全球首個AI投資大賽落幕！阿里Qwen20%收益奪冠，GPT-5虧到剩三成

夢瑤 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

吃瓜群眾集合，今天這瓜，又大又多汁～

歷時17天，AI圈最“上頭”的實盤投資比賽Alpha Arena，終于揭曉戰果：

阿里千問Qwen憑借一波精準操盤，收益率突破20%強勢封王，拿下本輪AI實盤投資大賽冠軍。

DeepSeek位列第二，兩款中國模型包攬冠亞軍，成為全場唯二盈利的大模型。

而美系四大模型全線失守，GPT-5虧損超60%墊底：

幾家歡喜幾家憂，這邊賽事主辦方Alpha Arena的創辦人Jay Azhang忙著給Qwen打call：

另一邊呢，也有網友已經開始用語言的藝術“陰陽”大洋彼岸的老大哥們了：

精彩啊精彩，咱具體來看看這場AI實盤投資大賽，到底卷成了什么樣～

一家發一萬美元，六大模型真·上場“炒股打擂”了

比賽過程咱一會兒細說，先把這場AI“大亂斗”的規則捋一捋。

這場名叫Alpha Arena的AI實盤投資大賽，是由美國第三方機構Nof1發起的，從10月18日一路打到11月4日，整整17天。

參賽選手也是一堆“熟臉”，包括Qwen3-Max、DeepSeek v3.1、GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4在內的中美兩隊六位選手。（太有看頭了）

玩法呢，也是非常簡單粗暴：每個大模型發1萬美元，扔進真實市場自己炒，誰賺得多誰贏～

整個比賽過程不能人插手，不能調策略，也就是說，各家模型只能自己看盤、自己判斷、自己交易。

而且所有模型都必須在Hyperliquid交易所上，使用相同的提示詞和輸入數據進行交易，整個過程也是對話公開透明。

（對了，感興趣的朋友可直接圍觀操作邏輯：https://nof1.ai/）

至于比賽目標，也算是很明確了，那就是最大化風險調整后的收益。

翻譯一下就是：不光得掙得多，還得掙得穩，不能把自己“炸”了…

所以每個模型必須獨立完成以下任務：識別Alpha（超額收益）機會、決定買入倉位、判斷買點賣點，并且實時管理風險。

在這個過程中，系統會不斷向模型輸入當前的賬戶狀態、持倉情況、市場價格和一堆技術指標，模型只能靠這些信息，動態判斷。

舉個栗子，假如當前持有倉位，模型需要抉擇是繼續持有還是平倉；若處于空倉狀態，則需判斷是開倉買入還是繼續保持觀望～

可以說是非常之精彩了～

阿里千問Qwen反超登頂，GPT-5大虧六成墊底

剛開始比賽那幾天，六大模型還都表現得挺克制，互相觀望、謹慎試水。

沒過幾天，“資金分裂大戲”就開始上演了：

一邊是Qwen和DeepSeek組成“賺錢組”，你來我往、輪番登頂，幾乎一直牢牢占據第一梯隊。

另一邊，Claude和Grok走起了“震蕩派”路線，風格相近、進出頻繁，時不時小賺，但總體來看還是虧的多。

再回頭看看GPT-5和Gemini 2.5 Pro兩位老大哥，一路下滑，越掙扎越虧…

在這個過程中，Qwen和DeepSeek在榜首咬得死死的，一度難分勝負，DeepSeek甚至在多個時段穩居第一。

但老話說得好啊，這個世界的發展總是螺旋式上升和波浪式前進的….

截至北京時間10月23日下午3點，Qwen以14657.43美元的總賬戶價值，強勢超越DeepSeek Chat V3.1（賬戶總收益：12220.14美元），正式登頂收益排行榜，成為本輪競賽中當前表現最佳的AI交易模型。

直至11月4日早上比賽結束，阿里千問憑借在關鍵時刻的緊急避險，最后關頭超越DeepSeek，Qwen以超20%的勝率問鼎冠軍。

（先恭喜一波～）

DeepSeek的表現也很穩，實現盈利，穩居第二。（這兩位國產模型，也成了全場唯二跑出正收益的AI選手了）

而另一邊呢，美系四兄弟則全線虧損：

Claude和Grok雖然中途頻繁調倉操作，但最終也沒能返回正區；Gemini和GPT-5更是一路跌穿底線，收盤賬戶只剩個三四成。

好好好，這波是實打實跌進了“深水區”啊…

觀望了這么久，這波“舉世矚目”的大模型投資比賽也算是暫時告一段落。

但Qwen的這場勝利，顯然不只是“贏了一局”這么簡單。

在沒有提示詞、沒有人類兜底、沒有試錯空間的真實交易環境里脫穎而出，背后考驗的是模型對復雜任務的理解力、應變能力和執行穩定性。

畢竟，模型應用能力是一回事，真金白銀扔進市場還能穩住節奏、精準止盈，是另一回事。

下一輪比賽什么時候開始我們還不知道，但有一點可以確定：

通義千問這波操作，夠穩、夠狠、夠清醒，確實值得吹一陣子了～

畢竟AI刷榜你追我趕，真金白銀驗證后的問鼎的，阿里通義千問是第一家。