AI新革命引發能源搶奪戰：得電力者得天下

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【 AI新革命引發能源搶奪戰：得電力者得天下 】

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全球正掀起一場人工智能（AI）競賽，但AI的落地不只取決于模型性能，更取決于能源、算力、制造和供應鏈的協同。

正如penAI首席執行官奧特曼認為，這不是一場單一維度的技術競賽，而是一場系統性工程。

因此，OpenAI選擇同步推進這些關鍵環節，從芯片到數據中心、多線并進——以全產業鏈同步推動的方式，讓技術與市場并行成長。

OpenAI同時也開啟了一場橫向與縱向合作，相繼與英偉達、AMD、三星電子、甲骨文，以及能源等企業達成合作，啟動大規模人工智能基礎設施建設項目。

1.股權換算力

繼9月OpenAI官宣與英偉達的合作，計劃建設10GW的英偉達GPU系統之后，10月6日，OpenAI又宣布將采購和部署多達6吉瓦的AMD Instinct系列GPU，潛在銷售額高達900億美元。

作為交換，AMD向OpenAI發行了以每股0.01美元行權價購買至多1.6億股AMD股票的認股權證。

這種“股權換算力”的安排，在半導體領域較為少見。這其實賦予了OpenAI在供應鏈中的準投資人角色，確保供應穩定；對AMD而言，則以股權換取了可靠的長期訂單，并借此強化品牌信譽。

該協議本質上是一種金融工具，將硬件銷售轉化為股權配置。如果AMD股價漲至600美元，OpenAI的1.6億股份總價值將達960億美元，約等于協議中硬件設備價值。

OpenAI 與 AMD 簽署的這項規模驚人的合作計劃，象征著 AI 訓練進入新階段，但也引出一個被忽略的問題：這么龐大的電力，究竟要從哪里來？

算力的盡頭是電力。OpenAI此前曾表示，希望在8年內將電力容量提高125倍。也就是，到2033年，達到250GW的水平。

真可謂是AI吞噬一切，先從電力開始。

AI 應用的爆發，把美國電網推向極限。美國能源部（DOE）與勞倫斯柏克萊國家實驗室（LBNL）預估，AI 數據中心耗電占美國總用電比重，將從 2023 年的 4.4% 攀升至 2028 年的 6.7% ~12%，成為電網成長的主力來源。報告指出數據中心總用電量從 2014 年的 58 TWh 成長至2023年的176 TWh，預估到2028年將達325至580 TWh。

2.企業電力自主化：科技公司正在變成“發電公司”

面對龐大的用電缺口與電網建設的長期滯后，AI 巨頭們正走向「能源自主化」。OpenAI 已在德州 Abilene 的 Stargate 項目 自建天然氣電廠，為自家數據中心供電；馬斯克的 xAI 數據中心采用移動式燃氣渦輪；微軟則啟動小型模塊化反應爐（SMR）開發計劃，尋求自營核能電力。

彭博社評論指出，企業電力私有化正成為美國新趨勢：“當電網再也無法滿足 AI 的速度，企業將不再等待政府，而選擇自己發電。”

AI 訓練與推理的電力需求以倍數成長，企業不再只是用電大戶，而是新一代能源基礎設施的主導者。分析人士預期，未來的大型數據中心將同時具備“自發電、儲能與運算”三重功能，電力將從公共資源，轉變為企業最核心的戰略資產。

3.AI 之后，是能源爭奪

OpenAI 聯合創辦人兼總裁 Greg Brockman 近日在受訪時暗示：“核能將成為 AI 的關鍵能源。”算力供應鏈必須從能源端重新建構，未來發展將結合核能、天然氣與再生能源。

AI 對電力的饑渴，正在迫使全球重新檢視能源結構──從比爾-蓋茲（Bill Gates）支持的 TerraPower Natrium 小型核反應堆、到各州政府加速推進的氫能、液冷儲能與分布式電網方案，甚至美國府也開始研擬針對 AI 電力需求的專屬能源政策。

這不再只是電力問題，而是能源體系的再設計。

除了在制程追求更高能效與節能架構之外，AI 產業即將迎來更深層的挑戰──能源搶奪。當電力成為稀缺資源，能源將取代芯片成為新的競爭核心。

這意味著，未來的競爭將不再局限于技術研發，而是延伸至發電、儲能與電網控制權。能源不再只是供應條件，而是產業核心。

參考資料：

https://technews.tw/2025/10/08/ai-electricity-future/

https://www.businessinsider.com/openai-amd-deal-highlights-ai-strain-on-power-grid-2025-10?utm_source=chatgpt.com

https://wallstreetcn.com/articles/3756740

https://m.ofweek.com/ai/2025-10/ART-201713-8110-30671623.html

( 撰文：小博 )

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