![]()
新智元報道
編輯:KingHZ
【新智元導讀】Meta大裁員,連老將田淵棟都中槍。從炫目Demo到失業壓力,工業研究為何困難重重?
科技行業全球10萬大裁員,連10年老將田淵棟都被Meta裁掉了!
Meta風雨飄搖,AI從業者人心惶惶。
昨天,南洋理工大學的副教授Boyang Li吊足了大家的胃口:
Meta FAIR最近的事件很抓馬,但工業研究為什么這么難?我想知道大家愿不愿意聽一下我的觀點。
我的資歷是:我工作過的三家工業研究實驗室,全都倒閉關門了。
![]()
大家對預告高度關注,無論是在職的從業者還是即將求職的博士生,甚至被牛津兼職教授戲稱為「史上最大的吊胃口」:
![]()
![]()
![]()
![]()
今天,他開始講述這個故事。
這個故事很長,可能需要幾天甚至幾周的時間來把所有內容敲出來,但他會盡力。

同事很好,學了很多,但被裁了
先說說背景。
2015年,他從佐治亞理工學院獲得博士學位后,加入了某國際動畫大廠的匹茲堡研究分部,就叫它DR吧。
這是他畢業后的第一份工作。最初,他是博士后,后來轉為研究科學家。在該研究中心,研究科學家領導自己的研究小組,配備有實習生和博士后。
對他而言,DR是一個夢想成真的地方。
這么說并不是因為該公司的動畫是他童年的組成部分,完全不是。事實上,他在工作中不得不去了解很多關于該公司經典角色的知識。
他之所以喜歡這份工作,主要原因是該研究中心匯聚了他見過的最杰出的研究人員。他們思考得更清晰,做演示要好,對業務的理解更深入,而且對人際關系和公司政治的洞察力也更強。
當然不是說這些特質都集中在某一個人身上,但從總體上看,他表示「從同事那里學到了很多」。
當然,這里也有一定的同行壓力,但他「喜歡來自聰明人的智力挑戰」。
直到今天,當時的研究視頻依然是最令他驚嘆。比如,下列研究演示:

另一個工作福利是,該研究中心組織了前往該公司不同部門的參觀活動,希望這能幫助研究人員了解業務,并開發出他們可以使用的相關技術。
從這些旅行中,他也學到了很多。
2017年,該國際動畫大廠接近系列電影的巔峰時期。
但2017年10月,公司總部決定不再維持DR研究中心相同的支出水平——據估計每年大約2000萬到3000萬美元。
預算被削減了50%,匹茲堡辦公室也關閉了。大多數留下來的員工在1到2年內都離開了。
剛好,他手頭有另一個工作機會,于是決定立刻接受裁員。
第二家:跑路一年后,母公司退市了
2018年1月,他搬到了加州圣馬特奧,加入了一家初創AI研究實驗室。
![]()
這家企業開發了「AI教師」,以手機應用程序的形式教中國人英語。
這家初創公司以人工智能能力為賣點——
自然地,它似乎可以從人工智能研究實驗室中受益,或者至少看起來是這樣。
人生中的第一次裁員經歷,讓他久久難忘,可以說是「一朝被蛇咬」。他一直在想這個實驗室是否有未來。
而客戶調查讓他脊背發涼。
實驗室的一位同事告訴他,她參與了一項電話客戶調查。
他們驚訝地發現,接聽電話的大多數人是全職媽媽。
但調查人員原本以為這個應用程序能夠改善職業前景,他們的主要市場應該是個需要提高商務英語的專業人士。
問題是,在中國,全職在家是一種罕見的選擇。只有富裕家庭才能負擔得起這種安排。可能只有白天不工作的人才會接電話。
盡管如此,他還是覺得這非常令人不安。
盡管該應用程序擁有數千萬用戶,但背后的企業幾乎不知道他們的用戶為何使用該應用程序)——用戶追求的并不是職業前景。
2018年5月,CEO到訪美國的AI實驗室,進一步強化了這種不祥的感覺。
他沒有傳遞積極的信息和宏偉的愿景,而是專注于成本,盡管公司即將在紐約證券交易所上市,并且本應處于快速增長的軌道上。
他總結說,辦公室斗爭「不是工業研究實驗室失敗的真正原因」。
問題不在于個人,而在于系統的運作方式。
所以,他很快離開了。
在離開后,他工作的第二家工業實驗室不到一年就關閉了。背后的母公司在2022年,也被紐約證券交易所摘牌。
到7月,他開始在國內某大廠的硅谷研究實驗室工作。
在第三家實驗室,他又經歷了什么?且待主人公下一次分解。
人生無常,接受真確的失敗
這位副教授待了三家工業AI Lab,三家最后都關門了。可謂人生無常,大腸包小腸。
![]()
但毫無疑問,它們的倒閉不是Boyang Li個人的錯,甚至不是這些AI Lab的工作人員的錯。
正如NVIDIA的機器學習專家、機器學習博士JF Puget所言:相關性不等于因果性。
他還解釋了Meta FAIR優化Llama4的可能原因:
天下沒有免費的午餐。工業界要看投資回報率ROI。他們會施壓要研究人員轉向短期交付。
![]()
研究本不簡單,而工業界研究之所以困難,原因可能更多:
企業戰略的不確定性、研究與商業的平衡、研究時間線和商業周期之間的對齊難題……
![]()
![]()
![]()
![]()
工業界用炫目的演示吸引了目光,以至于大家忘了研究就是正確的失敗。
![]()
順便提一句,Boyang Li之前關于視覺語言模型的研究,近2年引用量突然爆發了。
目前,谷歌學術顯示他都總引用數超過了1.4萬。
參考資料:
https://rb.gy/rzinmw
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.