Anthropic又出王炸！一個文件夾，把Claude“調(diào)教”成真正可以干活的Agent

前幾天OpenAI推出了拖拽式構(gòu)建Agent方案，感覺大家普遍不是很看好，今天Anthropic也推出了一項名為Agent Skills（智能體技能）的重磅新功能，可以快速構(gòu)建專屬領(lǐng)域的Agent，這個方案概念非常清晰簡單，可執(zhí)行性又強，分享給大家看看

這段時間我寫文章介紹了對構(gòu)建Agent至關(guān)重要的的上下文工程，這篇文章和這篇目前都受到了大家的強烈關(guān)注，今天Anthropic這套方法可以說是契合了這兩篇文章的最佳實踐

簡單來說，Agent Skills一個全新的、使用文件和文件夾來構(gòu)建專業(yè)智能體的方法。

盡管Claude模型本身已經(jīng)很強大，但要完成真實世界的工作，還需要程序化知識和組織背景。Agent Skills的出現(xiàn)，正是為了解決這一問題

現(xiàn)在，任何人都可以像為新員工準備“入職指南”一樣，將自己的專業(yè)知識、操作流程和資源打包成可組合的“技能”，動態(tài)地加載給Claude，從而將一個通用的AI智能體，轉(zhuǎn)變?yōu)闈M足特定需求的專屬專家。

這項新功能的核心是什么？它具體如何運作？官方給出了詳細解讀

什么是Agent Skills？

一個Agent Skill，本質(zhì)上是一個包含SKILL.md文件的目錄。這個目錄里可以整理指令、腳本和各類資源，為智能體賦予額外的能力。

開發(fā)者不再需要為每個應(yīng)用場景構(gòu)建碎片化、一次性的定制智能體。通過Agent Skills，他們可以捕捉和共享程序化知識，用可組合的能力來讓通用智能體變得專業(yè)化

激活技能非常簡單：只需編寫一個包含自定義指導的SKILL.md文件

技能的三個層次：漸進式披露是核心

官方通過一個為Claude增強PDF編輯能力的真實案例，展示了Agent Skills的內(nèi)部構(gòu)造

第一層：元數(shù)據(jù)（Metadata）

一個技能的核心是SKILL.md文件。該文件必須以YAML Frontmatter開頭，包含兩個必需的元數(shù)據(jù)：name（名稱）和description（描述）

在啟動時，智能體會預加載所有已安裝技能的名稱和描述到其系統(tǒng)提示（system prompt）中

這便是“漸進式披露”的第一層：它只提供足夠的信息，讓Claude知道在什么情況下該使用哪個技能，而無需將所有技能的詳細內(nèi)容全部加載到上下文中

第二層：核心指令（SKILL.md主體內(nèi)容）

當Claude根據(jù)當前任務(wù)，判斷某個技能是相關(guān)的，它就會讀取該技能的SKILL.md文件的完整內(nèi)容，并將其加載到上下文中。這是披露的第二個層次

第三層：外部引用文件

當技能變得復雜，單一的SKILL.md文件可能不足以容納所有內(nèi)容，或者某些內(nèi)容僅在特定場景下才需要。這時，開發(fā)者可以在技能目錄中捆綁其他文件，并在SKILL.md中通過文件名引用它們。

這些被引用的文件構(gòu)成了第三層（及更深層）的細節(jié)。Claude可以根據(jù)需要自主導航和發(fā)現(xiàn)這些信息。

在官方的PDF技能示例中，SKILL.md文件引用了reference.md和forms.md兩個附加文件。將PDF表單填寫的具體指令移入了forms.md，保持了核心技能文件的精簡，并相信Claude只在需要填寫表單時才會去讀取它

漸進式披露（Progressive disclosure）是Agent Skills設(shè)計的核心原則。它就像一本組織良好的手冊，從目錄（元數(shù)據(jù)），到具體章節(jié)（SKILL.md主體），再到詳細附錄（引用的文件），讓Claude只在需要時加載必要信息

官方強調(diào)，對于擁有文件系統(tǒng)和代碼執(zhí)行工具的智能體來說，它們無需在處理任務(wù)時將技能的全部內(nèi)容讀入上下文窗口。這意味著，一個技能可以捆綁的上下文數(shù)量實際上是無限的

技能如何被觸發(fā)和執(zhí)行？

用一張圖清晰展示技能在上下文窗口中的觸發(fā)流程：

1.初始狀態(tài)：上下文窗口包含核心系統(tǒng)提示、所有已安裝技能的元數(shù)據(jù)，以及用戶的初始消息

2.觸發(fā)技能：Claude認為PDF技能相關(guān)，于是調(diào)用Bash工具讀取pdf/SKILL.md文件的內(nèi)容

3.讀取附加文件：在處理任務(wù)過程中，Claude決定進一步讀取該技能捆綁的forms.md文件

4.執(zhí)行任務(wù)：在加載了PDF技能的相關(guān)指令后，Claude繼續(xù)處理用戶的任務(wù)

技能與代碼執(zhí)行

除了文本指令，Skills還可以包含代碼，供Claude在適當時作為工具來執(zhí)行

雖然大語言模型擅長許多任務(wù)，但某些操作（如對列表進行排序）使用傳統(tǒng)代碼執(zhí)行會更高效、成本更低。此外，許多應(yīng)用需要代碼才能提供的確定性可靠性。

在PDF技能的例子中，技能包里包含一個預先編寫好的Python腳本，用于讀取PDF并提取所有表單字段。Claude可以直接運行這個腳本，而無需將腳本或PDF文件本身加載到上下文窗口中。由于代碼是確定性的，這個工作流保證了一致性和可重復性

如何開發(fā)和評估自己的技能？

Anthropic官方給出了四條實踐指南：

1.從評估開始：在代表性任務(wù)上運行你的智能體，觀察它在哪些地方遇到困難或需要額外上下文，以此確定其能力差距。然后，逐步構(gòu)建技能來彌補這些不足

2.為規(guī)模化而設(shè)計：當SKILL.md文件變得臃腫時，將其內(nèi)容拆分到不同文件中并進行引用。如果某些上下文是互斥或很少一起使用，保持路徑分離可以減少Token消耗。代碼既可以作為可執(zhí)行工具，也可以作為文檔。要明確Claude應(yīng)該直接運行腳本，還是將其作為參考讀入上下文

3.從Claude的視角思考：監(jiān)控Claude在真實場景中如何使用你的技能，并根據(jù)觀察進行迭代。注意技能的name和description，這是Claude決定是否觸發(fā)該技能的關(guān)鍵

4.與Claude一起迭代：在與Claude合作完成任務(wù)時，可以要求它將成功的方法和常見的錯誤總結(jié)成可重用的上下文和代碼，并固化到一個技能中。如果它在使用技能時偏離了軌道，讓它自我反思，這能幫助你發(fā)現(xiàn)它真正需要的上下文。

安全注意事項

由于Skills通過指令和代碼為Claude提供新能力，惡意的技能可能會在使用環(huán)境中引入漏洞，或引導Claude泄露數(shù)據(jù)、執(zhí)行意外操作。

官方建議：

只從受信任的來源安裝技能

在使用來自不太可信來源的技能前，進行徹底審計。檢查文件內(nèi)容、代碼依賴項以及圖像或腳本等捆綁資源

特別注意技能中指示Claude連接到潛在不受信任的外部網(wǎng)絡(luò)源的指令或代碼。

目前，Agent Skills已在Claude.ai、Claude Code、Claude Agent SDK和Claude開發(fā)者平臺全面支持。

Anthropic表示，未來幾周將繼續(xù)增加新功能，支持技能的創(chuàng)建、編輯、發(fā)現(xiàn)、共享和使用的完整生命周期

更長遠地，Anthropic希望智能體能夠自主創(chuàng)建、編輯和評估技能，將自己的行為模式固化為可重用的能力。

總而言之，Agent Skills是一個概念簡單、格式也簡單的功能，這種簡單性使得組織、開發(fā)者和最終用戶都能更容易地構(gòu)建定制化的智能體，并賦予它們新的能力

Skill文檔：

https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overview

使用指南：

https://github.com/anthropics/claude-cookbooks/tree/main/skills