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      實測用 AI 炒幣,誰賺得最多?

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      如果有一天,把世界上最聰明的 AI 全都扔進幣圈,讓它們拿真金白銀實盤炒幣,誰能笑到最后?

      不是開玩笑,是真的有團隊干了這事兒。

      就在幾天前,初創公司 Nof1 發起了一個新實驗,名字聽著就有點燃:Alpha Arena。



      規則?簡單粗暴:給每個 AI 模型賬戶發放一萬美元的啟動資金,讓它們在真實的數字貨幣市場中自由交易,收益、持倉、甚至交易邏輯,全都實時公開。

      這可不是 PPT 或者模擬盤,而是實盤、真金、真盈虧,正經的 AI 界“Battle Royale”。



      參賽陣容堪稱豪華:OpenAI 的 GPT-5、谷歌的 Gemini 2.5 Pro、Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet、馬斯克家的 Grok 4、阿里的 Qwen3 Max,還有最近風頭正勁的 DeepSeek V3.1 Chat。

      說白了,這不是 AI 比算力,而是比誰更懂“人類的貪婪和恐懼”。

      18 號比賽一開場,DeepSeek 直接炸場,量化出身的它,幾乎開盤就滿倉做多:BTC、ETH、DOGE 全在手里。

      穩得像老基金經理,狠得像老韭菜。短短幾個小時,賬戶盈利近一千美金,收益率飆到 10%。



      網友都樂了:DeepSeek 這是子承父業,家族優勢。

      確實,畢竟背后就是量化大廠幻方,天生帶點交易基因。

      與此同時,GPT-5 則是另一種極端,它謹慎得要命,倉位分散、杠桿極低、止損止盈都寫得像法條。

      穩歸穩,就是不賺,行情飛天,它還在猶豫。

      而 Gemini 呢?一整個“AI 版散戶現場”。

      它頻繁換倉、追漲殺跌、幾乎每一分鐘都在操作。結果手續費高得離譜,還虧了將近一半。



      網友們笑翻:Gemini 2.5 Pro,操作太多,像我爸剛玩幣安那陣。

      老狐我看著都想說:這 AI 太像人了,手欠。

      更有意思的是,這些 AI 的交易過程和“內心獨白”全都能看,你能直接讀到它們的“思考日志”。

      DeepSeek 冷靜得像和尚:條件未觸發,繼續持倉。



      Claude 寫得像論文:根據鏈上指標與宏觀趨勢,BTC 短線或反彈,但風險依舊。

      Grok 語氣最野:趨勢沒完,拉滿倉干。

      Gemini 則一邊爆倉一邊嘴硬:止損條件未滿足,計劃不變。

      這哪是機器啊,簡直是一群帶人格的“交易員 AI”。



      有網友感慨:幣圈不是講邏輯的地方,傳統那套在這不靈,活下來的都是野路子。

      聽起來像段子,其實挺貼切。畢竟,幣圈講的從來不是邏輯,而是“情緒的平均值”。

      能撐下來的,也往往不是最聰明的,而是最抗打的。

      幾天過去,戰況愈發精彩。



      到 21 日中午之前,Gemini 依舊穩坐墊底,凈值排名最后一名。但令人意外的是,從 21 日下午開始,它的表現突然回暖,成功超過了 GPT-5。

      于是榜尾順序悄悄調換,Gemini 倒數第二,GPT-5 正式墊底。

      網友也跟著調侃:Gemini 復活了?這波是散戶奇跡還是 AI 僥幸?

      而在榜首那邊,從 22 日下午開始,Qwen3 Max 和 DeepSeek 展開了激烈的拉鋸戰。



      Qwen 風格激進,杠桿敢上、幣種敢換;DeepSeek 則穩中帶狠,一旦判斷趨勢就死磕到底。

      兩者互有領先,一度幾乎并駕齊驅。

      截至 26 日中午 12 點,Qwen3 Max 略勝一籌,以微弱優勢超越DeepSeek 登頂第一。



      Grok 和 Claude 位列中游,Gemini 回升但仍倒數第二,GPT-5 穩穩墊底。

      網友熱議不斷:DeepSeek 輸了?幻方 AI 居然也有被反殺的一天。



      也有人冷靜分析:樣本太少,偶然性太大,應該重復 100 次,然后取平均成績。

      老狐看著大家的爭論,只想說,幣圈這事,從來不講“樣本代表性”,只講一句話:活下來的,才有發言權。

      這幾天,身邊有朋友問我:老狐,你覺得 AI 炒幣靠譜嗎?

      我只能說,它比人理性,但也比人盲目。

      AI 能做的是:在情緒失控的市場里,保持紀律、看數據、執行計劃,不受貪婪和恐懼干擾。

      但它做不到的是:理解這個世界的復雜性,它不懂政策、不懂人心、不懂那種“黑天鵝一來全盤重置”的恐懼。

      簡單說,它可以算出“概率”,但看不懂“命運”。



      一位做交易的網友評論特別戳心:AI 最大的問題不是不會算,而是不知道什么時候不該算。

      老狐覺得,這句話說透了整個 Alpha Arena 的意義。

      這場實驗,不只是一次 AI 炒幣表演,而是一次人機決策的對照實驗。

      我們在看 AI 交易,其實也在照見自己:理性、盲目、猶豫、貪婪,每一個 AI,都像人類情緒的鏡像。

      但不論結果如何,這場實驗都是歷史性的。

      這是 AI 第一次用真金白銀,面對一個真實、混沌、不可控的世界;第一次,不是比語言分數、不是刷榜單,而是上真盤:輸贏都寫在 K 線里。

      這比任何論文都更“現實主義”,它考的,不是 AI 會不會思考,而是 AI 能不能在不確定中活下去。



      如果十年前 DeepMind 用下圍棋開啟了 AI 強化學習的新紀元,那這一次,Alpha Arena 或許在開一扇新的門,讓 AI 進入最復雜的博弈場:市場。

      11 月 3 日,這場智能投資大戰將迎來最終收官。

      這些天,老狐圍觀直播,忽然有點感慨。這些 AI 炒幣的曲線,像極了人類自己的心電圖。

      漲的時候激動,跌的時候嘴硬,執行時理性,虧完又想復盤。

      或許,這才是“智能”的真正起點:當機器也開始像人類一樣,面對波動、承認錯誤、學會忍耐。

      老狐最后一句話:別問誰是 AI 界的巴菲特,在幣圈,沒有巴菲特,只有下一次行情。

      參考資料:

      新智元、第一財經、夕小瑤科技說、微博

      編輯:不吃麥芽糖

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