9 月 22 日,《麻省理工科技評論》2025 年度“35 歲以下科技創新 35 人”(MIT Technology Review Innovators Under 35,簡稱“TR35”)亞太區入選名單在上海重磅揭曉!名單如下(*以下排名不分先后):
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圖 | 2025 年度“35 歲以下科技創新 35”人亞太區入選者(來源:《麻省理工科技評論》中國)
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他融合了多種基礎模型與機器人感知和執行,為機器人智能開辟了新的技術路徑。
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她提出了非參數大語言模型的新范式,讓模型學會在外部世界中尋找答案。
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他開創性地提出模型“視覺化思考”概念,以增強其三維空間感知能力。
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她開發了新型智能可持續膜系統,可有效應對全球水資源短缺與環境可持續發展的雙重挑戰。
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她通過提升能源轉換系統的效率與可持續性,為實現二氧化碳凈零排放提供新方案。
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他建立了可規模化模擬數據生成框架,以解決機器人領域的數據瓶頸。
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他致力于開發極端環境下的計算硬件,并突破了傳統硅基半導體的極限。
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他從理論角度研究和解釋了AI的部分核心難題。
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他通過高溫超導技術,極大簡化了聚變裝置的結構,并提高了其運行效率。
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他訓練大語言模型進行復雜策略推理與人機協作,并實現商業化。
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他開創了“算子學習”的理論、算法與應用,顯著提升了模型在特定領域的精度、效率與泛化能力。
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他結合模擬數據與互聯網數據,訓練出能夠控制不同形態機器人的通用大腦。
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他通過AI賦能電子設計自動化(EDA),并成功流片。
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他提出了一套分布式群體協同框架,提升無人機集群在未知環境中的表現。
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她開發了新型類血管電子支架,在活體內實現了神經再生、遷移和修復。
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他通過高維光場調控技術,實現了對光波的動態精密控制。
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他開發并驗證了一系列實用量子算法,推動量子計算在化學、材料等領域的應用。
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他利用新型二維半導體材料提升閃存的性能極限。
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她延長了城市污水處理系統的使用壽命,提升了廢棄物的能源回收效率,并實現了基于污水的智能化流行病預警。
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他提出可重構存算一體架構范式,為解決 AI 算力瓶頸提供高能效芯片方案。
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他通過融合AI與生物力學控制系統,開發出了具備實時意圖識別能力的髖關節外骨骼。
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他提出了新型的化學鍵活化模式,為有機合成提供新途徑。
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他致力于鈉離子電池關鍵材料研究,解決了該領域長期缺乏理性設計的難題。
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他通過界面及組分工程創新策略,解決了鈣鈦礦器件面臨的部分關鍵問題。
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他致力于解決自動駕駛領域的“黑盒”信任危機。
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她開發的新型納米膜、互滲型界面有效提升了微納傳感器的性能,可實現長時間連續體液監測。
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他推進了微型機器人系統的醫療場景應用,完成了精準微創手術及智能診斷等任務。
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他開創了零知識機器學習,為區塊鏈互操作性提供了無需信任的解決方案。
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她的研究為實驗發現新型電子和聲子特性材料提供了理論框架。
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他提出了智能反射面通信技術,以解決 6G 網絡中的覆蓋、成本與功耗挑戰,并推動通信感知計算的深度融合與應用。
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她開發了高質量二維材料快速批量化制備的方法,推動新型半導體領域跨越式發展。
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他設計了新型的二氧化碳加氫催化系統,用以合成可持續航空燃料。
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她基于 p 型半導體提出全新的材料體系,極大提升了性能表現。
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他通過系統性的材料設計與制備方法創新,為工業用分離膜提供新的技術路徑。
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她實現了對納米激光器的全新設計,為生物成像和光通信提供了新思路。
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