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      甲骨文暴漲近36%,埃里森超越馬斯克成首富,國產替代更值得關心

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      拉里·埃里森1944年出生于曼哈頓,全球知名數據庫軟件公司甲骨文(Oracle)創始人。他與華為創始人任正非同年,而兩家公司也有微妙的聯系。

      作為世界最大數據軟件公司的老板,拉里·埃里森性格囂張,他崇拜天下無敵的成吉思汗,“光是我贏不夠,我還要其他人輸。”

      他的目標是擊敗微軟,成為世界最大的軟件企業。

      而當“軟件統治世界”的時代來臨,他的公司也就成了“站在風口上的豬”。

      甲骨文大漲近36%,市值暴增約1.78萬億元,拉里·埃里森也的身家也水漲船高,財富規模達到3930億美元,把馬斯克(3840億美元)從全球首富的寶座上趕了下來。



      為什么是數據庫公司?為什么是現在?

      表面看是源于訂單,資本市場其實大多數時候都很務實,甲骨文與三個大客戶的大合同是直接誘因,這意味著甲骨文的云基礎設施業務在未來三四年里會繼續增長,資本市場喜歡這種充滿確定性的增長。

      業務爆發跟股價暴漲是聯系在一起的。

      這不是運氣,是時代選擇——人工智能時代,誰掌控數據基礎設施,誰就掌控財富密碼。

      信息時代,信息的儲存和傳遞非常重要。數據如石油,數據是AI時代的核心資產,數據庫則是承載數據價值的基石,也是IT的地基。數據庫上接業務應用,下連操作系統與芯片,是保障系統穩定的“腰部力量”,直接影響到應用軟件的運行效率、可拓展性、靈活度和可靠性,可謂“軟件皇冠上的明珠”。

      很多人還不知道甲骨文是一家什么樣級別的公司,要知道甲骨文公司其實是做數據庫的鼻祖,它在行業有統治地位,我們過去與國際接軌,不管政府機構,銀行金融,還是各大企業都必須用他家的數據庫系統,沒有選擇就受欺負,花錢還要看人臉色那種。

      這跟上世紀八九十年代國內通信市場“七國八制”類似,通信還有選擇,而在數據庫領域甲骨文是一家獨大。



      企業AI化轉型中,對高可靠、高安全、高并發數據庫的剛性需求激增。

      甲骨文的“云服務+AI基礎設施”是踩準時代節拍,自然能順勢而起。

      如果說數據是原料,那數據庫就是煉油廠+輸油管道+儲油罐。或者說AI就像大腦,而數據庫就像血管。AI大模型依賴高質量的結構化數據,沒有穩定高效的數據庫,再強的模型也無法商用。

      所以甲骨文數十年積累的產品兼容性、安全性、生態黏性,得以在AI爆發期被重新定價。

      關于甲骨文的重要性,我們看一個例子:2023年,因為采購甲骨文(Oracle )IT系統給財政帶來的沉重壓力,伯明翰市政府為此焦頭爛額。

      政府管理系統如此,企業管理系統也是一樣。沒有安全可靠的數據庫,數據安全就無從保證。操作系統、數據庫、中間件和編程工具是四大基礎軟件,美國在這四大領域有絕對的優勢地位。

      為了開發MetaERP替代Oracle系統,華為就組建了數千人的團隊,耗費了三年多時間和近百億資金,并聯合了一批軟件生態伙伴才成功完成。



      數據主權、供應鏈安全、AI自主權的戰略重構:中國以華為GaussDB為代表的國產數據庫正加速替代甲骨文!

      數據主權,是數字經濟時代的制海權。數據庫的替換成本很高,甲骨文公司過去做業務就是開始以低價引你轉移,后來就讓你覺得不可替代,因為數據都沉淀在里面了,一旦實現捆綁它就不愁賺錢的事了。

      全球化戰略調整。得益于美國的步步緊逼,我們的國產替代也在緊鑼密鼓的進行中。過去國內大型政務、金融機構的數據庫多是購買了Oracle(甲骨文)相關數據庫產品,供應鏈風險不可忽視。AI時代,誰掌握數據基礎設施,誰就有更大的話語權和主動權。

      2023年,華為云推出了國內唯一能夠做到軟硬件協同、全棧自主的分布式云數據庫GaussDB,實現核心代碼100%自主研發。

      GaussDB(for openGauss)是基于華為主導的openGauss生態推出的企業級分布式關系型數據庫。該產品具備企業級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數據0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲。同時擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢復,監控告警等關鍵能力,能為企業提供功能全面,穩定可靠,擴展性強,性能優越的企業級數據庫服務。

      從芯片到操作系統再到數據庫等的全棧自主,意味著我們具備了一定程度上的安全底座,不至于受制于人。有了自己扎實可靠的地基,才能真正萬丈高樓平地起。

      但真正的難題是生態和持續的沉淀、迭代,只靠華為這樣的公司做不到,因為生態意味著一種相對標準的體系,企業業務流程提煉提煉,建立一套通用模式,這就像大家都要用一樣的操作系統才行。做一個跨行業通用的軟件產品太難了,技術其實問題不大,主要是更高層面的管理協調和改變。

      中國企業管理的標準化需要建立在算力、云計算、數據庫、基礎軟件等獨立自主的基礎上,未來一定是國產化替代,而且因為AI技術的發展和支撐,相信我們也可以走出新的路來。

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