魚羊 聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
羨慕現(xiàn)在搞AI的大家。
去一下學術頂會,工作機會現(xiàn)場就來了。
是的,大廠AI招聘的風,已經(jīng)吹到ICCV 2025。
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之前吧,印象里大廠的頂會攤位,向來是科研成果的秀場。
而今年的ICCV一逛,我們還真看到了點不一樣的花活——頂會直聘
比如鵝廠,來了好多核心業(yè)務大佬直接在展臺“坐班”。不僅現(xiàn)場跟學生們展開交流技術,連“進廠指南”都聊起來了(手動狗頭)。
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△騰訊杰出科學家/青云導師Shanying
還不是泛泛而聊,路過一聽,都是什么“技術路線踩了哪些坑”、“A方案為什么比B方案跑得快”、“快發(fā)個簡歷”……
說起來,騰訊對這次ICCV可謂重磅投入,單從展臺看,就是全場規(guī)模第二大的存在。展示技術實力這一塊,更是當家AI業(yè)務全員出動,多領域論文庫庫發(fā)。
但你要說單純秀技術肌肉吧,又好像不是那么回事,稍微一琢磨,就發(fā)覺這哪是單純來參加頂會,也是在組團搶先招人了……
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吸睛先搭臺,第一步:ICCV展臺全面升級
想要摸清大廠的腦回路,咱們先從這全場第二大展臺看起。不得不說,鵝廠“壕”氣出手,視覺上就很吸睛。
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內容上,騰訊也下足了功夫。這一回,當家AI業(yè)務無一缺席,混元、微信、游戲、ARC、優(yōu)圖、騰訊廣告都來秀了一波最新技術。
比如騰訊混元,不僅有9篇學術論文成果被大會接收,覆蓋3D、視頻生成、世界模型等最前沿領域,還在大會現(xiàn)場進行了幾場boothtalk分享,如果你也在ICCV,應該已經(jīng)感受到了混元的熱度。
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以混元的強項3D生成為例,這一次,混元3D生成團隊帶來了《Hunyuan 3D-from Object Generation to World Modelling》的分享,吸引了不少關注。
視頻生成方向的boothtalk也基本座無虛席:
混元多模態(tài)高級研究員周源分享了打造《Her》——實時音視頻通話數(shù)字人的端到端方案。
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△騰訊混元多模態(tài)高級研究員周源分享現(xiàn)場
除混元相關進展之外,其他業(yè)務也展示了前沿技術與業(yè)務場景的最新結合。
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△騰訊微信視覺團隊高級研究員Sunchong分享現(xiàn)場
ARC Lab帶來內容生成和3D重構方向的最新成果:GenConstruction。
騰訊ARC實驗室高級研究員胡文博現(xiàn)場分享了解決開放世界視頻的深度序列生成、幾何估計、表面法向量提取等核心問題的方法,以及如何用重建技術反哺生成的思考。
優(yōu)圖實驗室聚焦數(shù)字人領域,展出可變場景數(shù)字人,支持生成高分辨率長時長的音畫同步視頻,能直接帶大家云逛展的那種。
本屆ICCV,優(yōu)圖實驗室有8篇論文成功入選,覆蓋的方向也很豐富,像大家都在關注的AI生圖生視頻,還有在技術領域很受重視的多模態(tài)大模型等,都包含在內。

技術有創(chuàng)新,加上在騰訊自身業(yè)務中的深度實踐,這一大堆新技術進展,屬實在現(xiàn)場吸引了不少參會者駐足、討論。有參會的同學就調侃說:騰訊展臺太火爆,根本擠不進去。
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量子位悄悄對比了一下6月的CVPR,發(fā)現(xiàn)騰訊對這屆ICCV的投入,實際上又做了一波升級。更關鍵的是,40+篇中稿論文和全面技術展示背后,鵝廠更深層的“野心”,其實也都寫到明面上來了。
帶大家淺淺感受兩個現(xiàn)場細節(jié)……
在各個workshop和Oral環(huán)節(jié),騰訊大神身影出沒頻頻,包括混元的Chunchao、周源,優(yōu)圖的Jinlong Peng,ARC Lab的胡文博,騰訊游戲的Yeying Jin等。學術大牛一現(xiàn)身,氣氛立即變得火爆,同學們互動積極堪比追星現(xiàn)場(doge),量子位前排都沒搶上。
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△騰訊混元3D技術負責人Chunchao現(xiàn)場交流
還有不少業(yè)務大佬坐鎮(zhèn)展臺,配合著騰訊人才計劃“青云計劃”的背景板,臉上分明寫著“快來細聊”幾個大字……
一切的指向就很明確了,比起秀技術肌肉,ICCV現(xiàn)場,騰訊更看重的就是一個字——“聊”
頂會直聘再進階,第二步:鵝廠現(xiàn)場開“招”
具體聊什么?
這么說吧,從技術到業(yè)務再到怎么拿offer,都聊上了。
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量子位現(xiàn)場旁聽了一下,發(fā)現(xiàn)圍繞前沿AI技術、騰訊業(yè)務落地,乃至工作、實習機會,這樣的線下碰撞,還真擦出了不少火花。
——還有同學開出了“驚喜盲盒”,面基到了仰大名但沒見過面的網(wǎng)友(手動狗頭)。
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△騰訊混元專場交流午餐會
有同學直言:“來參加ICCV,最重要的目的之一就是和大廠聊一聊工作機會。”
- 平時在學校,很少有機會能像這樣一次性跟這么多大廠的業(yè)務負責人直接聊天。線下交流感覺比線上少了很多隔閡,而且線上投簡歷可能因為各種原因會被漏過去(笑)。
實際上,不少在海外的留學生,都在重點關注國內的工作機會,只是平時更多接觸到的是海外的實驗室,對國內大廠的情況了解不深。騰訊這次現(xiàn)場開聊開“招”,讓大家能一次性接觸到所有拳頭業(yè)務,屬實“提供了一個很好、很真實的交流機會”。
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△騰訊杰出科學家Huhan&混元多模態(tài)生成技術負責人Qinglin
量子位就碰上了很有意思的一幕。北美的一位同學到了現(xiàn)場,才發(fā)現(xiàn)騰訊優(yōu)圖的研究原來不只有“圖”,騰訊混元也不是只做多模態(tài),在基礎語言模型方面基礎也很牢固,很多之前沒了解到的研究進展居然還和自己的方向很match,“那咋辦,得聊啊”。
跟業(yè)務負責人們一溝通,倒是真打破了很多信息壁壘,比如,混元今年以來在開源上逐漸打響了名氣,但是這次線下接觸,對于團隊和技術細節(jié)的了解更加豐富了,“不來展臺了解不到”。又比如騰訊雖然已經(jīng)在線上發(fā)布了一些招聘信息,但在現(xiàn)場的交流中,學生才對具體業(yè)務對應的崗位方向有了更明確的認知。
BTW,不止是學生群體,量子位觀察到不少北美大廠的研究員也主動來到騰訊展臺尋求交流。一方面,是騰訊這次作為最高檔贊助商,陣勢屬實惹眼;另一方面,在開源模型影響力的帶動之下,國內大模型發(fā)展情況正在受到全世界越來越多研究者的關注,而騰訊作為國內TOP,自然當先吸引目光。
總之,這么一套“秀技術”+“現(xiàn)場聊”軟硬結合的絲滑連招下來,鵝廠大力參與頂會的底層邏輯就很明確了:不錯過一個人才
確實,頂會上出沒的同學們,正是前沿科技探索的有生力量,妥妥是AI人才招聘市場里的“香餑餑”,隨時都會被提前鎖定。(量子位悄悄打聽了一下,有業(yè)務專家透露,人才質量太高,本來計劃邀請20位同學現(xiàn)場交流,實際邀約最后發(fā)出了40+份)

而更深一層看,騰訊選擇在ICCV這樣的頂會“蹲點”,其實也是在對未來技術方向提前進行鎖定。
頂會之所以成為行業(yè)焦點,核心在于匯聚了全球最前沿的技術研究成果。而活躍在頂會上的人才,他們手里握著最新的研究思路,腦子里裝著最前瞻的技術洞察。
對大廠來說,吸引這些人才,不僅僅是為團隊補充新鮮血液,更相當于安裝了“技術雷達”。
通過和這些人才的深入交流,甚至將他們納入團隊,就能第一時間捕捉到技術發(fā)展的新信號、新方向,提前布局那些有潛力的前沿領域,避免在未來的技術競爭中陷入“被動追趕”的局面。
換句話說,大廠在頂會的人才爭奪戰(zhàn),看似是在攬人,實則是在搶未來——搶那些能引領技術方向的關鍵大腦,搶那些能讓企業(yè)在未來競爭中占據(jù)先機的技術主動權。
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@人才們,第三步:抓準時機
騰訊在ICCV上的動作,再次印證了一點:大模型時代,人才已經(jīng)成為最關鍵的資源
同時,對于追逐在AI前沿的同學們而言,現(xiàn)在也是加入大廠的最佳時機
用天價offer掀起硅谷搶人大戰(zhàn)的Meta就是一例:在薪資之外,更被頂尖人才們看重的,是超級智能實驗室人才和算力密度雙高帶來的AI研究資源、前景和機會
以此為鑒反觀國內,圍繞“AI研究資源、前景和機會”這個錨點,在各個層面上,國內大廠其實亦有獨特的優(yōu)勢。
其一,是“All in AI”的大趨勢下,對AI研究豐富的資源支持。
以鵝廠為例,2024年四季度AI戰(zhàn)略加速以來,在研究投入上,2025年上半年,騰訊研發(fā)支出達到391.6億元人民幣,一二季度研發(fā)投入同比增長分別達到21%和17%。
從最近的頂會進展也可以看出,算力的持續(xù)投入,加上騰訊自身產品矩陣帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,騰訊2025年在AI技術的產出,正在來到歷史高點。
其二,是產品應用層面的巨大市場潛力。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)證明了中國廠商做應用的能力。
而像鵝廠這樣的大廠,更是有豐富的將技術轉化為億級用戶產品的經(jīng)驗,并已構建起多元業(yè)務場景組成的平臺優(yōu)勢。
其三,是對頂級人才的重視。
從各家大廠的頂尖人才招聘計劃中就可一窺:待遇、資源,每一家都是競相押注的狀態(tài)。
ICCV現(xiàn)場這樣的線下活動交流資源,騰訊也在持續(xù)加碼,目的就是盡可能多地與人才們深入接觸、面對面交流,可謂是誠意拉滿。
實際上,近兩年來隨著國內大模型研究的快速發(fā)展,海內外越來越多的關鍵人才正在把目光聚焦國內……(坊間傳聞,懂的都懂……)
所以如果你進入畢業(yè)年,正在看工作機會,是時候考慮一下通過騰訊青云計劃這樣的途徑,找到適合自己的發(fā)展之所了。
畢竟現(xiàn)在,有人才密度和算力密度的地方,就是全球大模型圈目光最聚焦之處。
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