AI 版“操作系統(tǒng)”來襲：Sam Altman 畫出的未來三年路線圖，你上車了嗎？

“除了實現(xiàn)理想狀態(tài)，其他方案都是妥協(xié)。” ——Sam Altman

在本月舉行的AI Ascent 2025活動上，OpenAI CEO Sam Altman 再次拋出一句“野心十足、路徑含糊”的宣言：要把 AI 做成無處不在的訂閱式“操作系統(tǒng)”。

他說，未來人們不會只是偶爾打開 ChatGPT 提問，而是像調用電力一樣，隨時隨地讓 AI 介入工作與生活。它會讀懂你的郵件、瀏覽歷史、聊天記錄，乃至所有數(shù)字足跡——把你的人生上下文“不斷追加”進模型。

聽上去像一位嚴謹?shù)?AI 管家，也像一位無所不知的“數(shù)字分身”，令人興奮，卻也讓人不安。Altman 干脆承認：是的，這目標有點可怕，但在他眼里，除此之外都是次優(yōu)解。

更有意思的是，OpenAI 自己還沒想好怎么落地。API？SDK？他攤手：“我們還在摸索，也還沒開始規(guī)劃明年的事?！?換言之，即便是全球 AI 領頭羊，也在用“邊走邊畫地圖”的方式沖向終點。

02 代際落差：三種“用 AI 的姿勢”

Altman 觀察到，不同年齡段對 AI 的使用方式正呈現(xiàn)斷層式差異：

尤其是大學生群體——他們把復雜提示詞背得滾瓜爛熟，讓 GPT 與文件、應用深度串聯(lián)，像給電腦裝上了第二層大腦。這恰好印證了 Altman 的愿景：真正的“AI-OS”正在年輕人桌面悄悄長出雛形。

03 “寫代碼 → 調用 API → 改變世界”

在 OpenAI 內部，GPT 早已不只是“寫點腳本”。Altman 透露，關鍵模塊現(xiàn)在由 AI 主筆，工程師負責評審與拼裝。這套流程預示著下一階段的能力躍遷：AI 將通過生成代碼來直接操縱外部世界。

2025年：AI 代理人開始真正“替你跑腿”。

2026年：AI 主導的科學發(fā)現(xiàn)初現(xiàn)──可能幫實驗室找出全新分子或材料。

2027年：實用機器人走出實驗室，創(chuàng)造可量化的經濟價值。

如果說今天的 GPT 還停留在“聊天＋寫稿＋寫代碼”，那這條時間線像是一部“AI 進化三部曲”，把文本智能一路推向物理世界。

04 大公司“腿慢”，小團隊“狂飆”

Altman 話鋒一轉，把矛頭指向體量龐大的巨頭企業(yè)——“季度級的 AI 躍遷，傳統(tǒng)流程跟不上。”在他眼里，真正敢于冒險、反應靈活的反而是小型創(chuàng)業(yè)團隊。它們不必層層匯報，也沒有龐大歷史包袱，更容易在 AI 天天更新的節(jié)奏里“邊飛邊換引擎”。

這種企業(yè)差距，恰似前面提到的代際差異：對同一項新技術的反應速度，決定了誰能抓住下一波浪潮。

05 風暴過后的第 60 天

Altman 還有一句頗具“創(chuàng)業(yè)者心法”的提醒：真正的挑戰(zhàn)不在風暴中心，而是“風暴過后的第六十天”。

宏大的愿景、炫目的技術發(fā)布總讓人熱血沸騰，但當聚光燈散去，如何建設基礎設施、打磨產品、處理安全與隱私，才是決定一家公司能否穿越周期的關鍵。

對 OpenAI 自己而言，他選擇了“不設遠景藍圖，只專注當下難題”的策略；對所有想在 AI 時代立足的人，也是一句直接的行動指南：保持韌性，在混沌中持續(xù)迭代。

06 寫在最后

從搜索框到“AI 操作系統(tǒng)”，從寫幾行代碼到“寫代碼控制世界”，Altman 的演講像一張未來路線圖，卻又處處留白。也許正如他所說：AI 的下一站，要靠“試錯”與“沖鋒”共同鋪就。

我們能做的，是在這條高速賽道上保持好奇、及時上車——畢竟，風暴才剛剛開始，而真正的考驗，很可能就在第 60 天。

本文由「AI 范兒」出品

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