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      AIGC如何“破界”?看行業大咖拆解,從模型到增長的全球落地法則

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      近年來,AI技術的爆發式發展正以前所未有的速度重塑全球產業格局。從底層大模型的持續迭代到垂直場景的精準落地,從文本、圖像的單模態交互到多模態融合的全面突破,AI已從“輔助工具”進化為驅動業務增長的“核心引擎”。特別是AIGC的崛起,不僅讓內容生產效率指數級提升,更打破了傳統出海業務中語言、文化、媒介形式的限制,重新定義了全球化的邊界。

      在這場由技術驅動的變革中,如何將AIGC從前沿概念轉化為可落地的商業增長點?跨境場景下,AI應用的合規性、支付鏈路的技術適配、多模態內容的本地化調優又有哪些實戰經驗?這些問題正成為出海企業關注的焦點。

      基于此,由揚帆出海、WebEye、FastSpring聯合主辦的《融合無界:AIGC出海新航道》閉門會于2025年10月22日在北京啟幕。聚焦AIGC在出海領域的深度應用,特邀生數科技副總裁王川、WebEye 解決方案架構師 翟海旸、FastSpring 亞太區負責人 Jay作為演講嘉賓展開深度分享與研討,為出海企業提供從技術選型到商業閉環的全鏈路實戰指南。

      從模型到應用 視頻生成引領全球產品新紀元

      生數科技 副總裁 王川



      多模態生成大模型正迎來系統性可用窗口,其中視頻生成技術發展尤為迅速。以Sora 2為代表的模型突破為視頻社交玩法帶來顛覆性創新:內容生態從“少數人創作”向“人人共創”轉變;社交邏輯從算法推薦轉向以朋友互動為核心的創作社交;消費體驗通過Remix模式實現從“刷視頻”到“逛故事空間”的升級。



      生數科技作為國內多模態生成領域的先行者,其Vidu模型展現出與國際先進技術同步的能力,支持文生視頻、圖生視頻、參考生視頻等多模態生成,具備語義理解鏡頭規劃、音視頻直出等核心技術,一致性能力全球領先。如今,Vidu模型在Q2版本中實現重大突破,包括視頻延長、大幅度動作模擬、情緒精準渲染等能力,支持1-8秒任意時長視頻生成,并實現音視頻同步輸出。



      在實際應用場景中,Vidu展現出強大潛力:在真人社交場景可實現實時互動;在潮玩手辦領域能賦予靜態產品“生命力”;在動態頭像和表情包制作上支持多主體生成;同時內置數百個特效模板滿足多樣化需求。特別值得注意的是,通過參考視頻生成技術,用戶上傳多張圖片即可生成包含特定角色、場景和物品的連貫視頻,極大降低了內容創作門檻。



      當前,視頻生成領域呈現激烈競爭態勢,全球約10家頭部公司持續迭代模型。技術門檻主要體現在資本投入(過億級訓練成本)、人才儲備和工程能力三個方面。生數科技憑借自研的U-ViT架構和持續技術創新,在商業化落地方面已服務包括出海企業在內的眾多客戶,在漫劇制作等細分領域占據半數以上市場份額

      隨著模型生成速度提升至5-10秒內產出低分辨率視頻,實時互動應用成為可能,為游戲、虛擬陪伴等場景開辟新空間。未來,通過模型微調定制和API開放,視頻生成技術將與各行業深度結合,催生全新的商業形態和互動體驗。

      多模態AI革命:重新定義品牌出海創意邊界

      WebEye 解決方案架構師 翟海旸



      AI技術正在深刻改變工作方式,但其價值實現的關鍵在于明確人機協作的邊界。以近期TVB的AI真人劇為例,這本質上是一次成功的事件營銷,也凸顯了AI的邊界性——它擅長單場景圖像生成、動畫制作、日志分析和基礎動作模擬,而整體結構設計、場景邏輯銜接、情感真實表達和創意構思仍需人類主導。當前,AI的應用更多是輔助人力、實現半自動化生產,而非直接產出精品內容。

      以傳統動畫制作為例,過去依賴具備專業繪圖技能、掌握復雜軟件的高成本人力,如今AI賦能使得零基礎人員也能快速上手,大幅降低了入門門檻和制作成本。然而,跨越門檻后能走多遠,仍取決于內容制作的核心能力。AI讓初級人員快速達標,同時幫助資深專家突破業務上限,規模化生產作品,這也正是當前AI技術最明確的商業價值所在。



      WebEye選擇了AI小說與短劇作為試驗場,構建了“人機協作”生產線。一部真人劇成本約80-90萬元,而AI動漫成本僅需10萬元左右;創意框架確定后,AI可在數小時內生成數萬字初稿及數百張配圖。同時,公司更關注通過低成本打造“IP蓄水池”,用數據驅動篩選爆款原型,為游戲、短劇等衍生品儲備彈藥,形成低風險、高回報的IP策略

      這一平臺依托三大核心引擎:文本生成、文生圖和視頻生成。在IAA游戲領域,AI應用呈現三大場景:通過Imagen 4快速生成創意廣告素材,實現8倍效率提升;通過個性化推薦算法增加用戶粘性;通過Veo 3生成口播廣告替代傳統KOL模式



      在AI+社交場景,AI Agent通過多輪對話將用戶畫像準確率從60%提升至90%以上,付費轉化率提升6倍,實現了從“猜你喜歡”到“我懂你要什么”的轉變。此外,Gemini 2.5 Pro還能提升訓練數據質量,通過預處理為自研模型提供高質量標注,在算力不變基礎上提升效果30%以上,使模型從“能用”變為“好用”。



      未來一年內,AI在多模態與內容生成領域預計將有重大突破,提前布局即是搶占市場先機。AI并非萬能,但在正確場景下是改變游戲規則的武器,其價值在于成為企業的戰略雷達,共同精準捕捉下一個增長機遇。

      跨境支付實戰,破解出海封鎖線

      FastSpring 亞太區負責人 Jay



      跨境支付看似簡單,實則背后困難重重,暗藏風險與復雜性。首先,支付體驗直接影響轉化率,不同國家消費者偏好差異巨大,如美國主流通用信用卡與PayPal,而巴西流行Boleto,印度則是UPI,支付體驗不本地化將導致轉化率驟降。其次,風險控制與欺詐防范至關重要,跨境交易存在更高盜卡、拒付風險,處理不當會導致營收損失甚至被支付渠道封號;另外,支付授權成功率也是關鍵,許多企業面臨成功率僅70%甚至60%的困境,每個百分點的提升都意味著顯著收入差距。



      而比支付失敗影響更深遠的是稅務與合規風險,全球已有80多個國家對數字商品征收VAT或GST,各國申報門檻、頻率、語言和表格格式各不相同,部分國家還要求本地財務代表或銀行賬戶。若企業自行處理,將面臨高昂的注冊費用、持續的申報繳稅流程以及聘請當地顧問的繁瑣成本,一旦不合規則可能面臨補稅、滯納金、高達2倍的罰款、被禁止銷售甚至高管承擔法律責任的風險,這對尋求融資或IPO的企業更是致命打擊。許多企業在搭建支付系統時需經歷挑選支付服務商、建立各國實體開戶、測試支付通道、實施智能路由、自建風控系統等漫長且高成本、高風險的迷宮式道路。



      當前支付平臺可分為三大類別:三方支付(PSP)提供支付通道但所有風險與合規由商戶自行承擔,適合具備國際實體和合規能力的企業;四方支付(聚合)整合多個PSP提供技術靈活性,但合規、稅務等仍由商戶負責,適合擁有支付技術團隊的中大型企業;記錄商戶(MOR)模式則如FastSpring,代表商戶完成銷售,托管支付并承擔所有稅務、風控和合規責任,商戶無需本地實體即可專注產品與市場。



      FastSpring作為記錄商戶,在交易中代表企業承擔收款、結算、報稅與風控的全部責任。其優勢在于:通過預建的全球支付體系實現本地化收單,提升支付成功率;提供包括訂閱管理、專業風控和全球自動報稅在內的托管服務;并建立長期合作關系,其收益與商戶銷售直接掛鉤,本質上是共贏的增長伙伴,而非單純工具

      綜上所述,跨境支付的核心挑戰是戰略與合規問題,而FastSpring的托管模式通過為企業承擔復雜后臺責任,正是實現輕合規、快出海、高轉化的關鍵解決方案。

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