中國軍隊引入DeepSeek，AI助力戰場作戰新模式。

中國正在解放軍部分地區對 DeepSeek 進行標準化，路透社記錄了采購、測試和早期現場使用，包括自主地面支持和邊緣決策支持。這一轉變壓縮了員工的工作量，將人工智能與 CS/VP16B 等移動運營商聯系起來，并可以加快印太地區熱點問題的檢測、決策、行動循環。

中國軍隊并不是在等待信念的飛躍；而是在等待。它正在圍繞 DeepSeek 構建一個可重復的軟件堆棧，然后將其連接到真實的平臺。路透社報道稱，解放軍實體購買并測試 DeepSeek 用于自主偵察和實時決策支持，而國有巨頭北方工業公司則展示了一款以機動速度運行并由 DeepSeek 提供動力的自主支援車輛。將其與 IDEX 2025 上展示的 Lynx 系列 CS/VP16B 等輕型 6x6 載體結合起來，這張圖是從實驗室演示到可部署套件的有條不紊的轉變，這些套件與機動子單元一起行駛并提供通用操作圖。

解放軍將其力量集中在三個結構方向上。一是陸地平臺一體化，緊密保障。中國北方工業公司推出了一款能夠以 50 公里/小時的速度自主運行的支援車輛，使無人航母保持在機動分隊的機動速度之內。其次，在公開招標和技術文件中圍繞單個 DeepSeek 模型系列進行標準化，創建一個連貫的堆棧，從而降低培訓成本并簡化軟件維護。第三，壓縮人員工作時間。與中國生態系統相關的學術工作聲稱可以在 48 秒內評估 10,000 個場景，而人類團隊需要幾個小時甚至幾十個小時。總而言之，這些要素勾勒出感知和決策支持功能的實用擴展。

Norinco 在 IDEX 2025 上展示的 CS/VP16B 在此作為載體的示例。作為 Lynx 系列的一部分，這款緊湊型 6x6 優先考慮模塊化有效載荷和機動性，其底盤專為輕型運輸、偵察和輔助火力角色而設計，具體取決于配置。該機械底座已部署多種型號，可提供托管自主導航傳感器、加固計算和短程數據鏈路所需的體積、接口和穩定性。從這個角度來看，與 DeepSeek 等決策核心的耦合可以實現邊緣圖像分類、障礙物檢測、微路線規劃以及轉發到更高梯隊的警報的優先級。

三個參數說明了預期的就業范圍。首先，正如中國北方工業公司在支援車輛上所預覽的那樣，50公里/小時的自主速度可以使無人駕駛地面車輛與機械化機動保持同步，而不會打破短程車隊的節奏。其次，CS/VP16B的6x6架構支持低障礙物和松軟地面的協商，開辟通往前哨站的最后一英里路線。第三，短距離鏈路和優先圖像傳輸解決了一個反復出現的問題，通過僅發送盡可能靠近傳感器的檢測到的合格事件，在無線電擁塞的情況下保留有用的吞吐量。這些選擇，單獨來看是適度的，結合起來可以節省檢測、決定行動循環的時間，這對于執行電池火力任務或營救傷亡人員來說是決定性的。

在戰術和操作層面，CS/VP16B 型底盤提供了三個直接貢獻。一是聯系范圍物流。當推進轉為謹慎模式時，它可以補充彈藥、水和電池，人體暴露程度較低，并且聲學和熱學特征也較低。二是移動傳感。它在狹窄的街道或林地中自主導航，探測技術走廊，放置小費用以打開通道，并播種臨時傳感器網絡以豐富當地的情況。三是數據網關。車輛收集、過濾相關項目并將其推送到通用作戰圖（COP），同時保持排放控制以減少攔截的脆弱性。性能重心是在 GNSS退化情況下的恢復能力、能見度較差時的算法魯棒性，以及在感知不完整時恢復到退化駕駛規則的能力。

在半導體領域，形勢仍然是雙重的。美國從2022 年9 月開始實施管制，限制A100 和 H100 的使用，但公開痕跡顯示，中國團隊在研究中繼續利用Nvidia硬件，同時國內生產線取得進展并配備優先部署。這個問題是技術性的而不是理論性的。模型可移植性、編譯器成熟度和熱管理決定了邊緣計算和板外計算之間的劃分。對于 CS/VP16B 級航母來說，感知、通信和推進的功率分配決定了續航力和維持分段速度的能力。

這種趨勢并不局限于地面平臺。路透社將整體置于更廣泛的競爭中，同樣的核心技術支持無人機群、偵察機器狗和規劃工具。北京的目標是確保從算法到芯片的主權鏈的安全，然后跨多個向量傳播同質組件。地區對手和合作伙伴以更密集的短程防空、分布式架構和成本控制的反群措施來應對。亞洲和歐洲的國防工業和技術基地對傳感器、邊緣處理器和軟件定義無線電的需求不斷增長，這些無線電可以在不依賴脆弱節點的情況下確保互操作性。如果中國的生態系統能夠穩定輕型底盤和機載處理的組合，印度-太平洋地區的運營節奏就會收緊，危機管理余地也會縮小。