2025 AI創(chuàng)業(yè)狂潮：有人半年簽單破億，有人死磕“非共識”，“iPhone時刻”已至？

本文來源：時代財經(jīng) 作者：龐宇

圖源：視覺中國

AI的浪潮以不可逆轉(zhuǎn)之勢呼嘯而至。

在這股顛覆性的力量面前，無論是身經(jīng)百戰(zhàn)的大廠“老兵”，頭頂光環(huán)、知識儲備豐富的海歸精英，還是剛踏出校門的懵懂新人，甚至是籍籍無名的草根群體，都站上了同一條嶄新的起跑線。

多位AI創(chuàng)業(yè)者告訴時代財經(jīng)，他們在這輪AI浪潮中，看到了過去商業(yè)難題的新解法和未來趨勢的新機會。

這不僅是一場技術(shù)的革新，更是一場關(guān)于速度、認(rèn)知和執(zhí)行力的全面競賽。

當(dāng)下，全球科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的投資依然保持高位。而高盛發(fā)布報告直指生成式AI是否是“投入太多，獲益太少”的資本無底洞，即一個可能永遠無法為投資者帶來長期正回報的巨坑。

一邊是“泡沫論”的質(zhì)疑，一邊是AI持續(xù)掀起的新熱潮。對于入局的AI創(chuàng)業(yè)者和投資人而言，如何“冒險”成功，成為最重要的課題。對趨勢的敏銳嗅覺、試錯的勇氣和極度靈活的組織能力，可能是更稀缺的籌碼。

在這片充滿不確定性的“新大陸”上，有人押注AI內(nèi)容生態(tài)，有人深耕機器人交互，有人攻堅智能體技術(shù)，各自用差異化打法，試圖在巨頭環(huán)伺的夾縫中，率先找到通往未來的船票。

自由創(chuàng)業(yè)者與大廠“老兵”同臺競爭

想法流（IdeaFlow）辦公室 圖源：時代財經(jīng)攝

“我沒上過班。”在深圳市南山區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)基地的一個辦公樓里，時代財經(jīng)采訪造夢次元創(chuàng)始人沈洽金時，他笑著用一句平淡的話，為自己十余年的創(chuàng)業(yè)“野路子”定了性。

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，沈洽金的創(chuàng)業(yè)資金除了來自天使投資人的部分，也有其自身的創(chuàng)業(yè)積累。從大學(xué)時代做互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)零散項目開始，他開啟了“不設(shè)限”的創(chuàng)業(yè)實踐，在他看來，如今攢下的所有經(jīng)驗，都來自于風(fēng)口上的親身試錯。

從“個人站長”到創(chuàng)辦通用人臉識別身份驗證公司，再到成立互動視頻平臺，在創(chuàng)立造夢次元前，沈洽金正在“互動視頻”相關(guān)項目中尋求出路。

2022年底，生成式AI浪潮襲來。當(dāng)看到ChatGPT與用戶展開關(guān)于“30歲之后如何好好生活”的對話時，“我感覺AI破解了人類的情感密碼”，沈洽金說，這一刻他意識到，這輪大模型技術(shù)的顛覆式進步，會讓他上一段創(chuàng)業(yè)沒能實現(xiàn)的夢想成為可能——AI能夠降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻和創(chuàng)造更個性化的供給。

2023年春節(jié)過后，他帶著“互動視頻”創(chuàng)業(yè)的核心團隊，在短短三四個月時間里，迅速籌備并創(chuàng)立了AI驅(qū)動內(nèi)容公司“想法流（IdeaFlow）”，推出“造夢次元”——定位為“新一代AI互動內(nèi)容平臺”。

在沈洽金的構(gòu)想中，AI會在“造夢次元”里重組一個平行于現(xiàn)實的新宇宙，而他要做的，就是在這個新宇宙里，幫助創(chuàng)作者孵化出第一批原生“AI網(wǎng)紅”，讓他們都簽在“造夢次元”廠牌下。“‘IP’化能讓用戶對AI角色產(chǎn)生情感記憶，而不是一次性消費。”截至2025年6月，造夢次元App累計用戶超1000萬，用戶日均活躍互動時長超100分鐘。

星塵智能Astribot S1機器人

而距離“想法流”不到2公里的深圳灣科技生態(tài)園內(nèi)，星塵智能創(chuàng)始人來杰幾乎與沈洽金在同一時間投身到這輪AI浪潮。

在叩響投資人大門之前，來杰擁有在外人眼中足夠光鮮的“雙料”履歷——原百度小度機器人團隊負(fù)責(zé)人、原騰訊Robotics X實驗室 1 號員工。在騰訊，他作為核心架構(gòu)師，幫助頂尖科學(xué)家張正友博士搭建了Robotics X 實驗室的骨架。在2022年底，ChatGPT 還未橫空出世，他就做出了一個極其“大膽”的舉動——離開騰訊，帶隊創(chuàng)業(yè)，成立星塵智能，去做 AI 機器人。

這背后，源自來杰的一次頓悟。2022年，他被Meta首席AI科學(xué)家楊立昆提出的“世界模型”概念點燃：AI要實現(xiàn)真正的智能，要脫離互聯(lián)網(wǎng)的束縛，去和真實世界交互和學(xué)習(xí)，獲取真實的反饋。

“那一刻我豁然開朗。他所描述的不就是一個機器人嗎？”來杰意識到，機器人不僅是AI的“執(zhí)行器”，更是AI的“傳感器”。大模型需要機器人來獲取它們在互聯(lián)網(wǎng)上永遠無法得到的物理世界數(shù)據(jù)，才能完成自身的學(xué)習(xí)閉環(huán)。

帶著這一理念，“在星塵智能成立第一天的時候我就告訴團隊，我們要Design for AI， 做一個‘為AI而設(shè)計的機器人’。”來杰說。

在今年 8月的世界機器人大會（WRC 2025）上，星塵智能Astribot S1機器人準(zhǔn)備早餐、制作咖啡、分揀物品、熨衣清掃、奏樂跳舞、陪玩游戲……一系列長序列任務(wù)、復(fù)雜操作，都能絲滑完成，吸引了眾多觀眾駐足。Astribot S1背后，“AI智能”與“超強操作”深度耦合，讓人看到了“AI機器人助理”正在走進現(xiàn)實。

DeepWisdom產(chǎn)品MGX

同樣是大廠精英出身的，還有DeepWisdom創(chuàng)始人兼CEO吳承霖。他曾擁有在騰訊等公司處理十億級用戶、千億級數(shù)據(jù)的AI落地經(jīng)驗，獲得騰訊、華為內(nèi)部數(shù)十個獎項。

“我們從大廠走出來創(chuàng)業(yè)，初心很清晰：降低AI落地成本，把大廠級 AI 技術(shù)變成普通企業(yè)用得起、用得上的產(chǎn)品。”吳承霖的目標(biāo)從一開始就很宏大——重新改寫公司的定義。

他認(rèn)為，“1人公司+AI軍團”應(yīng)該成為社會常態(tài)：一個人就可以擁有一個創(chuàng)業(yè)團隊——有多個專家智能體幫你完成所有工作。未來的商業(yè)巨頭，可能不再誕生于硅谷的董事會，而是誕生于任何一個有Wi-Fi的臥室或咖啡館。”

2022年11月ChatGPT發(fā)布時，吳承霖就斷言自然語言編程很快會到來，并提出“多智能體是下一代AI的技術(shù)棧”。2023年初，他閉門打磨出MetaGPT原型。DeepWisdom今年2月上線的智能體產(chǎn)品MGX在0成本推廣下，上線僅一個月，年化（ARR）收入便突破100萬美元，目前全球注冊用戶超過五十萬。

從“巨頭”夾縫中突圍

AI的起跑線雖然公平，但賽道上早已布滿了“巨頭”的身影。如何在“巨頭”的夾縫中存活，是創(chuàng)業(yè)者們必須回答的問題。在時代財經(jīng)和多位創(chuàng)始人的對話中，他們的答案不盡相同。

“很多人擔(dān)心這是個大樹底下寸草不生的故事。但如果一開始就把尚未發(fā)生的事情作為限制自己去進行市場和技術(shù)探索的阻礙，那么（創(chuàng)業(yè)）這個事情就一定成功不了。”深圳深元人工智能科技有限公司（簡稱：深元人工智能）董事長周家豪向時代財經(jīng)說道。

1994年出生的周家豪，是這批創(chuàng)業(yè)者中最年輕的代表之一。2025年3月，他聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)專家團隊，創(chuàng)辦深元人工智能，憑借著團隊在之前創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗中的技術(shù)積累，帶領(lǐng)公司在2個月內(nèi)實現(xiàn)技術(shù)跨越，于5月份發(fā)布全球首個L4級智能體母體系統(tǒng)“MasterAgent”——支持一鍵生成多智能體集群并自主專業(yè)協(xié)作交付成果。

面對激烈競爭，周家豪在“多手準(zhǔn)備”中，把“保持敏捷開發(fā)機制和效率”排在第一位。當(dāng)有問題出現(xiàn)時，他們的原則是“立刻開會討論敲掉”，絕不拖延。“只要用戶給到一個需求，我們就把這件事情給研究透，把想法快速落地，完成到位。”

而今年年初，周家豪和團隊來到深圳，看中的也正是這座創(chuàng)業(yè)者樂園之城有大量的商業(yè)機會和超高的執(zhí)行效率。“事實證明我們來深圳是對的，在深圳這半年的發(fā)展抵得上過去四年的發(fā)展。”

以“效率”為首，讓MasterAgent一經(jīng)問世便在商業(yè)化路上“狂奔”。據(jù)他透露，目前深元人工智能完成的合同金額已超過1億元，滲透至金融、醫(yī)療、汽車制造、法律服務(wù)、政務(wù)服務(wù)等各大垂直行業(yè)。

相較于快速出擊，作為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，沈洽金的突圍之道是尋找“非共識”。

“應(yīng)用公司的機會在于構(gòu)建‘非共識’的壁壘。”沈洽金總結(jié)道，“大模型廠商就像‘操作系統(tǒng)’，創(chuàng)業(yè)公司不能只做簡單的工具，因為會隨著操作系統(tǒng)的更新，而被‘吃掉’。必須要做‘操作系統(tǒng)’做不了的事——建立內(nèi)容生態(tài)。”為能及時了解最新行業(yè)動態(tài)，和技術(shù)研究員聊天幾乎成為沈洽金每天的固定動作。

而吳承霖則向內(nèi)挖掘“組織創(chuàng)新力”。他參考成功“巨頭”們的經(jīng)驗，希望在DeepWisdom內(nèi)部打造學(xué)術(shù)循環(huán)組織，因此公司大部分代碼都內(nèi)部可見。作為CEO，他會在轉(zhuǎn)正、答辯、給績效等環(huán)節(jié)去看每個人的代碼細(xì)節(jié)，且歡迎大家去找CEO代碼中的BUG。不僅如此，公司內(nèi)部大部分工作都通過開源和學(xué)術(shù)進行發(fā)布，從而構(gòu)建學(xué)術(shù)循環(huán)。

對組織效率的極致追求，讓DeepWisdom催生了“root組”——一個“由氛圍編程精英 + AI Agent 混編的超級小隊”，被賦予了“端到端發(fā)現(xiàn)問題、解決問題”的最高權(quán)限，徹底避免冗長的需求傳遞。

實際上，這些突圍方式，也在AI領(lǐng)域?qū)I(yè)投資機構(gòu)錦秋基金披露的數(shù)據(jù)中得到印證。據(jù)錦秋基金觀察，過去一年，快速成長的公司有三大信號：解決具體的痛點、做填補鴻溝的產(chǎn)品，以及執(zhí)行力。

錦秋基金創(chuàng)始合伙人楊潔在近日舉辦的錦秋基金被投CEO閉門討論會上提到，“AI放大了整個執(zhí)行力的負(fù)例效應(yīng)，所以快的團隊和慢的團隊差距會越來越劇烈和越來越快地顯現(xiàn)出來。能夠識別負(fù)例的方向并且有更高的執(zhí)行力，是決勝的關(guān)鍵。”

AI迎來泡沫還是“iphone時刻”？

回顧來看，2025年初，DeepSeek的爆火引發(fā)VC圈掀起一波集體FOMO（Fear of Missing Out，錯失恐懼癥）情緒。當(dāng)時，時代財經(jīng)采訪了解到，整個春節(jié)VC們都是在“加班”中度過，急著找人、找項目。而如今，VC們依然忙碌，但市場關(guān)于“AI泡沫”的質(zhì)疑聲也此起彼伏。

10月6日，在舊金山舉辦的OpenAI年度開發(fā)者大會（DevDay）上，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼（Sam Altman）也罕見表態(tài)。“我知道寫泡沫化的故事很誘人。事實上，我認(rèn)為AI的許多領(lǐng)域現(xiàn)在確實有點泡沫化。”但其強調(diào)OpenAI自身處于健康發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

而在近日披露的上季度財報中，科技巨頭谷歌、微軟、亞馬遜以及Meta均明確指出公司將增加AI方面的資本支出，并預(yù)測這種趨勢將持續(xù)到明年。

在微軟舉行的財報電話會議上，伯恩斯坦研究公司（Bernstein）分析師馬克?莫德勒（Mark Moerdler）直接對公司發(fā)問，是否有信心確信這些 AI 投資最終會獲得回報？“或者坦率地說，我們現(xiàn)在是不是正處于一個泡沫之中？”

回望過去互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，伴隨多數(shù)新事物的興起，“泡沫論”也會準(zhǔn)時出現(xiàn)。

“每一個新技術(shù)浪潮都一樣，PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的早期，都有關(guān)于泡沫的質(zhì)疑聲出現(xiàn)。”沈洽金認(rèn)為，這是一個階段性問題，“因為大家發(fā)現(xiàn)AI現(xiàn)在還沒有大規(guī)模在日常生活中被用起來。新技術(shù)剛出來還有很多新的能力在開發(fā)，很多產(chǎn)品還不完善。但AI在消費領(lǐng)域的潛力將十分巨大。我們只需要等待就行了。”

“關(guān)鍵不在于有沒有泡沫，而在于誰能在泡沫破滅后留下來。”錦秋基金投資副總裁石亞瓊告訴時代財經(jīng)，“FOMO依然是投資圈常態(tài)，因為市場上為好項目預(yù)留的資金是遠高于好項目需要的資金量級的。但基金的具體投資策略在分化，大家開始問更實在的問題：誰真正理解用戶需求、哪些公司在建立真正有價值的數(shù)據(jù)飛輪、哪些公司在真正形成優(yōu)勢。”

當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)的主要方向分為三類：應(yīng)用層、算力/芯片層、具身智能/機器人層。有的人在應(yīng)用層重建行業(yè)的工作方式與人的生活方式；有的人在芯片端重建計算的基礎(chǔ)；還有的人通過機器人重建比特世界與原子世界的交互。

今年，行業(yè)中應(yīng)用層百花齊放。把錦秋基金作為一個觀察創(chuàng)投趨勢的樣本來看，過去一年，錦秋基金出手了超過 50 個項目，其中有56%為應(yīng)用層，25%為具身智能，10%為算力基礎(chǔ)，另有接近8%為智能硬件（硬件形態(tài)的AI應(yīng)用）。

“到底是模型未來一統(tǒng)天下，還是產(chǎn)品更有價值”——這是今年以來比較有爭議的話題。一位VC向時代財經(jīng)透露，其內(nèi)部判斷“更懂得用戶的產(chǎn)品是更稀缺的。”

在商業(yè)化方面，天際資本副總裁江志桐告訴時代財經(jīng)，在這一波情緒價值類產(chǎn)品中，“我們不會去追求一個絕對的收入”，而是看用戶本身對這個產(chǎn)品的情感鏈接和依賴程度、平臺的用戶粘性是否得到驗證。“一個成熟的團隊，會鎖定自己的用戶群，通過把產(chǎn)品策略做得更好，來和用戶建立更深的鏈接。這些（深度鏈接）是新平臺無法輕易奪走的。”

芯片是另外一個巨大的市場，Token調(diào)用量正在加速增長。AMD預(yù)計到2028年AI芯片市場規(guī)模將超過5000億美元。據(jù)谷歌母公司Alphabet 2025 年Q3財報電話會議，第三季度其每月處理Token數(shù)量從980萬億次飆升至超過1300萬億次，同比增長了20多倍。

另外，機器人領(lǐng)域正在迎來ChatGPT時刻——數(shù)據(jù)集爆發(fā)、資本狂奔、成本下降，這三個拐點同時發(fā)生。IT桔子發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，今年前8個月，機器人領(lǐng)域一級市場融資額已達386.24億元，是2024年全年總?cè)谫Y額的1.8倍。

“市場可能低估了AI 行業(yè)的熱度，以及高質(zhì)量人才加入后的產(chǎn)業(yè)虹吸效應(yīng)。對創(chuàng)業(yè)者來說，可能需要思考的是當(dāng)更多公司都能融到錢后，如何應(yīng)對競爭，尤其是如何招募人才及防止人才流失。”石亞瓊判斷2026年行業(yè)整體的“水溫”會更熱。

泡沫論的另一邊，更多人在追問：AI的“iphone時刻”是不是要來了？

在前述閉門討論會上，楊潔給出了她的答案：“AI的iphone時刻其實不是要來，而是已經(jīng)開始了。今天大家都在同樣的大浪上。回憶2007年的iphone時刻，那之后十年誕生了高通/ARM、OV小米、微信/抖音這樣的‘參天大樹’。無論在哪個戰(zhàn)場，現(xiàn)在都是最好的時刻。”