豐銀行（HSBC）首席執行官Georges Elhedery周二警告稱，該領域存在投資與營收不匹配的問題。

Elhedery在香港舉行的全球金融領袖投資峰會上表示，當前的投資規模給企業帶來了一個難題：AI算力固然至關重要，但目前的收入狀況可能不足以證明如此大規模的支出是合理的。

摩根士丹利今年7月估計，未來五年，全球數據中心的容量將增長六倍，到2028年底，僅數據中心及其硬件的成本就將達到3萬億美元。

麥肯錫在4月發布的一份報告中表示，到2030年，全球數據中心預計將需要6.7萬億美元來滿足計算能力的需求。其中，用于處理AI工作負載的數據中心預計需要5.2萬億美元的資本支出，而支持傳統IT應用的數據中心預計需要1.5萬億美元的資本支出。

Elhedery表示，消費者還沒有準備好為AI服務買單，企業也會保持謹慎，因為AI帶來的生產力提升不會在一兩年內顯現。

“這類趨勢往往需要五年時間才能顯現效果，因此，逐步擴大（AI支出）規模意味著我們將開始看到實際收入、以及真正的支付意愿，但這很可能會晚于投資者預期。”他稱。

紐約私募股權投資公司General Atlantic董事長兼首席執行官William Ford在同一小組會議上對Elhedery的說法表示贊同。

他表示，“長期來看，AI必將催生全新的行業和應用，也會帶來生產力回報，但這需要10年或20年的時間。”

大型科技公司Alphabet、Meta、微軟和亞馬遜都上調了資本支出預期，目前這些公司今年的資本開支總額預計將超過3800億美元。

OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，從而引發了人工智能熱潮。該公司已宣布與英偉達、甲骨文和博通等合作伙伴達成基礎設施協議，總價值約1萬億美元。

Ford表示，投入該領域的巨額支出表明，人們認識到人工智能的長期影響。然而，這個行業最初將是資本密集型的，“你需要提前為未來的機會付出代價，”他稱。

Ford警告稱，在AI發展初期，可能會出現 “資本錯配、資源浪費、估值過高……以及‘非理性繁榮’”的情況，他還補充道，目前很難分辨出該領域的贏家與輸家。

“實際上，你當前對AI的投資，本質上是押注它會成為一種基礎性技術——就像鐵路或電力一樣，長期來看會產生深遠影響、重塑經濟，但在發展初期的幾年里，很難準確預測它具體會以何種方式產生影響。”他表示。

周二，美國股市大幅收低，大型銀行警告稱股市可能走向回撤，反映出市場對估值過高的擔憂日益加劇。

隨著市場上估值憂慮加劇，高盛和摩根士丹利周二也雙雙警告投資者稱，未來兩年全球股市將出現逾10%的回撤。受廣泛的擔憂情緒拖累，美股周二大幅收低，其中納指跌超2%。這一擔憂情緒也蔓延至亞太市場，周三日韓股市遭遇大幅拋售，截至發稿，韓國KOSPI指數跌超6%。