MiniMax Music 2.0:讓音樂創作屬于每一個人
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MiniMax發布最新音樂模型Music 2.0。模型在音樂理解與表達上實現飛躍,能精準捕捉人聲情緒與器樂張力。支持多種唱法和情感風格,可精準控制人聲音色,實現一聲千變。在旋律創作上,可生成結構完整、抓耳的歌曲,能獨立控制多種樂器,編曲層次豐富。音質全面升級,帶來沉浸式聽覺體驗。
來源:MiniMax稀宇科技
美團LongCat團隊發布WOWService:打造卓越智能交互體驗
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美團LongCat團隊發布WOWService大模型交互系統技術報告,針對本地生活服務領域大模型落地的“三重困境”,提出四大核心技術框架。系統融合多智能體協同、強化學習等技術,通過人機協同標注等方式降低成本,已在美團智能客服等數十個業務場景落地。
來源:龍貓LongCat
月之暗面全新的注意力架構Kimi Linear橫空出世
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月之暗面推出全新注意力架構Kimi Linear,有望成為下一代Agent LLM基石技術。架構核心是Kimi Delta Attention(KDA),通過精細化門控機制和硬件高效算法,實現性能與效率大幅提升。
來源:AI工具集
OpenAI發布找Bug智能體Aardvark:全自動讀代碼找漏洞寫修復
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OpenAI 發布了由 GPT-5 驅動的Agent——Aardvark,能自動在大規模代碼庫中發現并修復安全漏洞。Aardvark 可識別 92% 的已知與人工注入漏洞,還能定位復雜條件下的問題。通過監控代碼提交、分析、驗證漏洞并生成修復建議,與 OpenAI Codex 深度集成,為漏洞生成修復補丁。
來源:量子位
智源悟界·Emu3.5:開啟多模態世界大模型新紀元
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北京智源人工智能研究院發布“悟界·Emu3.5”,開啟多模態世界大模型新紀元。Emu3.5是340億參數的稠密自回歸Transformer模型,將圖像、文本和視頻等多模態數據統一建模,實現從“下一Token預測”到“下一狀態預測”的能力躍遷。
來源:智源研究院
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