重磅！MIT2025年度“35歲以下科技創新35人”亞太區入選者發布

9 月 22 日，《麻省理工科技評論》2025 年度“35 歲以下科技創新 35 人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，簡稱“TR35”）亞太區入選名單在上海重磅揭曉！名單如下（*以下排名不分先后）：

圖 | 2025 年度“35 歲以下科技創新 35”人亞太區入選者（來源：《麻省理工科技評論》中國）

他融合了多種基礎模型與機器人感知和執行，為機器人智能開辟了新的技術路徑。

她提出了非參數大語言模型的新范式，讓模型學會在外部世界中尋找答案。

他開創性地提出模型“視覺化思考”概念，以增強其三維空間感知能力。

她開發了新型智能可持續膜系統，可有效應對全球水資源短缺與環境可持續發展的雙重挑戰。

她通過提升能源轉換系統的效率與可持續性，為實現二氧化碳凈零排放提供新方案。

他建立了可規模化模擬數據生成框架，以解決機器人領域的數據瓶頸。

他致力于開發極端環境下的計算硬件，并突破了傳統硅基半導體的極限。

他從理論角度研究和解釋了AI的部分核心難題。

他通過高溫超導技術，極大簡化了聚變裝置的結構，并提高了其運行效率。

他訓練大語言模型進行復雜策略推理與人機協作，并實現商業化。

他開創了“算子學習”的理論、算法與應用，顯著提升了模型在特定領域的精度、效率與泛化能力。

他結合模擬數據與互聯網數據，訓練出能夠控制不同形態機器人的通用大腦。

他通過AI賦能電子設計自動化（EDA），并成功流片。

他提出了一套分布式群體協同框架，提升無人機集群在未知環境中的表現。

她開發了新型類血管電子支架，在活體內實現了神經再生、遷移和修復。

他通過高維光場調控技術，實現了對光波的動態精密控制。

他開發并驗證了一系列實用量子算法，推動量子計算在化學、材料等領域的應用。

他利用新型二維半導體材料提升閃存的性能極限。

她延長了城市污水處理系統的使用壽命，提升了廢棄物的能源回收效率，并實現了基于污水的智能化流行病預警。

他提出可重構存算一體架構范式，為解決 AI 算力瓶頸提供高能效芯片方案。

他通過融合AI與生物力學控制系統，開發出了具備實時意圖識別能力的髖關節外骨骼。

他提出了新型的化學鍵活化模式，為有機合成提供新途徑。

他致力于鈉離子電池關鍵材料研究，解決了該領域長期缺乏理性設計的難題。

他通過界面及組分工程創新策略，解決了鈣鈦礦器件面臨的部分關鍵問題。

他致力于解決自動駕駛領域的“黑盒”信任危機。

她開發的新型納米膜、互滲型界面有效提升了微納傳感器的性能，可實現長時間連續體液監測。

他推進了微型機器人系統的醫療場景應用，完成了精準微創手術及智能診斷等任務。

他開創了零知識機器學習，為區塊鏈互操作性提供了無需信任的解決方案。

她的研究為實驗發現新型電子和聲子特性材料提供了理論框架。

他提出了智能反射面通信技術，以解決 6G 網絡中的覆蓋、成本與功耗挑戰，并推動通信感知計算的深度融合與應用。

她開發了高質量二維材料快速批量化制備的方法，推動新型半導體領域跨越式發展。

他設計了新型的二氧化碳加氫催化系統，用以合成可持續航空燃料。

她基于 p 型半導體提出全新的材料體系，極大提升了性能表現。

他通過系統性的材料設計與制備方法創新，為工業用分離膜提供新的技術路徑。

她實現了對納米激光器的全新設計，為生物成像和光通信提供了新思路。