AI搶飯碗了！亞馬遜被曝裁3萬個崗位，60萬人未來要被機器取代？

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哈嘍，大家好，小林哥這篇科技評論分析谷歌、亞馬遜裁員等真實新聞案例對AI行業帶來的影響。

AI浪潮下的就業變局——高薪崗位先遇“寒流”

自從AI技術冒頭，大伙兒就老琢磨：這東西啥時候會搶大家的工作？現在不用猜了，實打實的變化已經來了。

亞馬遜之前官宣要裁掉3萬人，《紐約時報》此前披露的亞馬遜內部文件顯示，公司已制定激進的自動化戰略：計劃在未來十年通過機器人系統，降低對60萬倉儲工新增招聘的需求，同時實現出貨量翻倍。

有意思的是，這兩家公司那會兒業績沒掉，股價還往上漲，裁員理由說得明明白白，把省下來的工資錢，拿去買英偉達最新的AI芯片，這可不是小打小鬧，裁掉的4.5萬人全是高薪崗位。

大家再看另一家科技巨頭谷歌，2023年1月也官宣裁了1.2萬人，不少都是AI相關部門的支持崗位，理由跟亞馬遜、微軟差不多，都是要把錢砸進AI硬件里。

美國的財政收入，大頭靠的是個人所得稅，企業所得稅比個人的低不少，而且企業總有各種辦法避稅，個人想避稅可難了。

4.5萬人沒了高薪工作，美國政府能收到的稅肯定得少一大塊。

就像美國國稅局2023年發的報告里說的，高科技行業裁員那陣子，加州、華盛頓州這些科技公司集中的地方，個稅收入環比降了8%，這些錢少了，政府想給下崗的白領發點福利，底氣都得弱不少。

跨國企業更精明，利潤能藏到政府找不到的地方。

比如有的公司把利潤轉到海外低稅率國家，美國政府想征稅都沒轍。這么一來，就算想幫下崗員工，手里能調動的錢也少了，這事兒想想就頭大。

AI簡化思考？那些被忽略的能力危機

有人覺得不用這么悲觀，說AI能幫人從簡單智力勞動里解放出來，去做更高層次的事兒，這話聽著挺對，但大家得看看實際情況。

幾十年前計算器剛出來的時候，大伙兒也這么想：既然計算器算得快，孩子不用背九九乘法表了，直接學高深數學多好。

結果呢？最先用計算器、取消乘法表教學的西方國家，現在孩子心算能力差得離譜，數學成績也肉眼可見地往下掉。

現在AI更厲害了，能幫學生寫作業、找答案。

前兩年國內某中學就出過事兒，學生全用AI拍題搜答案，作業正確率看著高，一考試全露餡了。

后來學校干脆規定，不許帶能聯網的設備進教室，就是怕AI毀了孩子的思考能力。

教育部2024年還發了《人工智能教育應用指南》，明確說中小學不能讓學生用AI做基礎性作業，比如數學計算、語文默寫這些，就是怕孩子連最基本的思考都省了。

還有人用AI改文章，不管寫得多亂，AI都能改得文縐縐的，沒語法錯誤，用詞還講究。

可你細琢磨，讀多了這種千篇一律的文字，哪還能感受到人的活力？就像看機器人寫的郵件，工整是工整，可一點溫度都沒有。

大家平時查資料也一樣，以前搜完得自己挑有用的信息，這個過程得動腦子，現在AI直接把答案喂到嘴邊，不用自己篩選、思考了。

可大腦跟肌肉似的，不常練著點，慢慢就沒勁了，連淺層次思考都省了，怎么可能一下子就會高層次思考？

程序員這行也有麻煩，AI能幫資深程序員寫大量簡單代碼，公司一看，招新人還得培養，干活兒可能還沒AI好，干脆不招了。

可年輕程序員總得在犯錯里學經驗吧？現在沒機會練手，以后哪兒來的資深程序員？總不能讓現在這批人一直干下去吧？

AI的另一面——從風險警惕到正向突破

現在資本市場有點走火入魔，企業搞AI成功了，股價就漲；想維持股價，就得買更多AI芯片；錢不夠，就裁員。

亞馬遜能一下裁3萬人，其實不少被裁的人，干的活兒跟主營業務沒關系，平時就是混日子。

馬斯克接手推特的時候，一下子裁了75%的人，結果推特不僅沒垮，效率還高了。

他后來采訪說，不少員工一天就干兩小時活，剩下的時間都在摸魚，美國互聯網公司員工能朝九晚五不加班，其實是公司養了不少閑人。

但大家也不能一棍子打死AI，它也有不少正面作用。

最關鍵的是，AI能幫大家研究人腦是怎么工作的，人的智慧、自我意識太奇妙了，沒法拿真人做實驗，可通過AI，大家能慢慢摸清門道。

比如醫療領域，2024年上海某醫院就用AI輔助診斷肺癌，把早期肺癌的檢出率提高了30%。

醫生說，AI能快速分析CT影像，找出人眼容易漏的微小病灶，這就是AI幫人解決難題的好例子。

還有語言學習，有人40歲移民后，試了背單詞、看美劇，英語都沒學好。

后來他不背單詞了，天天讀報聽廣播，遇到生詞查完字典第二天不復習，反而把雅思從5.5提到7.5。

直到他了解了AI大語言模型的算法才明白，這么做剛好符合人類學語言的規律。

就像AI靠大量數據訓練一樣，人也得靠大量接觸真實語言環境，不用死記硬背，順著本能學，反而學得快。

AI的優勢還藏在大家日?？床灰姷牡胤?，用著是真方便。

就說教育這塊，現在不少地方的鄉村學校，缺專業的英語老師，AI口語陪練就派上了用場。

孩子對著設備練發音，AI能實時糾正，還能根據孩子的接受程度調整語速和難度，不用跑城里也能有靠譜的練習機會。

還有物流行業，某大快遞平臺用AI規劃配送路線，能避開堵車路段、優化取件順序，以前快遞員一天跑80單就累得不行，現在能輕松跑100多單，咱們收快遞也快了，有時上午下單下午就到。

日常家里的智能家電也都是AI在幫忙，空調能根據室溫自動調溫度，洗衣機能識別衣服材質選洗滌模式，連掃地機器人都能避開障礙物，不用人盯著，省了不少家務時間。

可AI的劣勢也挺鬧心，普通人很容易中招。

最明顯的就是信息繭房，大家刷短時，AI總給你推你喜歡的內容，時間長了，你就只能看到自己感興趣的，外面的世界啥樣都不知道，跟坐井觀天似的。

還有技術門檻的問題，很多老年人想學用智能手機打車、掛號，可那些AI操作界面太復雜，語音指令也得說標準，他們學不會，反而覺得被時代落下了，出門辦事還是得麻煩別人。

另外，AI還容易生成假東西，比如有人用AI換臉冒充親戚借錢，或者偽造假新聞、假圖片，這些東西看著特別真，普通人很難分辨，一不小心就會上當受騙，錢沒了不說，還可能惹上麻煩。

這些優勢讓大家的日子越來越順，可劣勢也得留心，畢竟技術是為人服務的，得讓它幫忙，而不是添堵。

AI剛出來的時候，就像當年鐳被發現一樣，有人覺得它能解決所有問題，盲目追捧。

可大家現在知道，鐳有輻射會致癌，AI也有它的風險，但只要大家理性看待，用對地方，AI就能成為幫大家進步的工具，而不是帶來麻煩的“洪水猛獸”。

未來大家不用怕AI，而是要主動學怎么用AI，把它的優勢發揮出來，同時守住自己的能力底線。