32GB！AMD新品官宣：10月27日，零售上市！

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10月24日，對于從事AI開發和內容創作的專業人士來說，無疑是個振奮人心的日子。 在經過近五個月的翹首以盼后，AMD終于揭開了其工作站級新銳——Radeon AI Pro R9700的神秘面紗，不僅確定了零售上市日期，更公布了那份大家期待已久的價格。這意味著，強大的AI算力即將從遙遠的數據中心，“飛入尋常百姓家”，駐扎在每一位創作者的桌面工作站里。

10月24日消息，AMD今日宣布，其基于RDNA 4架構的最強工作站級GPU——Radeon AI Pro R9700，將于10月27日零售上市。

核心規格：為AI負載量身打造

Radeon AI Pro R9700的硬件配置完全瞄準了“密集型AI工作負載”這一目標。它搭載了基于RDNA 4架構的Navi 48核心，并且“大方地”啟用了全部4096個流處理器，確保核心算力充沛。其提升頻率高達2920MHz，預示著強大的單精度浮點性能。

然而，它與游戲卡最本質的區別在于顯存。該卡配備了高達32GB的GDDR6顯存，搭配256-bit位寬。 這是一個決定性的升級。在運行大型語言模型或進行高分辨率視頻渲染時，顯存容量直接決定了模型能否被加載、數據能否被完整處理。32GB的容量使得許多以往只能在云端數據中心運行的中到大型AI模型，現在可以在本地工作站上流暢運行，這既保護了數據隱私，也減少了網絡依賴和延遲。

此外，它還擁有64MB的Infinity Cache（無限緩存），有助于進一步提升數據訪問效率，而其300W的TBP功耗也控制在了一個相對合理的范圍內。

性能宣稱：效率的飛躍

AMD官方宣稱，R9700在DeepSeek R1基準測試中比其前代W7800快兩倍。這樣的性能提升是驚人的，它直接體現了RDNA 4架構在AI計算領域的優化成果。這意味著，對于AI研究者、開發者而言，同樣的任務現在可以獲得翻倍的效率，迭代模型、生成結果的時間將大幅縮短，直接提升了工作流的產出能力。

應用場景：將數據中心效率帶到桌面

AMD對這款顯卡的期望非常明確：“憑借AMD RDNA 4架構，Radeon AI PRO R9700能夠讓中到大型AI模型直接在本地工作站上運行。” 這句話幾乎定義了它的全部價值。

大型語言模型本地推理： 你可以在一臺配備R9700的工作站上，離線運行參數規模可觀的模型，進行文本生成、代碼輔助、邏輯推理等任務，無需擔心數據上傳到云端的安全風險。

擴散模型訓練與生成： 對于從事AIGC（人工智能生成內容）的藝術家和設計師，32GB顯存讓他們能更從容地處理高分辨率圖片的生成和訓練，加速Stable Diffusion等擴散模型的工作流程。

多GPU擴展能力： 通過AMD的ROCm軟件生態，用戶可以將多塊R9700顯卡組合在同一個工作站中，實現算力疊加，從而加速更高吞吐量的AI負載。這為需要更強大算力但又希望保持本地化部署的團隊提供了靈活的升級路徑。

價格，是驚喜也是定位

首先，我們來談談最現實的價格問題。AMD終于確認了官方建議零售價：1299美元（約合9252元人民幣）。這個價格是什么概念呢？報道中提到，它比旗艦游戲卡RX 9070 XT貴了一倍多。這清晰地表明了R9700的產品定位：它并非為游戲玩家而生，而是一款專為生產力、為AI而戰的專業武器。更重要的是，AMD將其稱為“市場上最便宜的32GB工作站GPU之一”，這對于需要大顯存但預算有限的團隊和個人開發者來說，無疑是一個極具吸引力的入口。

總結：AI普及化的又一塊里程碑

10月24日消息，AMD公司副總裁兼客戶端渠道業務總經理 David McAfee 現已確認，Radeon AI PRO R9700顯卡將于10月27日開始從精選零售合作伙伴處提供，單品定價1299美元起。

總而言之，Radeon AI Pro R9700的推出，是AMD在專業視覺和AI計算市場投下的一枚重要棋子。它以1299美元的親民價位（相對于工作站市場），提供了32GB顯存這一關鍵特性，并輔以RDNA 4架構的全新性能和高通的ROCm軟件支持。它有效地降低了專業AI開發和應用的門檻，讓更多的開發者、研究機構和內容創作者能夠以更低的成本，在本地構建屬于自己的高效能AI工作站。

10月27日，這款被寄予厚望的“AI加速器”就將正式上架銷售（通過AMD的板卡合作伙伴，不會有公版設計）。對于正處在AI浪潮之巔的創作者們來說，它或許正是你一直在等待的那把開啟本地智能創作的鑰匙。