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      一臺爆款AI PC如何煉成?實探聯想“燈塔”工廠

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      在2025年“11·11”購物節拉開大幕前,京東采銷捕捉到一組異常活躍的搜索詞:“5070”“聯想5070”“聯想5070游戲本”。

      這些關鍵詞指向了尚未正式發布的筆記本產品,50系作為英偉達推出的最新一代GPU,它不僅決定著游戲幀率的上限,更關乎本地AI應用能否高效運行,搜索熱度的集中爆發,清晰傳遞出一個強烈而具體的需求信號。

      京東方面沒有等待觀望,他們迅速啟動C2M(反向定制)機制,將這一發現同步給了聯想。

      京東采銷與聯想產品團隊經過多輪商討,最終敲定核心配置:“RTX 5070顯卡 + 16GB內存 + 1TB SSD”。這一由需求定義的產品,正是后來在“11·11”首銷中迅速走紅的聯想拯救者Y7000P 2025 AI元啟版。

      不久后,在安徽合肥的聯寶科技——聯想全球最大的PC研發制造基地,自動化產線正高速運轉,機械臂以每分鐘30次的節奏精準貼裝主板元件,一臺臺搭載RTX 5070顯卡的Y7000P正在批量走出“流水線”。

      而就在幾天前,京東剛向聯想反饋了一個信息——“拯救者銷量或將超預期”,在收到這一信息的當晚,聯寶科技便調整了拯救者系列產品的生產優先級。

      這就帶來了一個問題,一個前端的搜索關鍵詞,是如何穿透漫長的供應鏈,不僅“定制”了一款爆款產品,還能“實時”地變成一座“燈塔工廠”的生產指令?


      如今,這套模式,被聯想方面總結為“智能制造與數字零售的深度融合”;京東方面則稱之為“超級供應鏈”以效率搶占用戶,它不再是由工廠研發產品后“推”向市場,而是由消費者的真實需求“拉”動生產。

      而這一變革的價值,在AI PC爆發的前夜正被顯著放大。

      據群智咨詢(Sigmaintell)判斷,以“NPU算力≥40 TOPS、內存≥16GB”為標準,2025年AI PC滲透率將突破10%,正式邁入快速發展通道。

      但機遇背后,AI PC成本高企與生態薄弱仍是現實挑戰,一臺配置均衡、價格合理的AI PC爆款,究竟如何煉成?

      01 反向定制


      用戶對“RTX 5070”的密集搜索,表面上是對新一代顯卡的性能期待,實則反映出在Windows 10停止支持的背景下,一場由系統升級驅動的大規模換機潮正在加速落地。

      2025年10月14日,微軟正式終止對Windows 10的安全更新與技術支持,數億臺設備面臨兼容性與安全風險,迫使企業和個人用戶轉向支持Windows 11且具備AI能力的新一代PC——這成為AI PC從概念走向普及的關鍵契機。

      “這一變動,將那些對安全性和AI功能有較高需求的主流商用企業用戶,推向了換機的快速通道。”群智咨詢IT事業部資深分析師張玉彬判斷稱。

      行業正在為這場浪潮做準備,群智咨詢數據顯示,預計到2025年底,AI PC滲透率將超過10%,正式邁入快速發展階段,此后,其滲透率預計在2028年實現占比過半的突破。

      張玉彬指出,AI PC加速滲透的進程與CPU(中央處理器)的迭代緊密交織,目前市場占有率超八成的X86架構(英特爾、AMD)仍在“全力追趕”NPU算力,真正達成算力平臺大幅突破40TOPS的時間節點預計會出現在2026年。

      換言之,自2025年起,AI PC就已進入了高速發展的“快車道”。

      除了商用換機,消費市場的拉力同樣強勁,張玉彬表示,游戲本所搭載的GPU在端側AI算力上具備“天然優勢”,對AI PC的發展推動作用不容小覷。

      但一個新事物誕生,總會伴隨爭議,因此,一個問題隨之而來:消費者究竟需要一臺怎樣的AI PC?

      針對此問題,作為“行業首家與行業一起定義AI PC的”廠商,聯想消費業務群京東業務總經理余尚奇闡述了聯想定義的“AI PC五大特征”。

      首先,它必須內嵌“個人大模型”并具備多模態交互能力,其次,它需要強大的本地AI計算能力,聯想稱之為CPU、GPU、NPU搭建的“混合算力架構”,第三,它要能建立“個人知識庫”,聯想方面稱這是“能夠幫助個人學習和成長的一個非常重要的特征”。第四,它必須是一個“開放的AI生態應用”,能兼容行業內各種AI應用。

      最后,也是關鍵一點,是“個人數據的隱私和保護”,數據和敏感信息都留存在本地。

      聯想此次在拯救者Y7000P 2025 AI元啟版上搭載的“天禧個人超級智能體”,即基于這五大特征所開發的落地產品。聯想相關負責人將“天禧個人超級智能體”比喻為“硅基生命”。

      與常見的AI大模型不同,“天禧個人超級智能體”核心改變在于“能夠幫助用戶完成一個個的具體任務,而不是簡單地執行一個動作”。

      這個定義清晰,但落地執行仍有現實的挑戰。

      張玉彬指出了AI PC市場面臨的兩大“痛點”。

      其一是成本,受AI驅動的HBM(高帶寬內存)等技術發展,正影響著CPU、內存等關鍵部件的價格走勢,這給AI PC的成本管理帶來了挑戰。

      其二是生態,“就目前情況而言,AI助手在研發層面與系統的融合尚處于起步階段,后續仍需開展深度整合工作”。

      換言之,在AI PC爆發的前夜,廠商若無法精準捕捉用戶的真實需求,就極有可能在高昂的硬件投入與尚不成熟的AI應用生態之間陷入試錯困境,付出巨大成本。

      如何確保新技術的演進始終錨定用戶需求?京東的C2M模式就在AI時代加速進化。

      所謂C2M模式,簡單來說,就是平臺與廠商之間,不再機械性地由工廠研發產品“推”向市場,而是由消費者的真實需求“拉”動生產。

      10月28日,京東聯想筆記本采銷負責人徐保乾表示,C2M已從早期的“功能定制”階段,升級為如今的“智能共創”新范式——不再是簡單地根據用戶偏好調整參數,而是通過數據洞察、AI預測與生態協同,與用戶、品牌共同定義產品形態與AI能力邊界。

      “對京東來說,我們每年都有千萬級的用戶選購、消費電腦。”AI大模型的應用,讓京東得以“把現在市場上新的機會點、產品的功能機會點、用戶的需求點,很快速地識別出來。”他強調說。

      這種對用戶需求的挖掘相對以往“更細、更快速、效率更高”。

      “聯想拯救者Y7000P 2025 AI元啟版”的誕生,就是這個“智能共創”模式的產物。

      這個產品在正式上市之前,京東采銷就看到在前端的大面積搜索行為。徐保乾透露了一個細節,“他們會搜索5070、聯想5070、聯想5070游戲本。”

      這說明用戶有很強烈的需求。

      而在捕捉到這一信號后,京東會通過AI外呼調研等形式,提前觸達用戶,基于交互快速驗證這一“市場潛在的需求”。

      這種形式相比原來純人工的形式去點對點地調研,時間會更快,同時覆蓋面積也會更大。

      在傳統的供應鏈中,工廠生產什么,消費者買什么,而在C2M的體系中,消費者的“需求”反過來定義了生產。

      京東將自身對市場需求的洞察反饋給聯想,隨后,來自京東采銷與聯想的產品工程師經過多輪會談,最終確定了“RTX 5070顯卡+16GB內存+1TB SSD”這一核心配置。

      “我們更多的是參與到產品的一些規格參數的定義、產品的規劃、一些客戶特殊的性能需求,把這些反饋給品牌,讓品牌在產品設計制造過程當中,把用戶的需求真正地加入進去。”徐保乾表示。

      這套體系的核心價值,京東將其總結為對基于供應鏈的深度參與和把控帶來的“確定性”。

      “我們能給用戶滿足痛點的確定性產品,給品牌更確定的銷售量級。”京東方面表示,通過“提前包銷”確定了品牌的訂單規模,這給聯想帶來了直接的好處——品牌在生產端能夠更有效地控制其排產節奏、管控成本,減少物料浪費。

      這種“確定性”,在很大程度上對沖了行業在AI PC初期面臨的“成本”挑戰,當一個“潛在需求”通過京東的超級供應鏈,轉化為一個“確定性”的生產訂單時,智能制造才更能發揮其效率。

      02 柔性響應


      京東提供的“確定性”需求,必須由制造端的“柔性”來承接。

      10月28日,在位于安徽合肥的聯寶科技生產基地探訪時,聯想方面的負責人展示了一組數據:這座在2023年1月獲得“燈塔工廠”認證的基地,每天要處理8000個訂單。

      這8000個訂單中,約有80%是“小于5臺的定制化需求”。

      “像京東就會提出各種需求。” 余尚奇表示,這些需求涉及不同的內存、硬盤、顯卡配置。在傳統的剛性生產線上,滿足如此海量、瑣碎的個性化訂單,幾乎不可能。

      而聯寶科技的SMT(表面貼裝技術)自動化生產線早已完成了“柔性改造”,據聯想方面介紹,這種產線采用“樂高模組式線體”快速組合、搭建,可實現毫秒級響應及微米級精準運動控制,能在很短時間內切換生產不同配置的機型。

      這種“柔性”的價值,在響應京東前端市場需求時體現得最為明顯。

      “前幾天京東反饋聯想拯救者預計11.11期間的銷量超預期,我們當晚就調整了生產的優先級。”聯想工廠負責人透露。

      一個前端的搜索關鍵詞,之所以能快速轉化為工廠的生產指令,是因為京東的“超級供應鏈”與聯想的“智能制造”實現了一體化協同。

      聯想方面將此形容為“智能制造和數字零售的深度融合”。余尚奇在10月28日詳細拆解了這套體系的運轉邏輯:京東將其基于AI的精準消費趨勢洞察,傳遞給聯想及合肥工廠,為生產和排產提供精確建議;而聯想則通過智能制造的能力,反向快速滿足京東的市場和用戶需求。

      “這種模式由原來的推動式供應鏈升級成了以需求為拉動的智能體系。”余尚奇表示。

      在傳統的“推式”供應鏈中,品牌方、制造方、渠道方各自為戰,信息在層層傳遞中失真、滯后,最終導致了高昂的庫存和試錯成本。

      而這套“拉動式”的智能體系,帶來的直接結果是效率的顯著提升。

      “我們通過這種生態合作,我們打通了數據孤島,用數字的技術重構了生產關系。” 余尚奇稱。

      這種效率的提升,最終會體現在兩個方面:廠商的成本和消費者的價格。

      余尚奇就表示,通過這套體系,“我們雙方的這種庫存的風險大幅地降低,同時我們運營成本也大幅度降低,實現產銷效率的最大化。”

      京東方面亦強調,其“超級供應鏈”拼的就是效率,通過自營模式,京東得以“把成本優化的部分釋放到產品價格端”,最終實現“好的產品、好的價格、好的服務”。

      這種“又好又便宜”的體驗,讓消費者“用腳投票”。

      聯想透露,目前情況來看,聯想AI PC的銷售,京東領先于其他通路。

      這得益于雙方的C2M合作、京東的“AI加速煥新計劃”,以及聯想將京東作為AI PC“重要的首發陣地”的戰略。

      這種單一產品的深度產銷協同并非個案,京東與聯想的合作由來已久。

      早在2015年,雙方就已通過C2M模式合作推出了聯想“拯救者”系列,2016年,雙方簽署了“三年600億”的銷售目標,并已完成。

      2024年4月7日,雙方再次簽署全新的三年戰略合作協議,明確了“三年內聯想在京東全渠道銷售超1200億元”的目標。

      聯想有關負責人還透露,這一新戰略的“第一階段,我們整個達成是超時間進度的,是非常好的開局”。

      在AI PC加速普及的背景下,雙方的合作重點也更為聚焦,京東認為,在AI PC普及過程中,京東是憑借“超級供應鏈”能力扮演著“加速器”的角色。

      聯想則明確了下一步的三個工作重點:

      首先是共同和京東一起“共建AI生態”,將聯想的“天禧AI生態”和京東的“零售業態”全面打通,落實更多的AI應用場景。

      其次是“深化C2M的合作”,利用京東更精準的消費者洞察,“共同去定義下一代的AI PC和一些產品”。

      第三是“聯合深入地去做AI PC的聯合推廣”,聯想將緊密加入京東的“AI換新加速計劃”,為用戶提供“質高價優”的產品。


      當被問及“下一代AI PC”的優化方向時,聯想方面表示,硬件的物理架構已搭建差不多,未來更多是在應用上。

      目前的AI PC的痛點,一是交互模式的反應速度仍需提升;二是AI生態的初期應用“相對還是比較少”,未來需要打造一個開發者生態,讓更多開發者加入。

      這恰恰點出了AI PC從“能用”走向“好用”的關鍵一躍,硬件的堆砌只是起點,真正的護城河在于生態的繁榮。

      而生態的構建,既需要聯想這樣的終端廠商定義能力邊界,也需要京東這樣的零售渠道放大用戶反饋,更離不開千千萬萬開發者的參與和創造

      當“硅基生命”不再只是廠商的宏大敘事,而是真正嵌入用戶日常任務、解決實際問題的智能伙伴時,AI PC的爆發才算是真正落地,在這條路上,中國超級供應鏈與智能制造的協同,或許正是撬動全球AI PC格局的第一塊支點。

      免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。


      鄭晨燁

      深圳采訪部記者 關注新能源、半導體、智能汽車等新產業領域,有線索歡迎聯系:zhengchenye@eeo.com.cn,微信:zcy096x。

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