
你有沒有想過,當谷歌前CEO埃里克·施密特斷言“AI之爭只有中美,其它日本歐洲都要靠邊站”時,背后是怎樣的產業博弈與技術封鎖格局?
在近日的一次公開對話中,施密特直言:“富有的國家、很多才華橫溢的人、強大的教育體系和想贏的決心,美國是其中之一,中國是另一個……在你的有生之年,美國和中國會因為科技上來一場大戰。”
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施密特的言論,放在美國對中國持續加碼的科技封鎖背景下,更顯得意味深長。
從產業競爭看,中美AI領域的對壘非常激烈,而美西方的技術封鎖更是讓這場競爭多了幾分“刺刀見紅”的意味。
就在這兩天,特朗普宣布英偉達最新的Blackwell架構顯卡明確限制對美國以外國家出口,特別是對中國的一刀切禁令。
AI大模型訓練、高性能計算離不開頂尖算力支持,英偉達的顯卡長期以來都是全球AI企業的核心硬件之一。美國頻繁出動禁令這一招,就是想在算力底座上卡住中國AI發展的脖子。
所以國產AI芯片企業昇騰、寒武紀加速技術攻堅,昇騰910B芯片在部分場景下已經能和英偉達的A100一較高下;同時,國內互聯網巨頭和科研機構也在通過集群優化、算法創新來彌補算力硬件的短板,比如通過模型輕量化、分布式訓練等技術,在現有硬件條件下盡可能提升AI訓練和推理效率。這種“圍堵”與“突圍”的博弈,讓中美AI競爭的火藥味更濃了。
再看美國在AI領域的優勢,除了芯片,還有OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等頭部大模型,在自然語言處理、多模態交互上一直引領潮流。中國這邊,阿里千問、字節跳動豆包也在快速迭代,在中文語義理解、垂直場景應用(如醫療問診、法律咨詢)上做出了特色。
相比之下,日本和歐洲的處境就有些尷尬了。日本在機器人AI、精密制造AI應用上有積累,但受限于國內市場規模,很難支撐起像中美那樣大規模的通用大模型研發;歐洲雖然推出了《人工智能法案》,但成員國之間意見分歧不小,區域內的AI項目要么進展緩慢,要么規模有限。2025年歐洲幾個聯合AI研發計劃,因為德法等國在技術路線和資金分配上談不攏,最后都打了折扣。
從最新的產業動態看,中美在AI領域的角力已經延伸到標準制定、生態構建的層面。美國試圖通過控制芯片、操作系統等底層技術,把盟友都綁在自己的AI戰車上;中國則在大力推動開源社區建設,以及各類AI開源框架的完善,想打造自主可控的AI生態。這種生態級的競爭,進一步拉大了中美和其他地區的差距。
網友們對此也是議論紛紛。有芯片工程師吐槽:“美國這封鎖跟‘斷奶’似的,好在我們早有準備,國產芯片雖然還有差距,但至少能頂上去了。”
也有行業分析師直言:“施密特的話雖然扎心,但很現實。現在中美AI競爭,不僅是技術的比拼,更是生態和意志的較量,歐洲日本想插進來,難度太大了。”
當然,也有人認為技術發展充滿不確定性,歐洲的嚴謹和日本的精細或許能在某個AI細分領域實現突破。但就目前的形勢而言,美國的科技封鎖和中美在AI領域的高強度投入,已經讓中美科技對決的格局更加清晰。
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