北京
【CNMO科技消息】近日，據媒體報道，一項來自蘋果手表的最新研究顯示，該設備首次識別到患者的結構性心臟病。該研究僅利用了蘋果智能手表記錄的簡單心電活動讀數，即單導聯心電圖，在人工智能算法的加持下，篩查了過去只能通過12導聯心電圖檢測到的結構性心臟病。據介紹，該人工智能算法成功識別出結構性心臟病患者的準確率達到86%，在未患病的人群中，排除患病的準確率達到99%。
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據CNMO了解，國內外在人工智能檢測心臟疾病相關領域已經開展了大量的研究。今年7月，人工智能用于早期發現結構性心臟病的研究成果登上《自然》雜志。來自美國哥倫比亞大學歐文醫學中心的研究團隊開發了一種算法，使AI獨立分析心電圖數據的檢測準確率高于AI輔助下的人類心臟病專家。
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這種用于檢測心臟疾病的人工智能算法基于科學家們收集的數據開發而成。數據收集自超11萬名患者的26.6萬份12導聯心電圖，并在超過4.5萬名患者身上進行了外部驗證，能夠檢測出包括心肌收縮能力減弱、瓣膜損傷和心肌增厚等疾病，有望將可穿戴設備的潛力擴展到檢測心律失常之外的更多領域。
不過，研究人員承認該研究還存在一些局限性，例如結構性心臟病患者樣本量較小，以及出現了一些假陽性結果。耶魯大學醫學院心血管數據科學實驗室主任Rohan Khera表示：這種新算法使得大規模早期篩查結構性心臟病成為可能，而且可以使用許多人已經擁有的設備。
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