大數據，對汽車后市場的發展影響幾何？

隨著社會的進步和科學技術發展的突飛猛進，大數據如今已成為IT領域非常熱門的話題。那么，要怎樣使用大數據、怎樣在大數據背景下能夠構建出更適合現狀的平臺架構等諸多問題，都是IT領域內科技人員研究的重點。

很多人希望能夠利用新數據及大數據背景下的平臺架構獲得更多、高質量的信息。也有越來越多的企業看到了大數據在現在數字技術社會發揮的作用。而汽車后市場針對這一變革下的需求，是順應時代潮流發展的必然趨勢。

汽車后市場發展趨勢

汽車后市場，是指消費者進入汽車產品市場這個渠道以后,圍繞涉及到正常使用及購車服務過程中，可能發生的幾乎所有的消費及服務。

從整車產品售出開始，一直到完全報廢，再重新使用整車的周期中，提供的各種為汽車及其后繼產業服務而需要的物品信息和專業技術或服務產品等信息。這一系列的價值交易和行為活動的周期總稱。

在傳統的后市場模式下，汽車后市場的生產在我國布局發展是不平衡的。這其中，有歷史原因，也有市場原因。改革開放40多年來，東南沿海形成來料加工基地，逐漸形成汽車后市場的產業基地，而廣大北方和西部，由于受交通、電力、人才、金融以及城市管理者的辦事效率等各種因素的影響，使之本來人力資源豐富的北方和西部，汽車后市場產業卻寥寥無幾。

為切實貫徹與落實黨中央黨中央文件、落實國務院有關推動實現汽車流通由單一購買服務管理，逐步向多元化使用與管理模式轉變。

國家發展改革委會近日同國內商務部總局等各有關部門共同著手研究和制定實施了行業標準《進一步優化供給推動消費平穩增長促進形成強大國內市場的實施方案(2019年)》行業標準。

要求企業多加舉措保障并大力促進綠色汽車電子化消費,更好的滿足了消費者多方面的用車需求,并特別具體地提出加強了企業有序參與推進汽車的報廢及更新、持續推進優化財政新能源汽車消費補貼支付結構、促進民用汽車加快消費升級更新升級換代、穩步加快推進國家放寬皮卡車主進城入戶限制政策范圍、加快整頓繁榮城鄉二手車市場、進一步規范優化各級地方政府機動車報廢管理保障措施政策等方面具體舉措。

所以，從某種程度來講，數字化和人工智能在汽車后市場領域的應用無疑又是一場技術革命。它帶來的是產業重組和市場優化、選擇，跟不上變革必然被市場淘汰。

新型大數據IT平臺架構

大數據的產生與發展和互聯網的發展與進步有著密切的聯系。

首先，大數據堪稱巨量資料，是指所涉及的資料數量規模和范圍都非常的大。它能夠在合理的時間內獲取、管理、處理、并且整理為能夠有所幫助的資料和新聞。