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2025年的高考結束,人工智能也在做題方面拿出了驚艷的成績:多個模型在今年的高考數學卷中得分均突破了140分,最多的達到了145分。而去年,人工智能在做高考數學卷時只得到了47分的平均分。
然而,去年人們對47分的人工智能成績驚訝不已,今年卻對接近滿分的分值反應平平。似乎這本來就應該是人工智能的數學和推理水平,人工智能發展過程中的一般進步已經不再讓人驚奇。
近兩年,人工智能的技術發展突飛猛進,生成式人工智能幾乎是以革命者的身份宣示信息時代的真正到來,整個社會也前所未有地向人工智能看齊。從最初的人工智能應用,到人工智能參與、人工智能的設計,大眾對人工智能漸漸不再陌生,對各種人工智能成就也不再神化,公開的算法和科普逐漸揭開了人工智能神秘的面紗。
從人工智能解題過程的本質來看,它實際上是概率化的符號拼接,而非真正的邏輯推演。當人工智能在小數大小的比較上翻車時,我們才能看到推理的背后是無數的判斷過程,而非真正的思考。當生成式人工智能的作品中經常出現六個指頭和毫無意義的偽漢字時,我們也認識到了聰明的人工智能其實還是一段執行代碼的程序。
如果用上帝的視角來審視人工智能的算法,我們是拍案稱絕還是大呼上當?知道了自回歸大語言模型是用預測下一個詞的方法來造神的,我們是否還會相信人工智能的未來?每次預測的微小誤差經過指數級疊加后會不會面目全非呢?
ChatGPT的驚艷登場,曾引發近乎狂熱的崇拜;DeepSeek的崛起,再一次激活了“封神”操作。但隨著人工智能使用的深入,幻覺頻出、邏輯跳躍的缺陷日益顯露,算法偏見、隱私侵犯、深度偽造等更是對人工智能自身的信度造成威脅。在生成式人工智能之后,智能體的概念點燃了新一輪的想象,人工智能開始嘗試自主規劃、調用工具、持續學習,朝著具備“行動力”的方向邁進,但還是在實際應用中給人們澆了一頭冷水。被寄予厚望的機器狗,也沒能在戰場上所向披靡,反而被無人機搶走了風頭。神秘的面紗被層層揭開,從頂禮膜拜到冷靜審視,社會對人工智能這一特殊工具的認知,正經歷著一場祛魅的理性回歸。
光環褪去,我們看到的不是技術的失敗,而是技術成熟必經的陣痛期。走下神壇,走進應用,才是王道。從喧囂的概念炒作轉向務實的行業深耕,已成為人工智能產業的主旋律。眾多人工智能科技公司已將目光投向產業深處,在垂直場景中尋找機遇,探索人工智能如何真正解決痛點、釋放價值。但是,從“可用”到“好用”,再到真正重塑業務流程,其間橫亙著巨大的應用鴻溝。高質量行業數據的匱乏、算力成本的沉重負擔、人工智能系統與傳統IT架構融合的復雜工程挑戰,構成了阻礙人工智能落地的多重屏障,這是一場需要耐心、智慧與協同的艱難遠征。每一項偉大的技術在融入人類文明時,都會經歷“成長的煩惱”這個過程。
有人會說,人類覺得最容易的,恰是人工智能最難實現的。莫拉維克悖論是人工智能難以逾越的心結,但終將會被克服。
希望在若干年后,孩子們在人工智能博物館中會提出“以前的人們沒有人工智能怎么工作”的疑問,那便是對今天所有為人工智能做出貢獻和努力的人們最好的加冕。
本文作者:
邱元陽
河南省安陽縣職業中專
文章刊登于《中國信息技術教育》
2025年第13期
引用請注明參考文獻:
邱元陽.走下神壇的人工智能[J].中國信息技術教育,2025(13):26.
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