AI教父Hinton末日警告！你必須失業，AI萬億泡沫豪賭才能「贏」

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】AI萬億賭局，馬斯克們正越來越富，但人類在集體失業？Hinton最新末日警告，科技巨頭不裁員，根本賺不到錢。

「這場AI萬億美元豪賭，只有裁員才能盈利」。

這是AI教父Hinton，最新發出的末日警告。

最近，Hinton在接受彭博采訪時，直言不諱地預警：超級智能AI即將到來，它不僅會取代人類、引發大規模失業，甚至威脅人類生存。

科技巨頭們正在親手制造「外星入侵者」，卻仍在沉迷于商業競賽。

如今，AI的終極泡沫，近在眼前。

預計明年，微軟、Meta、谷歌、亞馬遜這四大巨頭在AI領域支出高達4200億美元（今年3600億美元）。

然而，僅OpenAI就已簽署了超1.4萬億美元的算力合同。這筆大單將硅谷AI巨頭緊緊綁定，買GPU訓模型再盈利。

真正坐擁這場AI盛宴，背后最大的贏家是——英偉達。

GTC 2025大會后，其市值一路狂飆至5萬億美元，Loop資本最新預測，未來有望突破8.5萬億美元。

主持人問及Hinton一個沉重又值得深思的問題：萬億美元投資能否在不摧毀就業的情況下獲得回報？

Hinton回答簡短有力，「要想賺錢，就必須取代人類勞動」。

這句話如同一記重錘，敲碎了沉醉在AI競賽中的人們。在短短十分鐘對談中，Hinton說出了許多肺腑之言。

人類生存不重要，硅谷巨頭只想贏

離職谷歌之后的Hinton，并沒有再研發AI，而是一直警告人們AI的風險。

四個月前，一場瀏覽破千萬的采訪中，他向全世界發出警告，揭露了無人能應對的AI危險。

他表示，人們對風險的認識確實比以前更深了，但僅僅知道是不夠的——我們必須行動。

Hinton將AI比作一場遲到的「外星入侵」：

假設望遠鏡發現一支外星入侵艦隊，十年內抵達地球，我們一定會驚慌失措、全力應對。

現在的情況是，我們正在親手「制造」這些外星人（AI），它將比我們更聰明。

人類必須認真思考，如何與它們共存？「共存」和「控制」，這兩件事正是Hinton反復思考的問題。

談及AI安全時，他對行業巨頭進行了逐一點評——

• 谷歌和Anthropic對安全問題重視程度要高得多。Dario Amodei、Demis Hassabis和Jeff Dean認真對待安全，但也都卷入了激烈的商業競爭。

• Meta就是不負責任的典型代表。

• OpenAI本來是為「負責任地發展AI」而成立的，但現在卻越來越背離這個目標，最優秀安全研究員紛紛離職。

Hinton對此批評道，許多公司口頭承諾安全，卻將資源傾注于商業競爭。

他們常說，「別擔心，我們有頂尖科學家在盯著。真正的危險還早，我們的專家會在第一時間發現問題」。

但真相是，他們更在乎的是在這場競賽中拔得頭籌。 這就是問題所在。

他們更關心「贏」，而不是人類能否活下來，社會能否承受得住。

AI投資萬億，只為取代人類

過去一年，AI投資規模爆炸式增長，到如今，總額已突破萬億美元級別。

甚至，Gartner預測，2026年全球AI領域投資高達2萬億美金。

無論誰成為AI競賽的領頭羊，Hinton都認為過去一年中，所有人被取代的風險都在上升，尤其是普通勞動者。

一項分析顯示，自 OpenAI推出ChatGPT以來，招聘職位空缺數量驟降約30%，股市上漲了70%。

上周，亞馬遜宣布裁員4%，14000名員工一夜失業，正是AI投資推動的冰山一角。

主持人問道，「那么，如此大規模的資金，將流向何處？最終誰能受益？」

Hinton直言，科技巨頭們顯然不會盲目投資，顯然認為會有回報。

當然，也會有一些自負的因素存在——他們都想成為第一個實現ASI的那個人，即便這可能會害死所有人。

至于盈利，除了收取聊天機器人費用之外，賺錢的主要方式是用AI替代人工。

這才是讓公司賺取最高利潤，背后真正的動力所在。僅此一點。

這豈不是造成了贏者通吃的局面？

在Hinton看來，我們正處在一個未知的領域。我們從未面對過幾乎和人類一樣聰明、甚至更聰明的存在。

工業革命時期，蒸汽機雖然強大，但人類始終可以掌控它。而AI時代，一切都不一樣了。

如果過去，你被機器人取代還可以去做客服，而現在連客服也被AI取代。那這些人還能去哪？

經濟學家們樂觀地認為，每次技術革命到來，都會創造新的崗位。

但Hinton反駁道，這次不同，AI將引發大規模的失業——

要賺錢，就得用AI替代人類勞動。

更諷刺的是，AI紅利將會集中于少數人。Hinton打了一個比方，「馬斯克只會越來越有錢，人們會失業」。

不過，這并不是AI的錯，而是社會組織的缺陷。

如果AI真的導致了大規模的失業，唯一的好消息是，各國在一點上立場一致——都不希望AI接管人類工作。

控制超級智能，人類要做「嬰兒」

Hinton認為，現在各大公司都用錯了模型。高管們幻想自己是「老板」，AI是「超級智能助理」。

老板說一句「執行」，AI就替他搞定一切，然后老板拿功勞。

這聽起來不錯，但當它比我們聰明、比我們強大時，根本不可能繼續運作。

環顧四周，是否有一種模型，可以讓較不智能的事物控制更智能的事物？

實際上，我們已經有了一個這樣的模型。

訪談中，Hinton提出了一個與超級智能「共存」可行的模型，那就是——嬰兒控制母親。

我們得接受，人類是嬰兒，AI是母親。因為進化，讓嬰兒學會控制母親，同時人類母親也常常優先關懷嬰兒。

面對AI對工人、經濟乃至整個人類的威脅，人們難免會問——Hinton是否后悔自己曾經的貢獻？

主持人詢問ChatGPT，看看它會如何描述與「AI之父」的關系。

它說，「如果我是一片茂密的雨林，Hinton就是那個播下第一顆種子并教人如何澆灌的人。」

不過，當被問到是否「值得」時，Hinton猶豫了。

如果你能重新選擇，你會阻止AI的誕生嗎？

他表示，「我不確定」。因為AI不像核武器那樣，只能帶來壞事。

它也能做很多好事，比如醫療、教育、生產效率提升等等，問題在于社會組織結構的優化。

AI終極泡沫，正在醞釀中

萬億資本涌向AI之際，Hinton卻選擇站出來發出「取代人類」最刺耳的警報。

這場技術盛宴，也可能孕育著一個巨大的AI泡沫。

據哈佛經濟學家Jason Furman的說法，數據中心和AI領域的投資，在美國2025年上半年的GDP中，貢獻了約92%增長份額。

若是將它們剔除了，GDP增長僅為0.1%。

近兩個月，OpenAI頻頻與云服務巨頭、GPU巨頭簽下大單，而這背后的一切早已被人看穿。

一年營收約130億美金，IPO估值約1萬億美金，OpenAI制造的泡沫，要比以往任何領域的泡沫還要大。

這不，今天OpenAI和云計算一哥AWS簽下了380億美元的訂單。

甲骨文、英偉達、亞馬遜、微軟、AMD、CoreWeave、博通等大廠，皆與OpenAI深度綁定，牽一發而動全身。

剖開這一切繁榮景象的背后，真正的支點在于——英偉達GPU。

GTC 2025大會上，老黃再一次向市場注入了強勁的信心——Blackwell芯片已全面量產，下一代超級Vera Rubin將在明年10月投產。

這句話的分量，一舉將英偉達市值推過5萬億美元大關。

不僅如此，AI的泡沫，還進入了「炸雞」階段。GTC會后，老黃與三星CEO李在镕、現代CEO鄭義宣約飯走紅全網。

老黃對此信心滿滿，我不認為存在AI泡沫。

上周，Meta財報公開，720億美元投資AI相關的基礎設施，遠超預期。

若以太空視角望向整個地球，一大片農田上，數據中心矗立而起。甚至，還有房產開發商買下鬼屋建超算。

Morgan Stanley預測，未來三年（2025-2028），大廠會在AI和數據中心上斥資2.9萬億美金。

現實呢，來自MIT八月份研究報告稱，全球95%企業應用GenAI都失敗了。

一方面，科技領域玩家們、資本VC們不斷加碼AI；另一方面，他們還沒有找到真正應用的「最佳模式」。

萬億巨額資金，還在數據中心中流轉。

若要盈利，就正如Hinton所言，便是用廉價的AI取代人類。

AI沒干掉程序員，卻把這幾個飯碗砸了

這種趨勢已初見端倪。

基于對全球近1.8億條招聘信息（2023.01 - 2025.10）的深入分析，Revealera與Bloomberry的CTO Henley Wing Chiu發現，一場由AI驅動的就業市場變革已在悄然發生。

博客地址：https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/

首先，AI雖未引發大規模失業潮，但它確實重創了一些創意執行工作。

其次，那些需要同理心、戰略思維或復雜問題解決能力的崗位，如軟件工程、創意總監和客戶服務，則表現出驚人的韌性。

與此同時，「分化」無處不在：

• 創意工作正在分裂為戰略崗（穩定）和執行崗（下降）。

• 營銷領域正在分裂為傳統營銷崗（萎縮）和網紅營銷崗（增長）。

• 高層領導崗位保持穩定，中層管理者稍差，而一線員工情況最糟。

• 后端的復雜性依然被看重，而前端工作的商品化程度則有所提高。

1. 2025年招聘崗位總量下降8%

我們來確定一個基準：與2024年同期相比，2025年的招聘崗位數量下降了8%。

根據知名招聘網站Indeed近期的報告，美國就業崗位同比下降7.3%，數據基本吻合。

現在，我們從同比降幅最大的崗位開始：

2. 創意執行下滑，領導崗堅挺

在降幅最大的前10個崗位中，有3個是創意類職位：

• 計算機圖形藝術家（-33%）

• 攝影師（-28%）

• 作家（-28%）

計算機圖形藝術家包括技術美術、3D美術師和視覺特效師等；作家則包括文案、文案編輯和技術文檔撰寫人。

緊隨其后的是記者/報道員（-22%），同樣在經歷需求下滑。

不過，相對于-8%的市場基準，并非所有創意崗位都遭受了重創：

涉及創意指導/策略的崗位對AI的沖擊表現出更強的抵抗力。

因此，像創意總監、創意經理和創意制作人這類崗位的表現要好于純執行類崗位。

同樣，涉及更復雜決策和客戶互動的崗位表現也更好：

• 平面設計師需要花費大量時間來解讀客戶反饋并進行迭代。

• 產品設計師的工作涉及用戶研究，并需要就「做什么」和「為什么做」做出戰略決策。

所以，這里的核心趨勢并非「創意工作崗位」在減少，而是「創意執行崗」在減少，而「戰略性創意領導崗」則表現尚可。

3. AI可能正在取代醫療記錄員

2025年，醫療記錄員的崗位需求下降了20%。

最可能的原因或許是AI文檔工具的興起，這些工具現在能夠聽取醫患對話并自動生成臨床記錄。

醫療記錄員的工作很有價值，但恰好屬于AI越來越擅長的結構化文檔處理任務。

現在，我們來看看增幅最大的崗位：

4. 機器學習工程師增長最快

從2024年到2025年，機器學習工程師的招聘崗位飆升了40%，是所有崗位中增幅最大的。

而這還是建立在2024年增長78%的基礎之上。

不僅如此，整個AI基礎設施技術棧都在蓬勃發展：

• 機器人工程師：+11%（AI正從數字世界走向物理世界）

• 科技領域的研究/應用科學家：+11%（企業開始構建自有模型，而不僅僅是調用OpenAI的API）

• 數據中心工程師：+9%（所有AI推理都需要龐大的計算基礎設施）

企業需要研究人員來開發模型，機器學習工程師來部署模型，機器人工程師將其應用于倉庫和工廠，還需要數據中心工程師為整個運營提供動力。

5. 高層領導需求依然強勁

最出人意料的是，盡管整體就業市場萎縮了8%，但高層領導崗位的招聘幾乎沒有減少。

• 高層領導：-1.7%（總監、副總裁和C級高管合并，跑贏市場6.3個百分點）

• 經理崗位：-5.7%（跑贏市場2.3個百分點，但仍不及高層領導）

• 一線員工崗位：-9%

高層領導與中層管理者之間存在4個百分點的差距。兩者都優于市場平均水平，但職位越高，表現越好。

在增長最快的前10個職位中，有5個是總監及以上級別：

• 數據工程總監：+23%

• 房地產總監：+21%

• 法務總監：+21%

• 軟件工程總監：+14%

• 工程副總裁：+12%

可能的原因是，企業正在增加戰略領導層，同時對運營管理層變得更為挑剔。

他們希望有更多的人來決定「做什么」，更少的人來管理「怎么做」，以及更少的執行人員。

而那些威脅到一線員工的AI工具，實際上正在賦予高層領導更強的獨立運作能力。

一位能夠用Cursor快速搭建可用原型、或用Claude驗證技術方案的產品副總裁，自然就不需要那么多下屬向他匯報了。

6. 網紅營銷專員大幅增長

整體來看，營銷類崗位相當有韌性，大多數都徘徊在市場基準線附近。

但有一個崗位脫穎而出：網紅營銷專員的招聘數量比去年躍升了18.3%。

同樣，這個崗位去年增長了10%，已呈現出兩年的增長模式。

這背后，有一個與AI相關的大趨勢。

隨著AI內容充斥互聯網，傳統渠道正在喪失其僅存的信任——搜索結果越來越多是AI生成的劣質內容。展示廣告一直很煩人，現在還可能是AI設計的。

但是，一條來自同齡TikTok創作者的護膚視頻呢？那感覺依然真實可信。

最后，我們來看看哪些崗位最具韌性：

7. 軟件工程崗整體穩定

盡管關于AI將取代軟件工程師的討論甚囂塵上，但數據卻顯示了相反的情況——

軟件工程師的崗位數量自去年以來沒有太大變化。

大多數工程崗位的需求要么在增長，要么在市場基準線附近徘徊。

而這一切都發生在一個GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Code等十幾種AI編程助手輪番稱霸的年份里。

最顯而易見的解釋是，AI工具正在讓工程師更有效率，而非變得多余。

當你給開發者一個Copilot，他們并不會被淘汰——他們能更快地交付功能、解決更復雜的問題，并在樣板代碼上花費更少的時間。

一個有趣的數據點是，在所有軟件工程崗位中，前端工程崗位的降幅最大。

這或許是因為像Replit、Lovable和Bolt.new這類「氛圍編程」工具的涌入，使得為網站或應用創建前端變得極其容易。

8. 客服未被大規模取代

如果說有一個崗位被普遍認為將被AI淘汰，那就是客戶服務代表——需求僅下降了4.0%。

的確，聊天機器人可以處理簡單的查詢，但一旦涉及需要判斷力或同理心的事情，就完全無能為力。

尤其是當客戶憤怒或困惑時，他們需要一個能理解其沮喪情緒的人，而不是一個照本宣科的機器人。

優質的客戶服務包含同理心和偶爾的酌情處理，比如減免費用或辦理退款。

9. 銷售崗位有增有減

整體而言，銷售崗位的表現優于-8%的市場基準。

大多數銷售職位僅略有下降，甚至有所增長：

營收總監崗位10.2%的增幅，使其成為唯一一個顯示出顯著增長的銷售職位。

相比之下，銷售運營專員降幅最大，達到了8.0%。

原因可能是，后者專注于CRM管理、分析和流程優化；而AI在處理這類結構化的、數據密集型的工作時，已經有了比較出色表現。

參考資料：

https://x.com/WesRothMoney/status/1985338673894678857

https://x.com/JonhernandezIA/status/1985056068611764265

https://www.youtube.com/watch?v=e1Hf-o1SzL4

https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/